外网等值网络边界电压无功支撑充裕性计算方法

    公开(公告)号:CN105576667A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201610131377.X

    申请日:2016-03-08

    CPC classification number: Y02E40/34 H02J3/16 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了一种外网等值网络边界电压无功支撑充裕性计算方法,输入PMU量测边界节点处所需断面的电压、功率及最大最小的运行方式下等值网络参数数据。根据基于PMU量测的多端口外网等值方法建立模型,求解外网等值参数,然后进行外网的无功优化,计算外网等值网络边界电压无功支撑能力,然后依据无功电力支撑能力选择有效的等值方法。该计算方法基于考虑元件全面性的外网等值方法,计算实际外网对内网边界节点处的电压无功支撑能力,然后判断实际电力系统中的挂等值机节点是否正确,如果外网具有充足的电压无功支撑能力则认为PV等值也是有效的;如果外网不具备充足的电压无功支撑能力则认为只有考虑元件全面性的外网等值方法有效。

    电力负荷预测方法
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107016469A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710240575.4

    申请日:2017-04-13

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/126 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种电力负荷预测方法,该方法包括以下步骤:获取历史日数据,形成评价矩阵Mnm,mij表示在评价矩阵Mnm中第i个评价对象第j项指标的指标值;将评价矩阵Mnm进行线性变换归一化处理,得到归一化矩阵Snm;计算矩阵Snm中每个指标的相似日特征权值;计算预测日与历史日之间的关联度;对评价对象按照关联度由大到小进行排序,选取前W组评价对象作为预测算法的训练样本;利用遗传算法对预测算法进行改进,对预测算法的权值和阈值进行寻优,计算出最优的权值和阈值进行训练;将预测日信息输入优化预测算法中,将输出值经过反归一化后获得预测日的电力负荷值。本发明能够根据历史日相关数据预测下一天的电力负荷。

    一种基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法

    公开(公告)号:CN106021728A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610340264.0

    申请日:2016-05-19

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 本发明提供的基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法,采用最大负载能力、系统状态平均持续时间和健全负荷百分比作为系统状态的MDP状态参数。在系统年最大负荷水平下进行一次传统序贯仿真,将所有系统状态的MDP状态参数作为MDP状态参数样本,建立条件概率密度分布。当系统负荷水平或负荷变动规律变化时,根据原始的MDP状态参数的条件概率密度分布,抽取系统状态,由各系统状态下MDP状态参数计算,得到各系统状态的失负荷量和持续时间,形成可靠性指标。本发明根据MDP参数的条件分布抽取系统状态,只需比较各状态下最大负载能力与负荷的大小,无需对各系统状态进行最优潮流计算,大大降低了序贯仿真时间。

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