公开(公告)号：CN115035534A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210801997.5

申请日：2022-07-08

Applicant: 重庆大学 ,  星际(重庆)智能装备技术研究院有限公司

Inventor： 宋永端 ,  周勇城 ,  张安国 ,  谈世磊 ,  高子寒 ,  王啸 ,  王艺璇

IPC: G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的中文手写识别分类方法，对输入图像进行预处理；构建中文手写识别分类系统并进行训练，该系统包括深度学习网络和传统图像特征提取模型；对于待分类的图像经过预处理后分别输入训练后系统的两个模块中；最优深度学习网络输出的分类结果为X，X为好、中或差，其对应的分值分别为A、B、C；传统图像特征提取模型输出的特征进行量化，量化后的特征的值如果落在[a,b]就给X对应的分类得分加c分，否则减c分；最后根据X最后的分类得分将待分类的图像分为好、中或差。本发明的分类方法无需过多数据就可以实现深度学习的分类，同时规避了主观打分的情况，分类结果更客观。