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公开(公告)号：CN112554104A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011376164.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 重庆交通大学 , 中国人民解放军陆军勤务学院 , 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明提供一种高速公路接口处用防撞防护栏，包括呈三角形设置的三个主立柱，三个主立柱周向表面紧密套接有防撞橡胶桶，防撞橡胶桶表面设有黄色反光涂层，三个主立柱下部两两之间可拆卸固定连接有下固定柱，三个主立柱中任意一个主立柱中上部固定连接有伸出防撞橡胶桶周向表面的两个连接柱，另两个主立柱中上部固定连接有伸出防撞橡胶桶周向表面的一个连接柱，一个主立柱上伸出的两个连接柱外端与另两个主立柱上伸出的一个连接柱外端之间对应可拆卸固定连接有上固定柱，上固定柱对应外接于防撞橡胶桶外围面，另两个主立柱中上部未设置上固定柱的一侧在防护栏安装时面向公路行车道。本申请能防止车辆失控冲出高路公路接口路外并降低车头损毁。
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公开(公告)号：CN110766939A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910892421.2
申请日：2019-09-20
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于车辆轨迹数据的信号交叉口排队长度估算方法，首先采集每辆通过信号交叉口的样本车辆的轨迹数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中筛选样本数据，生成样本数据文件；接着从样本数据文件中提取有效样本，构建有效样本集；并通过有效样本集确定信号交叉口各个进口道对应的停车线代表点；最后根据进口道对应的停车线代表点和有效样本估算排队长度。通过多种途径采集经过信号交叉口的车辆的轨迹数据，并从采集的轨迹数据中提取有效的样本数据，减少数据处理量的同时，通过有效的样本数据可以有效地估算信号交叉口的车辆排队长度，体现交叉口在不同时段的交通运行状态的差异性，为交叉口的交通运行状态评价奠定了基础。
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公开(公告)号：CN107341810A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710461342.7
申请日：2017-06-16
Applicant: 重庆交通大学
CPC classification number: G06T7/13 , G06T7/155 , G06T7/181 , G06T7/187 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种车辆自动识别方法、装置及电子设备。该车辆自动识别方法包括：对道路视频的帧图像进行预处理，得到感兴趣区的每帧灰度图。对感兴趣区的每帧灰度图进行处理，获得重构骨架图。采用多种形态学算子对重构骨架图进行处理，获得所需连通域图。将所需连通域图内形态特征满足第一预设条件的连通域识别为车辆。该车辆自动识别方法、装置及电子设备，可大幅度减少数据量，剔除大量不相关或弱相关信息，保留每帧灰度图重要的结构属性，能剔除路面标线、摩托车、自行车和行人等不是车辆的干扰因素，解决了在交通拥堵路段因无法获得可用背景图而导致不能识别或识别效果差的问题。
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公开(公告)号：CN118968748A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410952500.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 重庆高速公路集团有限公司 , 重庆交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据态势的高速公路断面交通流量预测方法，属于数据处理技术领域，包括：建立高速公路断面一年的历史交通流量数据库，从历史交通流量数据库中选取预测时刻前M×K分钟的交通流量数据得到第一矩阵；选取预测时刻前M×K分钟相同时间段的交通流量数据得到历史数据集矩阵；选取与预测时刻后#imgabs0#分钟相同时间段的交通流量数据得到预测集矩阵；计算得到第一矩阵和历史数据集矩阵的欧式距离矩阵，并结合预测集矩阵，得到交通流量预测数据，M为时间步长，K为邻近时间点个数。本发明对交通流量预测时，具有更高的预测精准度，同时适用不同的高速断面交通流量预测，具有更强的适用性和可拓展性。
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公开(公告)号：CN116108614A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211389969.3
申请日：2022-11-08
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于断面交通流参数的隧道车辆行驶轨迹预测方法，涉及车辆轨迹预测技术领域。本发明包括基于隧道侧装视频划分多个检测断面，提取断面的交通参数；对Wiedemann模型中各个距离阈值参数进行标定，进而界定跟驰域；建立不同运行状态划分规则；划分规则判断车辆运行状态；针对自由行驶、跟驰行驶、紧急制动三种行驶状态构建相应的车辆轨迹预测模型；基于车辆行驶轨迹预测模型，结合通过有限断面的交通流数据实时推测车辆轨迹坐标，完成预测。本发明能获得不同行驶状态下车辆每隔0.1s的一个位置坐标，准确地预测出隧道内车辆运行轨迹，在隧道实际工程应用表明，该模型校正效果好，经该模型校正后，车辆轨迹预测真实性高达96.4％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112523119A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011378480.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 重庆交通大学 , 中国人民解放军陆军勤务学院 , 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明提供一种山区高速公路团雾段声光警示装置，包括间隔设置的上下固定座，下固定座固定埋设于紧急停车带分道线下方，下固定座表面开设有下限位孔，上固定座固定埋设于紧急停车带分道线处且表面与路面平齐，上固定座上开设有通孔，通孔内可滑动配设有警铃固定基座，警铃固定基座底面开设有上限位孔，上下限位孔内分别固定套设压缩弹簧的上下两端，警铃固定基座表面设有顶压柱，警铃固定基座表面和设有触发开关的警铃一面分别与复位弹簧的一端连接，触发开关与顶压柱相对配置，压缩弹簧的刚性系数远大于复位弹簧的刚性系数，警铃另一面固定有突出路面的LED声控报警灯。本装置能对雾环境下驶入紧急停车带的驾驶人起到声音和视觉双重警示作用。
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公开(公告)号：CN112455437A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011376145.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 重庆交通大学 , 中国人民解放军陆军勤务学院 , 重庆地质矿产研究院
IPC: B60W30/09 , B60W30/095 , B60W50/14 , B60T1/04 , B60T7/22 , B60T13/74 , B60R16/023 , B60R19/48 , B60Q9/00
Abstract: 本发明提供一种车载式自动测距避碰辅助控制系统，包括自动测距雷达、总控中心单元和强制刹车机构，自动测距雷达用于自动测量车头车尾与前后车辆及障碍物之间的距离，总控中心单元将测量的距离数据与第一预设阈值和第二预设阈值比对，在距离数据达到第一预设阈值时输出报警控制信号至车内喇叭启动报警，并在距离数据超过第一预设阈值达到第二预设阈值时控制车辆自带的车载电流分配器输出电流信号，强制刹车机构包括安装于轮胎胎面胶两侧边的导电强制刹车圈，导电强制刹车圈的周向表面中间嵌设有金属强制刹车倒刺，导电强制刹车圈内壁上连接有将电流信号接入给导电强制刹车圈充电的电线。本申请能启动报警和启动强制刹车机构进行辅助强制制动。
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公开(公告)号：CN110782662A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910884064.5
申请日：2019-09-19
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种道路信号交叉口车辆通行时间估算方法，首先采集车辆通过道路信号交叉口区域发送的GPS数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中提取出指定段内的GPS数据，构建用于估算车辆通行时间的样本集；其次确定样本集中的有效样本，最后通过有效样本集估算道路信号交叉口各进口道的车辆通行时间。可以有效地提取道路信号交叉口的车辆通行时间，能够体现不同时段的交通运行状态的差异性，与实际交通运行规律相符，为交叉口交通运行状态评价奠定了基础。
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公开(公告)号：CN110766940A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910906279.2
申请日：2019-09-24
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , G06Q50/26 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开一种道路信号交叉口运行状况评估方法，首先采集每辆通过信号交叉口的车辆的轨迹数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中提取出指定时间段内的轨迹数据，构建样本集；再确定样本集中的有效样本，并提取出有效样本构建有效样本集；通过确定各进口对应的有效样本，并根据对应的有效样本估算各进口道的排队长度、通行时间以及二次停车率；最后根据各进口道对应的排队长度、通行时间以及二次停车率计算信号交叉口的综合评价指标，并通过综合评价指标评估信号交叉口的运行状况。
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公开(公告)号：CN108364463A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810088835.5
申请日：2018-01-30
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明实施例涉及一种交通流量的预测方法和系统，属于交通管理技术领域。其中，该方法包括：根据从预设态势数据库中依次获取的A时刻至T时刻的当天观测流量信息构建目标序列；从态势数据库中获取在前观测流量信息，其中，在前观测流量信息为：第n天至当天的每一天的A时刻至T时刻的流量信息；根据在前观测流量信息构建匹配序列矩阵；根据目标序列和匹配序列矩阵构建融合距离矩阵；根据融合距离矩阵、预设系数和预设算法确定预测函数。通过本实施例提供的技术方案，一方面，避免了现有技术中可移植性较差，且实现过程繁琐的技术弊端；另一方面，实现了高效且精准的对交通流量进行预测的技术效果。
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