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公开(公告)号：CN106529062A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611029162.3
申请日：2016-11-20
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的桥梁结构健康诊断方法，包括：步骤一，数据预处理；步骤二，利用设计阶段和施工阶段的数据，建立桥梁结构的精确有限元模型作为深度学习网络的训练输入；步骤三，构建一个五层的深度学习网络DN；步骤四：微调深度学习网络的第五层；步骤五，将监测阶段的另一部分数据输入网络进一步优化整个深度学习网络；步骤六，根据步骤五形成的可用于结构健康诊断的深度学习网络对任一座桥进行诊断其结构健康状态是正常还是处在哪一级劣化状态。本发明提供的基于深度学习的桥梁结构健康诊断方法，通过建立深度学习网络，从而可以快速、有效地对各种桥梁结构的健康状态进行诊断检查。
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