一种基于忆阻神经网络的预测电路

    公开(公告)号:CN109711537A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811454099.7

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻神经网络的预测电路,解决了现有人工神经网络依赖于计算机,需要消耗大量计算力的问题。本发明包括忆阻神经网络模块、迭代器、信号输入模块和信号输出模块,信号输入模块的输入端子与输入信号相连接,信号输入模块的输出端子与迭代器的第一输入端子相连接,迭代器的第二输入端子与忆阻神经网络模块的输出端子相连接,迭代器的输出端子分别与忆阻神经网络模块的输入端和信号输出模块的输入端子相连接,信号输出模块的输出端子输出电路的输出信号。本发明所输出的预测结果是根据忆阻神经网路中经过训练而存储的信息对输入信息所作出的智能化判断,具有预测功能的忆阻神经网络电路具有十分重要的现实意义。

Patent Agency Ranking