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公开(公告)号：CN111262858A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010046841.1
申请日：2020-01-16
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于SA_SOA_BP神经网络的网络安全态势预测方法，其步骤如下：采集网络安全数据信息为实验数据进行预处理；根据实验数据中的输入数量和输出数量利用试凑法确定BP神经网络的网络结构；将模拟退火算法引入人群搜索算法中得到改进的人群搜索算法；初始化模拟退火算法，采用改进的人群搜索算法找到最优个体，并通过适应度函数计算个体的适应度值，对BP神经网络的连接权值和阈值进行优化；将测试样本代入BP神经网络中得到网络安全态势的预测值。本发明将模拟退火算法引入人群搜索算法，克服了人群搜索算法易陷入局部最优和收敛缓慢的问题，并利用改进的人群搜索算法在速度及全局搜索上的优势对BP神经网络进行优化改进。
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