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公开(公告)号：CN112986930A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202011562314.2
申请日：2020-12-25
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种目标移动装置和具有其的雷达检测系统，所述目标移动装置包括运动模拟组件、第一滑移组件、第二滑移组件和第三滑移组件，所述运动模拟组件用于模拟受灾人员的体动特征，所述第一滑移组件与所述运动模拟组件相连，所述第一滑移组件用于带动所述运动模拟组件在第一方向上移动，所述第二滑移组件与所述运动模拟组件相连，所述第二滑移组件用于带动所述运动模拟组件在第二方向上移动，所述第三滑移组件与所述运动模拟组件相连，所述第三滑移组件用于带动所述运动模拟组件在第三方向上移动，所述第一方向、所述第二方向和所述第三方向之间两两正交。本发明的目标移动装置的移动范围广、测试精度高。
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公开(公告)号：CN112350559A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011248020.2
申请日：2020-11-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H02M1/32 , H02M1/12 , H02M7/483 , H02M7/5387
Abstract: 本发明涉及一种基于桥臂共模电压‑环流双闭环（Bridge Arm Common Mode Voltage‑Circulating Current Double Closed Loop，BACMV‑CCDCL）的MMC环流抑制策略，属于多电平换流器环流抑制技术领域。该策略基于MMC开关函数平均值和基于正弦的Park变换，得到在d‑2q‑2旋转坐标系下的桥臂共模电压、电流分量，推导桥臂共模电压的二次谐波分量与环流之间的数学模型。提出了一种基于桥臂共模电压的MMC环流抑制策略；构建桥臂共模电压‑环流双闭环控制器，通过内环控制器抑制共模电压，外环控制器消除桥臂共模电压的二次谐波分量。在不影响MMC交流输出的前提下，本发明在负载恒定的条件下可以有效实现对桥臂环流的抑制，且抑制效果优于环流PI、PR控制；在负载突变的条件下可以提高系统的稳态性能，控制效果优于环流PI、PR控制。
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公开(公告)号：CN111999711A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202011077723.3
申请日：2020-10-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种UWB雷达生命探测装置的性能检测系统及方法，检测系统由现场模拟装置、位置移动装置、生命体征模拟装置、可移干扰装置组成；灾后现场模拟装置一侧放置待测设备，一侧为生命信号探测区域；位置移动装置安装于灾后现场模拟装置的生命信号探测区域；生命体征模拟装置安装于位置移动装置上；可移干扰装置根据实际随机布置于被埋生命信号探测区域中。对UWB雷达生命探测装置检测时，生命体征模拟装置在生命信号探测区域内移动，完成探测距离、张角、角度与距离信息分辨率、多目标抗扰能力、动态目标检测能力的检测。本发明能对不同掩埋深度、掩埋材料、多个生命体、微动生命体实际情况模拟，从而对装置进行目标二维检测，检测精度高适用性好。
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公开(公告)号：CN119538121A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411598649.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F18/23 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于FT‑PCA‑RF的磁性元件励磁波形分类算法，该方法明确不同励磁波形的时频特征，并按照波形种类分别提取其时域特征与频域特征，并对其整合；之后，在标签标定的基础上利用PCA主成分分析法判定各特征显著性，对比选出三种标签以建立初步分类模型；在此基础上，按3：7重新划分训练集为测试集与训练集，分别利用随机森林算法、逻辑回归算法建立聚类识别模型，FT‑PCA‑RF的磁性元件励磁波形分类算法的搭建最终实现对原始输入波形信号聚类识别的目的。求解结果显示，利用本发明所提聚类识别模型识别精度可达到98％，可根据特征信息有效识别励磁波形信号，有利于进一步研究励磁波形与磁芯损耗间的耦合关系。
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公开(公告)号：CN118378033A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410512080.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ICEEMDAN‑DBO‑WD的受载煤岩辐射信号降噪算法，属于信号降噪技术领域。该方法首先将受载煤岩原始辐射信号离散化构造离散函数，之后分别构建E(·)和M(·)算子，实现获得输入数据指定次数EMD模态函数及局部均值的目的，基于此通过ICEEMDAN分解辐射信号离散函数，获得模态函数矩阵及分解余量；按行将模态函数矩阵分成多个向量，利用DBO‑WD算法实现对应信号的去噪；在WD里嵌入了DBO优化阈值，对去噪后DIi向量与分解余量，完成对煤岩形变相关信号的重构，最终实现对原始输入辐射信号降噪的目的。利用本发明所提出的受载煤岩辐射信号降噪算法，可有效抑制噪声信号对特征信息的干扰并提升重构信号信噪比，有利于进一步研究辐射变化与煤岩形变间的耦合关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116127778A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310208960.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于复合煤岩三轴加载‑卸荷状态下热红外辐射变化规律的研究方法，结合热力学、损伤力学等学科理论，考虑应力、热红外辐射温度对各向异性复合煤岩卸荷破裂的共同影响，基于力学基本理论和损伤力学公式，推导卸荷破裂过程中各向异性复合煤岩不同组分在任意时刻平均热红外辐射温度与应力的关系，建立卸荷破裂条件下的热力耦合数学模型，建立复合煤岩仿真模型进行数值模拟，提出一种究复合煤岩三轴加载‑卸荷状态下热红外辐射变化规律，本发明研究复合煤岩卸荷破裂过程中热红外辐射温度的分布规律、煤岩表面热红外辐射的阶段变化及与应力的关系，为深部煤岩开采动力灾害预测预报提供理论基础。
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公开(公告)号：CN112366457A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011251047.7
申请日：2020-11-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种小型化带有双陷波特性的超宽带单极子天线，包括介质基板，辐射贴片，微带馈线，接地板等结构；本设计对辐射贴片和接地板进行改进，其中辐射贴片的结构为基本的椭圆形状，在其表面规则开圆形槽，实现超宽带功能；然后对其添加枝节，实现Wi‑MAX波段的陷波特性；改进的地板是在其中间位置规则的开槽、底边切角实现超宽带特性，然后对其中部挖槽，实现WLAN波段的陷波特性。本次发明的单极子超宽带陷波天线很好的滤除了Wi‑MAX波段和WLAN波段的电磁干扰，并通过ANSYS HFSS15.0进行仿真验证，效果良好，实现了超宽带天线的小型化，使其具有结构简单、抗干扰能力强、辐射性好等优点，具有极高的使用价值，可以应用于多种超宽带系统中。
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公开(公告)号：CN111437683A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010092419.X
申请日：2020-02-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
Inventor： 李昊
Abstract: 本发明公开了一种工业废气的处理方法，包括如下步骤：将产生的工业废气导入灰尘旋转分离器中，旋转分离处理后实现气固分离，收集得到的固体并对固体进行处理，将分离得到的气体导入燃烧室，燃烧室内的温度为400-500℃，为并加入催化剂，经过燃烧后释放，将经过燃烧后的废气通过过滤网后导入换热器中，经换热后降低废气的温度释放，再将降温后的废气导入吸附液中，废气通过吸附液排放，废气通过废气吸附材料后，释放至空气中。本发明通过采用灰尘旋转分离器分离废气中的固体颗粒与废气，分别对固体与废气进行处理，废气通过燃烧处理，吸附液吸附，吸附材料吸附后，有效的降低了废气中的有害物质，极大的提高了废气的处理效果。
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公开(公告)号：CN116338682A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310325336.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SE和SSD的超宽带雷达生命探测算法，属于雷达生命探测技术领域。该方法首先采用道信号相减法、直接减平均法、线性趋势抑制、自动控制增益、慢时间滤波等方法对原始雷达回波信号中的杂波与噪声信号进行预处理；然后通过计算沿慢时间方向的雷达接受脉冲的SE值峰值对应的时延进行回波选择从而定位目标。基于SE值选择和再组合这些相邻距离门上的信号，可以获得比单帧信号获得更多的生命体征信息，并且可以减少观察时间。采用SSD对雷达回波信号进行分解与重构，根据分解得到SSCs在呼吸和心跳频带内的能量百分比进行信号重构，并采用FFT计算呼吸和心跳的频率。利用本发明所提出的雷达生命探测方法，能准确定位目标并提取生命信息，有效的提高了信噪比，具有广阔的研究价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN114358185A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210003822.X
申请日：2022-01-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/903 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进K均值聚类CCA‑BiLSTM多维度短期电力负荷预测方法，属于电力负荷预测技术领域。该方法首先对历史负荷与多维度数据进行预处理，按月去除异常值、补充缺失值；之后初定k个日负荷特征标签，采用PCCs改进的K均值算法对历史负荷数据聚类并采用DBi指数分析，结合分析结果与工程经验，明确日负荷标签k值与其对应负荷标签w的特征；构建预处理后的历史多维度数据向量集，将其与历史负荷数据进行CCA贡献度分析，并筛分出10个特征变量重构特征数据集；利用历史负荷数据、负荷标签与重构数据集完成BiLSTM网络进行训练，最终实现对未来短期电力负荷数据的预测。利用本发明所提出的短期电力负荷预测方法，可降低预测过程的时间冗余度，减少所需外部变量的维度，有效增强负荷预测结果的准确性与通用性。
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