公开(公告)号：CN106741788A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611114937.7

申请日：2016-12-07

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 张美金 ,  杨本臣 ,  冯洪仁 ,  张子睿

IPC: B63H13/00 ,  B63H21/14

CPC classification number: Y02T70/58 ,  B63H13/00 ,  B63B2758/00 ,  B63H21/14

Abstract: 本发明提供的是双引擎动力渔船。在船体垂直安装的轴杆上安装有竖轴风力机，在轴杆下部的船体内装有变速与方向转换箱，在变速与方向转换箱内通过伞形齿轮安装有风力动力驱动杆，风力动力驱动杆通过密封环伸出船体外部，在船体尾部风力动力驱动杆的端部装有风力驱动螺旋桨，在船体舱体内安装柴油机，柴油机通过柴油动力传动杆抻出船体尾部，在其端部装有柴油驱动螺旋桨。由于本发明采用柴油机和风力机双引擎驱动船体航行，能够节省一次性能源的消耗，降低污染，利用海上风力资源，转变为动力，共同或单一驱动渔船航行，等于使用了柴油和风混合能源作为渔船的动力，既环保又节能。适宜作为双引擎动力渔船应用。

公开(公告)号：CN102879541A

公开(公告)日：2013-01-16

申请号：CN201210271656.8

申请日：2012-07-31

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 张昭昭 ,  郭伟 ,  张美金

IPC: G01N33/18 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明一种基于动态前馈神经网络的生化需氧量在线软测量方法，通过设计用于污水曝气池生化需氧量软测量的动态前馈神经网络拓扑结构，确定动态前馈神经网络的输入样本，并对输入样本进行在线归一化处理；采用标准化后的数据训练神经网络，计算神经网络中与隐节点相连的所有权连接值在每次训练过程中的变化情况，判断该隐节点的活跃性，对活跃度较大的隐节点进行分裂；通过计算隐节点在训练过程中绝对输出的变化情况，判断该隐节点学习信息的能力，删除没有学习能力的隐节点；对神经网络参数进行调整；动态前馈神经网络训练过程结束后，确定曝气池出水生化需氧量BOD；本发明具有实时性好、稳定性好、精度高、神经网络的泛化能力强的优点。