一种确定某类工作的人的极限工作时间的方法

    公开(公告)号:CN104992252A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510427311.0

    申请日:2015-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种确定某类工作的人的极限工作时间的方法,其特征在于,为了了解在保证可靠性的前提下,操作者最长可持续的工作时间(极限工作时间,LWT),提出了一种结合SPCC和ARIMA的方法来进行确定,用连续时间中单位时间间隔内的次品率衡量人的可靠度,并形成次品率时序序列(DRTS);其包括如下步骤:一方面使用该数列基于ARIMA构建SPCC,并确定样本的UCL、LCL和极限时间范围;另一方面使用ARIMA和SVM配合RTA对需要确定LWT的某一操作者的DRTS进行预测;最后将预测曲线置于SPCC中来确定该操作者LWT的范围;本发明可用于确定某类工作的人的极限工作时间。

    一种分析基坑变形与坑外地面沉降关系的方法

    公开(公告)号:CN103205972B

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201310087872.1

    申请日:2013-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种分析基坑变形与坑外地面沉降关系的方法,特征在于,根据基坑围护结构的三种基本变性特征,可以确定变形与坑外土体沉降的关系式,包括围护结构变形模式的分解、收集现场坑外土体沉降量、建立反演表达式、对角线交叉最小二乘法对数据的处理、使用差异进化算法(DE)对沉降数据进行拟合、DE的缩放因子F和交叉概率Cr合理选择方法、模拟数据的生成和评价等。本发明通过对算法中F和Cr的影响分析,得到F和Cr的最优值,将角线交叉的最小二乘法作为差异选择函数,进行反演计算。本发明的目的在于可以通过坑外土体沉降监测获得维护变形情况,预测未来阶段变形。可广泛用于可用于坑外地面沉降与围护变形对应关系的预测研究。

    一种分析基坑变形与坑外地面沉降关系的方法

    公开(公告)号:CN103205972A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310087872.1

    申请日:2013-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种分析基坑变形与坑外地面沉降关系的方法,特征在于,根据基坑围护结构的三种基本变性特征,可以确定变形与坑外土体沉降的关系式,包括围护结构变形模式的分解、收集现场坑外土体沉降量、建立反演表达式、对角线交叉最小二乘法对数据的处理、使用差异进化算法(DE)对沉降数据进行拟合、DE的缩放因子F和交叉概率Cr合理选择方法、模拟数据的生成和评价等。本发明通过对算法中F和Cr的影响分析,得到F和Cr的最优值,将角线交叉的最小二乘法作为差异选择函数,进行反演计算。本发明的目的在于可以通过坑外土体沉降监测获得维护变形情况,预测未来阶段变形。可广泛用于可用于坑外地面沉降与围护变形对应关系的预测研究。

    一种岩体质量评价方法
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105046080B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201510427567.1

    申请日:2015-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种岩体质量评价方法,为了解露天矿岩体质量,从露天矿某竖向范围的围岩、矿体顶板、矿体和矿体底板四个特征位置进行取样确定一定范围内的露天矿质量,岩石抗压强度、黏聚力、内摩擦角和岩体变形模量作为评价的指标体系,并形成单因素指标岩体分类的五个级别,确定一定竖直范围内露天矿四个特征位置岩体样本对岩体分类的五个级别的隶属度情况,并进行软化,以确定该样本的岩体质量,从而确定整个边坡岩体质量。本发明可用于确定一定范围内露天矿四个特征位置岩样质量,从而确定整个边坡岩体质量。

    一种确定高层建筑遇风荷载变形的方法

    公开(公告)号:CN105069199A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510432285.0

    申请日:2015-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种确定高层建筑遇风荷载变形的方法,其特征在于,为了解超高层建筑在风荷载作用下变形程度和特征,提出了使用基于颗粒流理论的PFC3D作为平台进行模拟;所构建的超高层建筑为核心筒-框架结构;为了适应颗粒流理论和符合实际风荷现象,提出了先分段后等效的风荷载设置方法,即风荷载模型;使用该模型对两个正交方向,7~10级风作用下建筑物变形进行模拟;其包括如下步骤:建筑基本模型构建、风荷载模型的建立、模拟结果分析;本发明可用于核心筒-框架结构超高层建筑遇风荷载后的变形分析。

    一种基于神经网络的岩石破坏强度确定方法

    公开(公告)号:CN103226080A

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201310088920.9

    申请日:2013-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的岩石破坏强度确定方法,其特征在于本文使用神经网络在单轴及三轴加载情况下对岩石强度准则进行研究。将搜集来的各种岩石相关数据随机划分成训练和验证子集。将抗压强度和最小主应力作为输入值,最大主应力值作为输出值训练神经网络。使用训练后的神经网络预测试验岩体破坏时的,主要包括实验数据分析和基于ANN的最大主应力值预测。本发明表明神经网络预测结果的均方差减小了30%-40%,决定系数增加了0.05-0.08,更接近于1。使用ANN对岩石强度进行预测能适应的加载范围较宽,适合岩石种类多变的复杂非线性情况,灵活准确。

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