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公开(公告)号：CN114238504B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111524126.5
申请日：2021-12-14
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/22 , G06F18/2413 , H04L9/32
Abstract: 面向电子政务的跨链数据查询及共识优化方法，步骤为：1)针对M个地市级政府部门，构建M个子区块链系统并对系统中的节点进行角色划分；2)构建存储M条子链全量业务数据摘要的政务协同主链，子链代表节点负责维护主链并将子链业务数据生成可公开的数据摘要上传到主链中；3)根据摘要数据的索引字段与数据存储位置进行关联，生成主链摘要数据的快速索引表，并持久化到索引数据库中；4)对数据量庞大的主链进行分片存储，分片过程中使用BP神经网络分类器，以节点对区块的最大查询概率为目标对主链区块进行分类处理；5)在跨链数据交互过程中，使用基于动态规划算法的共识决策器选取可降低政务跨链双方共识时延的最优共识机制C，对交易数据的验证及自动更新达成共识。本发明通过上述方法，提升了提供了一种面向电子政务的跨链数据查询及共识优化方法，有效提升了政府各部门跨链数据共享的数据查询效率并实现了政务跨链协同操作过程中的共识时延优化。
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公开(公告)号：CN109993531A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910256297.0
申请日：2019-04-01
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种支持跨区块链交易的数据验证方法，步骤为：1)源链中的节点验证跨区块链交易数据的有效性，将有效交易数据发送至目标链；2)目标链中的节点验证该笔交易数据的正确性；3)源链与目标链同时将该笔交易的元数据发送至虚拟链；4)虚拟链根据元数据中的区块头信息，计算该笔交易数据的哈希值，确认交易资产的状态；5)解析元数据中的签名数据，确认双方是否将该笔交易数据存储到各自链上；6)节点验证成功，将元数据存储到虚拟链上。本发明通过上述方法，使跨区块链交易具有源链与目标链操作一致、防篡改、可溯源等特性，同时，实现了跨区块链交易的可溯源性。
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公开(公告)号：CN108537288A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810351645.8
申请日：2018-04-19
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于互信息的实时特征提取方法，步骤为：1)判断当前窗口是否为第一个窗口；若是第一个窗口，则转到步骤2)；否则跳转到步骤3)；2)计算每两个维度之间的互信息并组成互信息矩阵；计算互信息矩阵的单位化矩阵，对互信息矩阵进行特征分解，将特征值和特征向量进行排序，计算每个特征向量的贡献率，并求出累计贡献率在85％-95％的前k个特征向量组成主成分决策矩阵，并将当前窗口内的数据映射到决策矩阵上。3)计算当前窗口内的互信息矩阵，并将其投影到前一窗口的互信息矩阵的单位化矩阵上，然后对该矩阵进行特征分解，然后取得累计贡献率在85％-95％的前k个特征向量组成主成分决策矩阵。将数据投影到决策矩阵上实现特征提取。
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公开(公告)号：CN107220346A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710388939.3
申请日：2017-05-27
Applicant: 荣科科技股份有限公司 , 辽宁大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30592
Abstract: 一种高维不完整数据特征选择方法，涉及如下步骤：（1）判断初始数据是否为完整数据；若为不完整数据，则转到步骤（2）；若为完整数据，则转到步骤（3）；步骤（2）：假设现在有各个维度的数据,用1表示该数据项是完整的,用0表示该数据项是缺失的.计算每个维度的缺失率,接着计算缺失熵：依次算出每个维度的缺失熵;对结果进行加权平均；步骤（3）：在高维数据中进行特征选择时，通过比较原始数据矩阵的相关矩阵和随机矩阵在奇异值上的差异，对相关矩阵进行去噪。得到去噪后的相关矩阵和选择特征的数量,再进行奇异值分解，通过分解矩阵获得特征与类的相关性，根据特征与类的相关性和特征之间冗余性完成特征选择。
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