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公开(公告)号：CN105751067B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201610310333.3
申请日：2016-05-12
Applicant: 贵州师范大学 , 贵州杉山科技有限责任公司
IPC: B24B41/06
Abstract: 本发明提供的一种球齿钎头修磨机双分度夹具装置，属于分度夹具，主要包括夹具底盘（1）、小L板（2）、分度圆盘（3）、固定工件头（4）、角度盘（9）和大L板（11）构成，其特征在于：分度圆盘（3）和固定工件头（4）通过分度圆盘（3）上的沉头孔（19）用沉头螺钉固定配合，设有V槽（20）的分度圆盘（3）底面和设有凸块（18）的小L板（2）接触用于确定固定工件头（4）旋转的角度；大L板（11）上通过螺栓固定了角度盘固定块（10）用于和设有度数的角度盘（9）配合确定小L板（2）旋转的角度。本发明结构简单，装卸工件方便、迅速，提高工件的修磨效率，降低修磨的成本。
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公开(公告)号：CN105751036B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201610310339.0
申请日：2016-05-12
Applicant: 贵州师范大学 , 贵州杉山科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供的一种球齿钎头修磨机属于凿岩钻具技术领域，主要包括机架（1）、变心夹具（4）、对中部件（5）、磨削部件（6）、旋转部件（7）和冷却系统（32）；所述的机架（1）上焊接了一块层板（3），所述的变心夹具（4）上设有可调角度板（19），所述的对中部件（5）和磨削部件（6）固定在安装板（8）上，旋转部件（7）安装在机架（1）上，安装在机架（1）内部的冷却系统（32）将冷却液喷在成型砂轮（15）和球齿钎头（20）上，本发明通过调节偏心夹具（4）实现对心的目的，对已磨损的球齿钎头（20）进行修复，有效地提高了钎头的修复精度和修复效率。
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公开(公告)号：CN105817996B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201610310336.7
申请日：2016-05-12
Applicant: 贵州师范大学 , 贵州杉山科技有限责任公司
IPC: B24B49/00
Abstract: 本发明提供的一种球齿钎头修磨机的对中机构属于一种测量工具，主要包括固定板（1）、心轴（3）、滑套（5）、对中帽（6）、对中十字架（7），其特征在于：固定板（1）通过螺栓安装在修磨机升降机架上，心轴（3）可随衬套（16）旋转；衬套（16）上开有注油孔（9），滑套（5）安装在心轴（3）上；对中帽（6）通过销（21）固定在滑套（5）上，对中十字架（7）通过螺母（13）安装在对中帽（6）上。本发明能辅助完成钎头与砂轮竖向中心线、驱动盘中心线的精确对中，实现快速定位，提高磨削效率。
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公开(公告)号：CN104006749B
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201410221180.6
申请日：2014-05-24
Applicant: 贵州师范大学 , 贵州钢绳股份有限公司
IPC: G01B11/04
Abstract: 本发明公开了一种基于在线钢丝绳的测长装置及方法，它包含线激光发射器、高速工业相机、支架、工控机、图像分析软件，在线钢丝绳水平运动时，其被激光投射的表面某个点的周期性旋转运动通过激光投射亮线转化为激光亮线的旋转运动，利用高速工业相机连续获取图像并传输给工控机进行图像分析，最终获得激光投射亮线的旋转速度并换算为在线钢丝绳的瞬间线速度，根据速度与时间积分获得钢丝绳的总长度。本发明的有益效果是：测量误差小、安全性好、测量效率高、测量成本低、钢丝绳运动状态好判断、测量设备适应性强。
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公开(公告)号：CN103277564B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201310222501.X
申请日：2013-06-06
Applicant: 贵州师范大学 , 贵州省机械电子产品质量监督检验院
IPC: F16K31/06
Abstract: 本发明涉及具有快速放电电路的高速电磁开关阀。针对现有的高速电磁开关阀的关闭时间不能令人满意的问题，本发明通过用一个开关阵列的电阻代替续流支路电阻Rx，在高速电磁开关阀关闭过程中，通过检测线圈两端电压UD，动态调整续流支路电阻值，使得在高速电磁开关阀关闭过程中，一方面保证线圈两端电压稳定在一个安全的反向电压以下，保证前级开关不被击穿；另一方面当线圈两端电压低于安全电压UA一定值(本发明中称为调整电压UT)时，通过加大续流支路电阻值提高线圈放电速度，从而达到保证前级开关安全又减小高速电磁开关阀阀芯关闭时间的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103277563B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310222476.5
申请日：2013-06-06
Applicant: 贵州师范大学 , 贵州省机械电子产品质量监督检验院
IPC: F16K31/06
Abstract: 本发明涉及高速电磁开关阀的快速启闭方法。针对现有的高速电磁开关阀的关闭时间不能令人满意的问题，本发明通过用一个开关阵列的电阻代替续流支路电阻Rx，在高速电磁开关阀关闭过程中，通过检测线圈两端电压UD，动态调整续流支路电阻值，使得在高速电磁开关阀关闭过程中，一方面保证线圈两端电压稳定在一个安全的反向电压以下，保证前级开关不被击穿；另一方面当线圈两端电压低于安全电压UA一定值(本发明中称为调整电压UT)时，通过加大续流支路电阻值提高线圈放电速度，从而达到既能保证前级开关安全又能减小高速电磁开关阀阀芯关闭时间的效果。
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公开(公告)号：CN105817996A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610310336.7
申请日：2016-05-12
Applicant: 贵州师范大学 , 贵州杉山科技有限责任公司
IPC: B24B49/00
CPC classification number: B24B49/00
Abstract: 本发明提供的一种球齿钎头修磨机的对中机构属于一种测量工具，主要包括固定板（1）、心轴（3）、滑套（5）、对中帽（6）、对中十字架（7），其特征在于：固定板（1）通过螺栓安装在修磨机升降机架上，心轴（3）可随衬套（16）旋转；衬套（16）上开有注油孔（9），滑套（5）安装在心轴（3）上；对中帽（6）通过销（21）固定在滑套（5）上，对中十字架（7）通过螺母（13）安装在对中帽（6）上。本发明能辅助完成钎头与砂轮竖向中心线、驱动盘中心线的精确对中，实现快速定位，提高磨削效率。
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公开(公告)号：CN104006749A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410221180.6
申请日：2014-05-24
Applicant: 贵州师范大学 , 贵州钢绳股份有限公司
IPC: G01B11/04
Abstract: 本发明公开了一种基于在线钢丝绳的测长装置及方法，它包含线激光发射器、高速工业相机、支架、工控机、图像分析软件，在线钢丝绳水平运动时，其被激光投射的表面某个点的周期性旋转运动通过激光投射亮线转化为激光亮线的旋转运动，利用高速工业相机连续获取图像并传输给工控机进行图像分析，最终获得激光投射亮线的旋转速度并换算为在线钢丝绳的瞬间线速度，根据速度与时间积分获得钢丝绳的总长度。本发明的有益效果是：测量误差小、安全性好、测量效率高、测量成本低、钢丝绳运动状态好判断、测量设备适应性强。
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公开(公告)号：CN116844051B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310838873.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 贵州师范大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种融合ASPP和深度残差的遥感图像建筑物提取方法，包括：（1）获取公开的遥感图像数据集；（2）对高分辨率遥感图像进行数据增强；（3）将高分辨率遥感图像按统一规格裁剪为小尺寸图像；（4）对已有的最终数据集，按照8：1：1比例划分训练集、验证集和测试集；（5）构建网络模型，通过融合改进的ASPP和改进的Deep ResUNet网络模型构建出最终的网络模型ADRUNet；（6）利用网络模型对数据集进行训练；（7）使用训练的权重对测试集的图像进行建筑物提取。本发明以改进的Deep ResUNet为骨干网络，融合改进后的ASPP模块作为连接编码器和解码器的桥梁，实现对遥感图像建筑物提取中孔洞的抑制，减少细节(56)对比文件曹辉.基于深度学习的多光谱卫星云雪图像识别《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》.2021,全文.CUI Zhenchao等.MF2ResU-Net: a multi-feature fusion deep learning architecturefor retinal blood vessel segmentation.《Digital Chinese Medicine》.2022,全文.
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公开(公告)号：CN116844051A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310838873.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 贵州师范大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种融合ASPP和深度残差的遥感图像建筑物提取方法，包括：（1）获取公开的遥感图像数据集；（2）对高分辨率遥感图像进行数据增强；（3）将高分辨率遥感图像按统一规格裁剪为小尺寸图像；（4）对已有的最终数据集，按照8：1：1比例划分训练集、验证集和测试集；（5）构建网络模型，通过融合改进的ASPP和改进的Deep ResUNet网络模型构建出最终的网络模型ADRUNet；（6）利用网络模型对数据集进行训练；（7）使用训练的权重对测试集的图像进行建筑物提取。本发明以改进的Deep ResUNet为骨干网络，融合改进后的ASPP模块作为连接编码器和解码器的桥梁，实现对遥感图像建筑物提取中孔洞的抑制，减少细节丢失，降低网络总体参数量。
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