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公开(公告)号：CN117390162A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311386083.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G16H70/40
Abstract: 本申请公开了一种药物知识问答方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先对目标药物问题文本进行分解，得到N个目标子问题文本；并从中提取药学实体；然后将二者进行两两拼接，得到各个药学实体和目标子问题对，并对其进行意图分类，得到各个药学实体的第一意图分类结果；接着利用预设药学规则，对各个药学实体和目标子问题对中的目标子问题进行意图分类，得到各个药学实体的第二意图分类结果；并将其与第一意图分类结果进行合并，得到各个药学实体的意图分类结果；进而利用药物说明书和/或预设的药物知识库进行知识检索，并将检索到的知识结合提示指令输入至预设的大语言模型，得到模型输出的针对目标药物问题文本的更为准确的答复内容。
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公开(公告)号：CN117370528A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311385478.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G16H10/60 , G16H80/00
Abstract: 本发明提供一种问诊对话生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应待问诊用户输入的信息录入操作，生成待问诊用户的主诉信息，主诉信息包括待问诊用户的用户特征及待问诊用户的当前患病情况；根据用户特征，确定待问诊用户对应的待处理用户画像；将当前患病情况和待处理用户画像输入至对话生成模型，得到对话生成模型输出的待问诊用户对应的问诊对话；对话生成模型是基于患病情况样本和问诊对话样本进行训练得到的。根据待问诊用户的主诉信息和用户画像，采用对话生成模型，可针对性且个性化输出准确性较高的问诊对话，整个过程旨在提高在线医疗问诊服务效率，减轻医生工作压力，同时提高待问诊用户的就医体验。
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公开(公告)号：CN117116416A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311098105.0
申请日：2023-08-28
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种医嘱用药审核方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于第一病历信息和第一医嘱数据中的药品的使用说明，从使用说明的各说明事项中，确定出与第一病历信息相匹配的说明事项，作为目标审核点；其中，在第一病历信息中，记载有与第一病历信息相匹配的说明事项所包含的至少一项事项内容；根据目标审核点，以及预设审核规则，确定第一医嘱审核结果，第一医嘱审核结果用于表示第一医嘱数据中的药品是否使用合理。采用本申请的技术方案，能够直接根据病历和医嘱数据中药品的使用说明，对医嘱数据中的用药进行自动审核，从而能够降低医嘱用药审核的人工成本，提高医嘱用药审核的客观性和准确度。
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公开(公告)号：CN117059285A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310828794.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种医疗数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，能够获取待处理数据与用户属性信息，其中，待处理数据包括医疗数据，以及与医疗数据对应的数据处理请求，医疗数据包括病历数据、体检数据、药物使用说明中的至少一项，用户属性信息包括数据处理请求的处理结果所面向的用户的属性，用户的属性包括用户的身份属性。本申请的技术方案，通过对待处理数据进行处理，生成与数据处理请求以及用户属性信息相对应的处理结果，实现自动答复用户的咨询内容的目的，使用户不用咨询医护人员即可以获取专业的解答方案，缓解了医疗资源紧张的局面。
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公开(公告)号：CN116504404A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310445217.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/30 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F18/2431
Abstract: 本申请提出一种咨询回复结果生成方法、装置、电子设备和存储介质，能够基于用户的医疗咨询请求，确定医疗咨询请求所属的咨询意图，确定与咨询意图对应的回复风险等级要求，然后至少根据医疗咨询请求、咨询意图，确定符合回复风险等级要求的咨询回复结果，实现将符合回复风险等级要求的咨询回复结果展示给用户的目的，避免误导用户使用高风险的用药和治疗方式，确保用户的身体健康不受影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116205230A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211712884.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种实体识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：将待识别文本输入到预先训练的实体识别模型中，得到待识别文本对应的实体标签；其中，实体识别模型至少通过将预先构建的实体识别规则嵌入与实体识别规则相匹配的第一训练样本，并利用嵌入实体识别规则后的第一训练样本进行实体识别训练得到，与实体识别规则相匹配的第一训练样本，包括能够通过实体识别规则识别样本中的实体的文本样本。采用本方案，将预先构建的实体识别规则融入到实体识别模型中，实体识别规则可以在样本较少时，也能得到较高的识别效果，因此，融入了实体识别规则的实体识别模型，能够提高实体识别模型的准确率，从而提高医疗文本的命名实体识别的准确率。
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公开(公告)号：CN120030117A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510030248.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/186 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种文本质检方法、装置、设备和存储介质，文本质检方法包括：基于待质检文本生成第一提示文本，第一提示文本用于指示第一大语言模型对待质检文本进行观点拆分；将第一提示文本输入第一大语言模型，得到第一大语言模型输出的若干第一观点语句；从若干第一观点语句中确定若干第二观点语句；分别对各第二观点语句进行质检，得到各第二观点语句的第一质检结果；综合各第一质检结果，得到待质检文本的第二质检结果。通过上述方式，能够对待质检文本进行细粒度质检，提高质检可靠性。
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公开(公告)号：CN119961389A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411822235.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种模型幻觉检测方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取问题文本输入已训练的第一语言模型得到的第一回复文本，以及问题文本输入未训练的第二语言模型得到的第二回复文本；基于问题文本和第一回复文本，得到关键信息，基于关键信息和第二回复文本输出过程中得到的多个输出层级的参考向量，得到关键信息对应的多个输出层级的特征向量；基于多个输出层级的特征向量，得到关键信息对应的信息向量，基于信息向量，确定第一回复文本的幻觉检测结果。通过上述方式，本申请能够提高文本幻觉检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119416772A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411403489.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/226 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供一种数据质检方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该数据质检方法包括：基于待质检问答数据，生成待质检问答数据对应的多个质检回复；其中，质检回复用于指示待质检问答数据是否质检合格；在待质检问答数据对应的多个质检回复满足预设条件的情况下，确定待质检问答数据为质检合格问答数据；其中，预设条件包括多个质检回复一致指示待质检问答数据质检合格，或者，多个质检回复不一致并且复核后确认待质检问答数据质检合格；质检合格问答数据用于对问答模型进行训练。本申请能够生成高质量的问答数据。
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公开(公告)号：CN118132164A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311870875.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35
Abstract: 本申请公开了一种大模型插件调用方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取当前轮对话中用户的当前问询内容；基于当前问询内容，确定目标插件；其中，目标插件用于实现当前问询内容表达的用户意图；基于目标插件的参数，生成提问内容；调用目标插件，以使目标插件基于用户对提问内容的回答内容和当前问询内容进行处理，得到调用结果；其中，调用结果用于生成当前问询内容对应的目标回答。通过上述方式，本申请能够在用户和大模型的多轮交互过程中，调用插件进行处理，以提高大模型针对用户的询问内容给出的目标回答的准确度。
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