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公开(公告)号：CN106526545B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610986597.0
申请日：2016-11-09
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 一种鲁棒CFAR检测器的检测方法，用于解决在先验信息未知或先验信息不准确条件下的检测性能损失问题。其实现步骤是：1.获得样本直方图；2.获得检测器前后数据窗的均值比；3.根据样本直方图和均值比判断观测区域杂波是否包括均匀杂波、杂波边缘和干扰目标；4.根据杂波环境选择合适的恒虚警检测算法进行检测。本发明方法通过估计观测区域杂波的样本幅度统计特性和均值比，初步判断杂波类型，然后自适应选择合适的CFAR检测算法得到目标检测概率和虚警概率，由于所提方法可以对观测杂波样本进行有效筛选，因此在不同杂波环境中均具有较好的检测性能。
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公开(公告)号：CN107861108A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711003129.8
申请日：2017-10-24
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于功率谱盒维数的海上目标检测方法，属于雷达信号处理技术领域，包括：获取海杂波回波的时间序列X，采用周期图法计算海杂波回波的功率谱S(f)，得到海杂波回波的功率谱序列S；对功率谱序列S进行最大值归一化处理，得到归一化的功率谱序列Su；设定盒维数的网格尺寸δ，计算出功率谱序列的盒维数D，并将其作为统计检验量设计非参量恒虚警检测器，完成雷达目标检测。该方法的检测性能优于基于统计模型的检测算法和已有时域分形维数检测算法，提高了低信杂比条件下海上目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN106526545A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610986597.0
申请日：2016-11-09
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 一种鲁棒CFAR检测器的检测方法，用于解决在先验信息未知或先验信息不准确条件下的检测性能损失问题。其实现步骤是：1.获得样本直方图；2.获得检测器前后数据窗的均值比；3.根据样本直方图和均值比判断观测区域杂波是否包括均匀杂波、杂波边缘和干扰目标；4.根据杂波环境选择合适的恒虚警检测算法进行检测。本发明方法通过估计观测区域杂波的样本幅度统计特性和均值比，初步判断杂波类型，然后自适应选择合适的CFAR检测算法得到目标检测概率和虚警概率，由于所提方法可以对观测杂波样本进行有效筛选，因此在不同杂波环境中均具有较好的检测性能。
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公开(公告)号：CN104142495B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410353805.4
申请日：2014-07-23
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱的斜视SAR点目标插值与剖面截取方法，首先将所截取的含有SAR点目标的图像变换至频域，进行频域图像的循环扩展；然后通过图像分割技术得到完整点目标频谱，并对所截取的频谱进行角点检测，计算得到旁瓣方向；再将频谱进行频域补零，通过傅里叶逆变换得到点目标插值图像；最后根据计算所得旁瓣方向截取点目标两方向剖面图用于进行点目标性能指标计算。本发明属于合成孔径雷达领域。
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公开(公告)号：CN103792521B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410022836.1
申请日：2014-01-17
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种受Faraday旋转变化影响的雷达目标后向散射模拟方法，包括：获取同一场景的四幅校准各种误差影响后的全极化SAR复图像；获取目标的极化散射矩阵S；计算每个脉冲发射时刻由电离层TEC值引起的Faraday旋转角Ω；计算受Faraday旋转变化影响的极化散射矩阵O；获取受Faraday旋转影响的后向散射系数；将受Faraday旋转变化影响的后向散射系数带入到SAR回波表达式，做成像处理及相应的分析。采用本方法，可模拟任意Faraday旋转变化对后向散射系数及SAR成像的影响。而且，基于已有的SAR图像模拟受Faraday旋转变化影响的雷达目标后向散射系数，简单有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105044716A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510279044.7
申请日：2015-05-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
CPC classification number: G01S13/9017 , G01S7/285
Abstract: 一种补偿背景电离层对GEOSAR成像影响的参数化自聚焦方法，首先利用匹配滤波对GEOSAR原始回波数据进行距离向脉冲压缩；在GEOSAR成像区域内选择一块矩形区域并进行网格划分；然后对距离向脉冲压缩后的GEOSAR数据进行包络对齐与相位补偿，并利用图像最小熵准则计算背景电离层随方位慢时间相对高阶变化函数的系数；最后判断是否结束迭代，若结束迭代，则利用迭代得到的高阶变化函数对所有成像区域回波的包络和相位补偿，进而实现该区域内的GEOSAR成像，本发明利用了背景电离层在GEOSAR合成孔径时间内的变化趋势可近似为多项式的特点，基于最小熵准则通过迭代的方式实现由电离层高阶变化所导致的回波包络走动校正及相位误差补偿，从而有效提高了GEOSAR成像质量。
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公开(公告)号：CN104459692A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410707642.5
申请日：2014-11-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9023
Abstract: 一种提高GEOSAR差分干涉形变测量精度的数据快速处理方法，在原有图像数据集PS-InSAR方法估计形变测量结果的基础上，用小基线技术仅对部分原有图像和新增加图像进行SBAS-InSAR处理，然后与原来的形变测量结果进行加权平均，得到新的形变测量结果，当经过一段时间之后该时间段内新增加的图像总数达到最初PS所用原始图像数量的一定比例后，再对当前时刻获得的所有图像进行PS-InSAR处理，将PS-InSAR处理结果更新，如此重复下去。即将传统的PS-InSAR低频次处理与SBAS技术高频次处理结合起来，利用SBAS处理的小数据量加快了处理速度，提高了地表形变的测量精度和数据处理的速度。
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公开(公告)号：CN103809178A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410022733.5
申请日：2014-01-17
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/90 , G01S7/4017
Abstract: 本发明公开了一种地球同步轨道合成孔径雷达实现覆盖区连续观测方法，首先根据待观测区域的经纬度，并结合轨道根数，判断卫星满足观测应用需求的轨道段，在选定的轨道段中，计算卫星到目标区域的距离；则天线波束中心指向目标区域时，目标在天线坐标系下的坐标为坐标A，目标在地心固定坐标系下的坐标为坐标B；然后将坐标A与坐标B转换到同一坐标系下，则坐标A与坐标B的表达式中含有实现波束指向的控制变量；接下来利用坐标A与坐标B在同一坐标系下相等解得所需的控制量。本发明选用的卫星俯仰与横滚相结合的实现方式具有不受限于天线扫描能力且姿态控制角小的特点，可以实现地球同步轨道合成孔径雷达卫星对地面固定目标区域的连续观测。
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公开(公告)号：CN103792521A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410022836.1
申请日：2014-01-17
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
CPC classification number: G01S7/4052 , G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种受Faraday旋转变化影响的雷达目标后向散射模拟方法，包括：获取同一场景的四幅校准各种误差影响后的全极化SAR复图像；获取目标的极化散射矩阵S；计算每个脉冲发射时刻由电离层TEC值引起的Faraday旋转角Ω；计算受Faraday旋转变化影响的极化散射矩阵O；获取受Faraday旋转影响的后向散射系数；将受Faraday旋转变化影响的后向散射系数带入到SAR回波表达式，做成像处理及相应的分析。采用本方法，可模拟任意Faraday旋转变化对后向散射系数及SAR成像的影响。而且，基于已有的SAR图像模拟受Faraday旋转变化影响的雷达目标后向散射系数，简单有效。
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公开(公告)号：CN119250118A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411167246.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明基于小样本迁移学习和注意力机制的雷达动目标检测方法，以少量实际雷达回波和高保真场景仿真数据作为数据训练集，可实现强杂波背景下的运动目标直接检测。通过利用运动目标和场景杂波在空时二维平面的点/线分布特点，引入注意力机制，即可在提升网络训练速度的同时，确保网络对杂波的分选与识别能力，同时，进一步结合小样本迁移孪生网络，可利用少量实测数据对目标检测网络进行修正，从而提升网络对实际工况的适应性，提升泛化能力。通过机载校飞试验数据分析可知，在低信杂噪比条件下，相比传统的STAP+CFAR技术，本发明具有更高的检测性能，虚警率较低。同时，基于网络预训练和小样本迁移学习机制，所提方法在预警雷达实时处理方面具备可实施性，有较高工程应用价值。
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