公开(公告)号：CN114362795A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111394394.X

申请日：2021-11-23

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 ,  西安电子科技大学

Inventor： 高大伟 ,  亢海龙 ,  李强 ,  郭庆华 ,  张学攀 ,  罗丰

IPC: H04B7/0413 ,  H04B17/309 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种非线性毫米波MIMO通讯系统的信号检测方法。与现有技术相比，本发明方法的深度神经网络拥有更简单的结构，极大减少了超参数数量，减少了过拟合，减少了复杂度，易于训练，且仅需少量训练数据可达到较好的检测性能。

公开(公告)号：CN119001618A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411206783.9

申请日：2024-08-30

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 李强 ,  崔一鸣 ,  郭玉梅 ,  许红 ,  陈展野

IPC: G01S7/02 ,  G01S7/42

Abstract: 本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种基于噪声信号的MIMO雷达正交波形设计方法，其方案是：建立MIMO雷达正交波形信号模型；利用伪随机数发生器，生成独立同分布的复高斯样本序列；使用交替投影算法将波形峰均比和二范数设置为指定的值；获得波形集的自相关函数和互相关函数；建立波形集的自相关函数和互相关函数的优化模型；利用序列二次规划方法，获得自相关和互相关性能优异的波形集。其利用交替投影和序列二次规划方法生成正交波形集，在保证正交性和低旁瓣的情况下，各波形具备相同的峰均比和二范数，可应用于车载MIMO雷达等对功率限制要求比较高的场景。