一种脉冲磁粒子成像方法和系统

    公开(公告)号:CN114209300B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111528372.8

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种脉冲磁粒子成像方法和系统,方法包括:产生脉冲均匀交变的主磁场;根据成像需求选择产生X Y Z至少之一方向的脉冲非均匀交变的梯度磁场并改变其大小,使空间总梯度磁场在已注入磁纳米粒子的待测目标所在的空间中遍历至少一个预设方向,且在每一预设方向上通过改变主磁场的大小使脉冲磁场的大小得到预定值次变化;持续获取磁纳米粒子产生的电压信号;每半个脉冲振荡周期获得电压信号的时域衰减面积作为成像参量;利用获得的多个成像参量基于系统矩阵对磁纳米粒子的浓度分布进行重建成像。本发明对全空间的磁纳米粒子进行非均匀脉冲激励,相比传统MPI能降低设备功耗、提高图像信噪比、空间分辨率、扫描效率并扩大成像视野。

    基于信号频谱分析磁粒子弛豫时间的成像方法

    公开(公告)号:CN116859307A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310594612.7

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于信号频谱分析磁粒子弛豫时间的成像方法,包括:产生FFP;在已注入单种磁纳米粒子的待测目标所处空间范围内移动FFP,在每个FFP位置上产生脉冲方波激励磁场并接收待测目标内磁纳米粒子被激发产生的原始信号;对该信号进行拉普拉斯逆变换并根据变换结果获得该FFP位置的频谱曲线;根据频谱曲线中两个峰的区域及对单种磁纳米粒子预先实验确定的频谱曲线中两种弛豫时间对应峰的分布,确定该FFP位置的磁粒子弛豫时间检测结果;基于所有FFP位置的磁粒子弛豫时间检测结果中的至少一个同项进行成像得到弛豫时间成像图。本发明可分离检测弛豫时间,结合磁场自由点扫描进行多色磁粒子成像以区分斑块、导管和血管区域。

    一种二维磁粒子成像方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114601442A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210039193.6

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种二维磁粒子成像方法,包括:利用内置有激励线圈和接收线圈的平板结构根据预设的激励磁场调整策略产生非线性、非均匀的激励磁场;激励磁场调整策略包括对平板结构内激励线圈和接收线圈的位置调整,以及对平板结构内激励线圈施加电流的调整;获取成像目标在非线性、非均匀的激励磁场作用下,接收线圈产生的感应电压信号;成像目标携带有磁粒子;根据感应电压信号,以及系统矩阵,对成像目标中磁粒子的浓度分布进行图像重建;其中,系统矩阵用于表征单位浓度的磁粒子在激励磁场作用下所产生的目标采集数据对应的空间分布;目标采集数据包括信号的尖峰幅值和/或3倍基频谐波分量。本发明粒子成像方法可以扩展到临床人体扫描成像。

    基于显著区域面积匹配的心脏CT与超声图像配准方法

    公开(公告)号:CN106991694A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710160994.7

    申请日:2017-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于显著区域面积匹配的心脏CT与超声图像配准方法,主要解决现有技术配准精度低、速度慢的问题。其实现步骤为:1)将预处理后的CT和超声图像,分别作为参考图像和浮动图像,分别建立这两幅图像的灰度特征金字塔模型和邻域均差特征金字塔模型;2)基于这两种金字塔模型分别生成参考图像和浮动图像的显著图,并对其进行二值化;3)对于二值化结果,根据区域面积特征提取其感兴趣区域,并对感兴趣区域进行基于区域质心距离的粗配准和基于ICP算法的精配准,得到配准参数;5)根据配准参数,对浮动图像进行旋转和平移变换,得到配准结果。本发明配准精度高,速度快,可用于对术前CT图像和术中超声图像的实时配准。

    一种基于脑电网络分析的地形图描绘装置

    公开(公告)号:CN103006211A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201310016134.8

    申请日:2013-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑电网络分析的地形图描绘装置,包括依次连接的脑电采集电极、脑电图导联线、脑电预处理电路、模数转换电路和信号处理器,所述的信号处理器设有依次连接的脑电干扰滤除模块、脑电分段与分解模块、互近似熵分析模块、阈值分析模块、脑网络参数计算模块和脑网络对比模块。本发明利用脑电信号提取脑网络互联特征,采集方便且时间分辨率较好,并可采用软硬件结合方法剔除干扰,使信号稳定可靠;基于脑电信号的脑电采集电路简单,造价低廉,有利于产品普及进入家庭,从而造福民众;将小波包分解与互近似熵、神经网络分析等非线性方法结合起来,更适应脑电信号非线性、非平稳的本质。相比传统脑电地形图,本系统可给出更多的脑活动信息。

    基于脑机交互的注意力状态即时检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN100482155C

    公开(公告)日:2009-04-29

    申请号:CN200710017810.8

    申请日:2007-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑机交互的注意力状态即时检方法。其过程是:首先由脑电采集电极提取原始脑电EEG信号,存放到数字信号处理器DSP;接着由DSP对采集的脑电进行双谱指数和加权双谱中心的参数计算;计算机将受试者对靶刺激标识反应后的脑电信号进行记录,并送给DSP进行叠加,得到事件相关电位ERP,并提取该电位的幅度和延迟量参数;将所述的这些参数输入给神经网络,通过反传算法确定网络的节点参数;然后将神经网络的输出结果与受试者对靶刺激的反应,包括误反应、漏反应和反应延迟进行对照,将其结果作为对神经网络再训练的监督信息,重新确定网络的节点参数,最终输出即时识别的注意力状态。本发明可用于对儿童和成年人注意力即时状态的准确测试。

    一种基于全固态纳秒脉冲激发的磁声成像装置和方法

    公开(公告)号:CN118566333B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411035699.5

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于全固态纳秒脉冲激发的磁声成像装置和方法,涉及脉冲技术及材料特性测定领域,用以提高磁声成像的灵敏度和信噪比。本发明利用运动控制模组将超声换能器逐一移动到指定位置,控制脉冲磁场激励模组通过脉冲叠加的方式在激励线圈上产生脉冲电流,以电磁场方式作用到成像样品,以使其产生磁声信号,再利用超声信号采集模组采集该磁声信号并存储,最后由计算机控制平台重建出成像样品的磁纳米粒子分布图像。本发明以最大程度压缩脉冲电流的上升沿和下降沿来压缩脉宽,实现纳秒级脉冲激发,同时利用脉冲叠加的方式使磁纳米粒子能够以高重复频率产生较大幅值的磁声信号,从而提高了成像的灵敏度和信噪比。

    一种基于全固态纳秒脉冲激发的磁声成像装置和方法

    公开(公告)号:CN118566333A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411035699.5

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于全固态纳秒脉冲激发的磁声成像装置和方法,涉及脉冲技术及材料特性测定领域,用以提高磁声成像的灵敏度和信噪比。本发明利用运动控制模组将超声换能器逐一移动到指定位置,控制脉冲磁场激励模组通过脉冲叠加的方式在激励线圈上产生脉冲电流,以电磁场方式作用到成像样品,以使其产生磁声信号,再利用超声信号采集模组采集该磁声信号并存储,最后由计算机控制平台重建出成像样品的磁纳米粒子分布图像。本发明以最大程度压缩脉冲电流的上升沿和下降沿来压缩脉宽,实现纳秒级脉冲激发,同时利用脉冲叠加的方式使磁纳米粒子能够以高重复频率产生较大幅值的磁声信号,从而提高了成像的灵敏度和信噪比。

    一种基于全空间编码的磁粒子断层扫描方法

    公开(公告)号:CN114587327A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210039183.2

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于全空间编码的磁粒子断层扫描方法,包括:多次执行线圈姿态调控步骤,每次执行线圈姿态调控步骤后多次执行磁场分布调控步骤,每次执行磁场分布调控步骤后执行信号采集步骤,得到全空间编码的扫描数据;信号采集步骤包括:利用一对激励线圈向成像区域施加空间非均匀、非线性分布的交变激励场,同时采集成像目标响应于交变激励场的响应信号,并提取其目标特征;响应信号由成像区域所有磁粒子被激发出的信号叠加而成;磁场分布调控步骤包括:调整激励线圈上的交流电流的幅度,以调整交变激励场的空间分布状态;线圈姿态调控步骤包括:调整激励线圈相对于成像目标的空间姿态。本发明能够对大尺寸成像目标实现扫描成像。

    基于显著区域面积匹配的心脏CT与超声图像配准方法

    公开(公告)号:CN106991694B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201710160994.7

    申请日:2017-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于显著区域面积匹配的心脏CT与超声图像配准方法,主要解决现有技术配准精度低、速度慢的问题。其实现步骤为:1)将预处理后的CT和超声图像,分别作为参考图像和浮动图像,分别建立这两幅图像的灰度特征金字塔模型和邻域均差特征金字塔模型;2)基于这两种金字塔模型分别生成参考图像和浮动图像的显著图,并对其进行二值化;3)对于二值化结果,根据区域面积特征提取其感兴趣区域,并对感兴趣区域进行基于区域质心距离的粗配准和基于ICP算法的精配准,得到配准参数;5)根据配准参数,对浮动图像进行旋转和平移变换,得到配准结果。本发明配准精度高,速度快,可用于对术前CT图像和术中超声图像的实时配准。

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