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公开(公告)号：CN106211219A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610421288.9
申请日：2016-06-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种Adhoc网的失联节点动态检测方法，所述Adhoc网的失联节点动态检测方法根据3个节点判断移动节点是否失联和多个节点得到网络中失联节点两种模型，对于不同规模的网络以节点运动速度，根据节点的地理位置定期检测网络中的节点是否失联；每个移动节点配备一个GPS设备，实时获取节点坐标，然后根据坐标和各个节点的通信范围判断网络中是否有失联的节点；某一节点处于其他任一节点的通信范围则节点不失联，节点不处于任何节点的通信范围内，则节点失联。本发明的每个移动节点配备一个GPS设备，可以实时获取节点的地理位置，延时大大降低，得到的结果更精确。
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公开(公告)号：CN107517077A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710750287.3
申请日：2017-08-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04L12/727 , H04L12/751 , H04L12/721
CPC classification number: H04B7/18521 , H04L45/02 , H04L45/121 , H04L45/124
Abstract: 本发明属于卫星网络技术领域，公开了一种空间组网双层卫星网络模型及拓扑控制的路由优化方法，模型为：一个VTLGN是指一个图G＝(V,E)，其中：V＝{v|v∈(TS∪GS)或v是标准覆盖单元}，E＝{e|e是星下链路LGL或GSL}；路由优化方法包括：在每一个时间片的开始时刻，每个LEO卫星不断在其输出链路上测量相应的时延信息；获得LEO层的全部拓扑信息，形成时延报表；在GEO层，每个组管理者卫星与其相邻的两个组管理者卫星交换各自收集到的LEO层信息；最短路径算法为它的组成员计算路由，并将计算得到的路由表下发给它的组成员卫星；LEO卫星收到它的组管理者下发的路由表后，按照路由表转发数据包。本发明在平均端到端时延、丢包率方面明显优于其它算法。
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公开(公告)号：CN108957403B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201810603565.7
申请日：2018-06-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明属于无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置技术领域，公开了一种基于广义互相关的高斯拟合包络时延估计方法及系统，通过广义互相关法得到信号的互相关函数值；采用分段极大值法提取互相关函数的包络点；利用高斯函数拟合包络，以高斯函数最大值点作为信号的时延估计值。本发明利用广义互相关计算互相关函数值；采用分段极大值包络提取的方法提取互相关函数的包络；采用高斯拟合的方式拟合包络；取包络最大值对应的时延为两信号的到达时延差值。本发明计算复杂度低，易于实现，仿真实验验证了算法的有效性、普适性和时延估计的准确性。
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公开(公告)号：CN108933694B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810603564.2
申请日：2018-06-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明属于监督，监控或测试装置技术领域，公开了一种基于拨测数据的数据中心网络故障节点诊断方法及系统，依据现有的故障探测信息生成动态广度优先生成树作为节点间的探测路径；基于给定的先验概率p分析拨测数据来初步确定网络成员的故障概率；通过分析概率分配函数选择一个合理的阈值来识别故障节点，将可疑节点集分类为故障节点集和正常节点集。与HFD算法相比，HBFD算法在检测数量和诊断精度方面都有更好的性能。在不同规模的网络拓扑中都能在较低的探测次数下准确识别网络中的故障节点。为了诊断网络中的恶意节点或其他类型的故障，将新方法引入HBFD也具有一定的研究价值。
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公开(公告)号：CN106100925B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201610416367.0
申请日：2016-08-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于延时的链路故障诊断方法，所述基于延时的链路故障诊断方法包括：探测站的选择、故障探测、故障定位三个阶段；采用延时来判断链路质量，用探测来得到链路延时，并给出了失败的探测的延时标准；采用自适应探测的方法诊断故障链路，选取一部分探测来探测网络中是否发生故障，然后在故障定位阶段，进一步选取探测来定位故障链路。本发明能准确定位故障链路，且产生较少的通信量；实验结果表明本发明既能诊断故障链路，又能在故障诊断过程中大大减少了发出的探测数量，减小了故障诊断发出的探测对网络的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106789253A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611204258.9
申请日：2016-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种复杂信息网络的弹性评估和优化方法，所述复杂信息网络的弹性评估和优化方法对给定图Gi添加链路集；选择Lr条链路的集合最大化网络的平均效率这一健壮性指标，即max E(G)；算法迭代地选择满足目标函数的链路加入网络改善网络弹性。本发明所提出的启发式算法可以优化网络拓扑，相比于其他的改进算法应对随机故障和中心性攻击更加具有弹性。本发明的图健壮性指标为网络的平均效率；对网络施加随机故障和中心性攻击，测量网络的流健壮性，用该指标表示每次攻击下可靠流的可用性；每次节点攻击下的流健壮性作为网络的弹性测度。
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公开(公告)号：CN106100882A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610416606.2
申请日：2016-06-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/0677
Abstract: 本发明公开了一种基于流量值的网络故障诊断模型的构建方法，所述基于流量值的网络故障诊断的构建方法模拟网络的流量传输模式，将节点状态划分的更细，采用相应的探测站选取方法和拥塞节点、故障节点定位算法，在即使选取较少的站点的前提下定位网络中的拥塞点和故障点。本发明的网络故障诊断模型模拟网络的流量传输模式，将节点状态划分的更细，更切合实际；新构建的网络模型提出了相应的探测站选取算法和拥塞节点、故障节点定位算法；通过本发明提高了监测路径的定位效率，实验仿真证明本发明在即使选取较少的站点的前提下依然能够准确而有效地定位网络中的拥塞点和故障点。
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公开(公告)号：CN106059813A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610416368.5
申请日：2016-06-14
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L41/0677 , H04L41/0823 , H04L41/0893 , H04L43/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时间间隔的综合探测方法，所述基于动态时间间隔的综合探测方法根据不同时段网络的健康状况动态调整探测的间隔时间；包括故障探测阶段和故障定位阶段，所述故障探测阶段发现网络中存在故障的区域，故障定位阶段向故障区域继续发送探测信息确定具体故障；所述故障探测阶段和故障定位阶段每次沿固定一组探测路径发送探测消息。本发明根据网络不同时刻的健康状态动态调整诊断过程的间隔，在网络状态较好时增大探测间隔时间从而减少探测的花费，网络状态较差时缩短间隔保证更快速及时地定位故障节点，使得诊断行为更加灵活、合理。
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公开(公告)号：CN109086291B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201810590567.7
申请日：2018-06-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/182 , G06F8/30 , G06F11/07
Abstract: 本发明属于门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法技术领域，公开了一种基于MapReduce的并行异常检测方法及系统，根据需求将存放在Hadoop分布式文件系统上的数据集随机切分为多个数据块；利用MapReduce框架并行计算各块中数据点的局部异常因子,并用k‑distinct‑neighbor替换k‑nearest‑neighbor；将各块中LOF值大于设定阈值的数据点合并重新计算其LOF值。MR‑DLOF在处理大量数据时的执行效率明显优于LOF算法。
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公开(公告)号：CN106789253B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201611204258.9
申请日：2016-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种复杂信息网络的弹性评估和优化方法，所述复杂信息网络的弹性评估和优化方法对给定图Gi添加链路集；选择Lr条链路的集合最大化网络的平均效率这一健壮性指标，即max E(G)；算法迭代地选择满足目标函数的链路加入网络改善网络弹性。本发明所提出的启发式算法可以优化网络拓扑，相比于其他的改进算法应对随机故障和中心性攻击更加具有弹性。本发明的图健壮性指标为网络的平均效率；对网络施加随机故障和中心性攻击，测量网络的流健壮性，用该指标表示每次攻击下可靠流的可用性；每次节点攻击下的流健壮性作为网络的弹性测度。
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