公开(公告)号：CN106254030B

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201610616551.X

申请日：2016-07-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李颖 ,  胡杨 ,  杨伟强 ,  孙岳

IPC: H04L1/00

Abstract: 本发明提出了一种无速率Spinal码的双向编译码方法，主要解决现有无速率Spinal码的编译码方法传输速率低、误帧率高、硬件设计困难的问题，实现步骤为：信息序列分段；利用哈希函数对分段序列从前到后依次映射，同时对分段序列从后到前依次映射；利用映射函数产生编码序列；将编码序列发送至信道；设置译码器参数；搜索前向译码树，更新前向候选列表；搜索后向译码树，更新后向候选列表；根据更新后的后向候选列表，更新前向候选列表，若存在多种译码结果，重新进行搜索，否则输出译码结果。本发明的编码序列携带有分段序列的全部信息，译码时更容易纠正错误，同时译码的计算量少，硬件设计简单，可用于通信过程中的错误纠正。

公开(公告)号：CN108809518A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810593954.6

申请日：2018-06-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李颖 ,  马锦涛 ,  胡杨

IPC: H04L1/00

CPC classification number: H04L1/0064 ,  H04L1/0061 ,  H04L1/007

Abstract: 本发明公开了一种用于降低错误性能的级联Spinal码构建方法，主要解决现有技术由于码的错误性能高导致系统传输可靠性差的问题。其实现方案为：1.根据突发错误纠正能力B选择纠错能力强的BCH码作为外码；2.根据所选外码编码方案中的外码参数和原始Spinal码参数，确定外码信息比特；3.根据编码外码信息比特y生成分段校验序列p；4.合并原始信息比特m和分段校验序列p，生成级联Spinal码的输入序列；5.执行级联Spinal编码生成信道输入符号。本发明降低了Spinal码信息序列尾部比特的错误概率和Spinal码的错误性能，进而提高通信系统的传输可靠性，可用于蜂窝通信、卫星通信和物联网系统。

公开(公告)号：CN108065934A

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201711179629.7

申请日：2017-11-23

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张毅 ,  刘丽 ,  李冠亚 ,  胡杨 ,  孟倩倩 ,  金庆超 ,  徐明珠 ,  张文超 ,  赵继政 ,  曹洁

IPC: A61B5/055

CPC classification number: A61B5/72 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明公开了一种基于LME模型的减重手术引起大脑结构变化的影像学统计分析方法，我们选择T1结构像的成像方式研究肥胖病人在减重手术干预下大脑皮层结构的变化，更加直观；本发明的方法在实验设计上更新颖，较以往减重手术研究中单一手术组自身前后的对比分析设计，增加了肥胖对照组，充分考虑了肥胖病人在没有手术干预下一个月是否也有大脑结构变化的因素，使得实验设计更加严谨，保证了数据的测量与重复测量；本发明的方法采用LME模型研究减重手术引起肥胖病人大脑结构变化的研究，改善了单一组配对T检验统计方法忽略肥胖病人组自身的时间效应的缺点，使得结果更加鲁棒。

公开(公告)号：CN118984462A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410873390.7

申请日：2024-07-01

Applicant: 国网吉林省电力有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司信息通信公司 ,  西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 王之一 ,  黄成斌 ,  窦增 ,  丛犁 ,  毕彦君 ,  胡杨 ,  李施昊 ,  辛颖 ,  徐小龙 ,  孙培果

IPC: H04W24/02 ,  H04W4/024 ,  H04W4/029 ,  H04W72/0446 ,  H04W72/044 ,  H04W72/542 ,  H04W84/06 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明属于电网无人机巡检领域，公开了一种电网巡检中无人机轨迹和通信感知一体化波形联合设计方法及系统，包括：构建电网无人机巡检场景；对电网巡检无人机的通信过程和感知功能进行建模；构建巡检无人机轨迹规划与通信感知一体化波形联合设计优化问题；给出无人机在任意时隙k的位置，利用半正定规划的方法求解波束成形子问题；结合波束成形和飞行轨迹，求解巡检无人机轨迹规划与通信感知一体化波形联合设计优化问题。本发明利用通信感知一体化技术，使无人机通信和感知功能可以集成于一套硬件设备中，共享发射波形，节省了硬件资源，提升了无人机的能量效率。既保证了无人机与地面工作人员的通信质量，又最大化了无人机的感知性能。

公开(公告)号：CN116434075A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310227880.5

申请日：2023-03-09

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 胡杨 ,  王爽 ,  赵栋 ,  梁菲 ,  杨瑞智 ,  王子宁 ,  臧琪 ,  权豆

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提出了一种基于多级伪关系学习的光学遥感影像地物分类方法，用于解决在地物分类中现有自训练方法忽视像素点之间潜在联系的问题，实现步骤为：从远程设备获取待分类的光学遥感影像以及构建多级伪关系网络模型，通过构建源域关系学习损失、目标域像素级伪关系损失、源域局部patch级伪关系损失和目标域局部patch级伪关系损失，得到优化模型的优化目标函数，然后利用训练集对模型进行训练，最后对光学遥感影像分类。本发明通过多级伪关系学习实现了光学遥感图像地物分类，提升了分类效果，弥补了自训练方法的不足，可用于城市规划、土地利用和环境检测等应用领域。