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公开(公告)号：CN108184251A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711455563.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W28/08 , H04W52/0209 , H04W72/1252 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于无线传感器网络技术领域，公开了一种基于生命期最优的有向非循环图DAG的节能调度方法。无线传感器网络中的数据量往往动态变化且不可预测。本发明直接基于生命期最优的DAG结构构造唯一的传输时间表，避免将DAG结构分解为多颗路由树，并为每棵树构造路由表给传感器节点带来的通信和存储的代价。时间表将彼此冲突的无线传输分割在不同的时间片中，并在同一时间片中安排尽可能多的传输，降低数据收集的时延。在数据收集的过程中，每个中间节点能够为不同的数据包灵活的选择不同的父节点进行发送，在每个采样周期，每条链接上的数据流量非常接近于给定的生命期最优的DAG结构，最大限度的节省节点能量，延长网络生命期。
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公开(公告)号：CN108037659A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711085147.5
申请日：2017-11-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于智能控制技术领域，公开了一种基于事件驱动的时变耦合复杂动态网络同步方法，合作有向生成树拓扑，给出了实现时变复杂动态网络指数同步的一个充分条件以及一个严格正的事件驱动间隔时间的一个下界，从而排除了Zeno行为。合作有向生成树拓扑允许网络中的节点在任意时刻都不连通，仅仅需要网络拓扑的Laplacian矩阵在一个周期T内的积分包含一个有向生成树，从而使得网络通信对于网络拓扑的要求降低了。本发明为时变耦合复杂动态网络同步应用奠定了理论基础，扩大了其应用范围；减少了网络节点间的通信量，节省了网络带宽，节约了通信成本。
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公开(公告)号：CN106954228B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201710196722.2
申请日：2017-03-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态数据图样的生命期最优化树的构造方法，包括如下操作步骤：采用TPO调度机制来量化能量耗费；计算节点v在一个采样周期中用于接收、发送、和空闲侦听的能量耗费模型；采用上述能量耗费模型构造生命期最优的路由树。上述技术方案中，针对树形结构设计了一个数学模型，用于精确描述传感器节点的能量耗费，并将设计出的数学模型应用于构造高效的树型结构，来最优化网络的生命期。
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公开(公告)号：CN108076499B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201711455564.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W40/10
Abstract: 本发明属于无线传感器网络技术领域，公开了一种生命期最优路由的启发式构造方法，能够很好的应对以数据为中心的无线传感器网络中，发送数据给基站的传感器节点动态变化的情况。采用的节点能量模型，考虑了在数据量不确定的情况下，节点用于接收、发送、以及空闲侦听的能量。本发明通过构造能量高效的有向非循环图DAG，使网络中能量消耗更加均匀的分布于网络中所有的节点，最优化无线传感器网络的生命期。本发明用启发式方法得到的次优解，即生命期次优的DAG结构，非常接近于直接使用当前最先进的数学规划工具包得出的最优解；当网络中数据量较少时，数学规划工具包得出最优解的收敛速度非常慢，而采用本发明将使得得出解的速度大大缩短。
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公开(公告)号：CN108037659B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201711085147.5
申请日：2017-11-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于智能控制技术领域，公开了一种基于事件驱动的时变耦合复杂动态网络同步方法，合作有向生成树拓扑，给出了实现时变复杂动态网络指数同步的一个充分条件以及一个严格正的事件驱动间隔时间的一个下界，从而排除了Zeno行为。合作有向生成树拓扑允许网络中的节点在任意时刻都不连通，仅仅需要网络拓扑的Laplacian矩阵在一个周期T内的积分包含一个有向生成树，从而使得网络通信对于网络拓扑的要求降低了。本发明为时变耦合复杂动态网络同步应用奠定了理论基础，扩大了其应用范围；减少了网络节点间的通信量，节省了网络带宽，节约了通信成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108076499A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711455564.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W40/10
Abstract: 本发明属于无线传感器网络技术领域，公开了一种生命期最优路由的启发式构造方法，能够很好的应对以数据为中心的无线传感器网络中，发送数据给基站的传感器节点动态变化的情况。采用的节点能量模型，考虑了在数据量不确定的情况下，节点用于接收、发送、以及空闲侦听的能量。本发明通过构造能量高效的有向非循环图DAG，使网络中能量消耗更加均匀的分布于网络中所有的节点，最优化无线传感器网络的生命期。本发明用启发式方法得到的次优解，即生命期次优的DAG结构，非常接近于直接使用当前最先进的数学规划工具包得出的最优解；当网络中数据量较少时，数学规划工具包得出最优解的收敛速度非常慢，而采用本发明将使得得出解的速度大大缩短。
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公开(公告)号：CN104899892A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510373665.1
申请日：2015-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种快速的星图图像星点提取方法，借鉴聚类的思想利用一部分星点像素实现对星点进行粗定位，从而得到星点弥散区域中心坐标的粗略估计；将星点弥散区域的中心坐标作为种子点，使用种子点区域生长法自动地筛选星点像素；根据星点能量分布的特点，对星点像素的灰度值进行修正；使用质心计算公式对星点进行精度定位。本发明中对星点进行粗定位，将星点的提取操作集中在星点弥散区域的局部范围内，有利于提高星点的提取速度；对星点像素的灰度值进行修正，简单易行，能够达到图像滤波的效果，而比图像滤波更能节省算法的时间开销。
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公开(公告)号：CN107911851B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201711455565.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线传感器网络技术领域，公开了一种以数据为中心的无线传感器网络中生命期最优DAG分解方法，将生命期最优DAG结构分解成一系列的路由树，在不同的采样周期，选择不同的路由树来进行数据收集。该分解方法和路由树的选择方法使得在每个采样周期中，网络中每条链接上的平均的数据流量，和DAG结构所中所给出的流量相吻合，从而最大限度的延长网络生命期。本方法为分解出的每颗路由树构造一个传输时间表，在不同的采样周期，网络中的节点根据相应路由树的传输表进行数据的接收和传送；按照本方法分解出的路由树的个数足够的小，从而降低了构造传输表和切换传输表给网络中的节点带来的通信和存储开销。
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公开(公告)号：CN107911834B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201711455034.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线传感器网络技术领域，公开了一种以数据为中心的无线传感器网络中生命期最优DAG构造方法，DAG允许网络中每个节点具有多个父节点和多个孩子节点，每个中间节点可以选择任意的父亲节点来发送自己本地产生的或者是转发从孩子节点处接收到的数据包，将网络中的负载更加均匀的分布于网络中的所有节点。本发明构造的是以数据为中心的路由，将网络中数据量的变化囊括到路由结构的设计之中。在每个采样周期，究竟发送哪些数据，完全由数据本身所驱动，而且只有在传感器节点感知到数据之后才能被确定下来。无论网络中的数据图样怎样变化，DAG结构都能平衡网络中的数据量，优化网络生命期。
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公开(公告)号：CN107086975B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710170730.X
申请日：2017-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号探测通信技术领域，公开了一种实现OFDM雷达通信信号一体化的方法，把通信信号嵌入到OFDM雷达信号中的每个子载波上，实现通信雷达信号的一体化；采用多相位编码的方式实现雷达性能和通信性能可调；采用格雷编码技术结合序列循环移位技术来同时降低的一体化信号的峰均比和主旁瓣比。本发明通过把通信信号嵌入到OFDM雷达信号中的每个子载波上，来实现通信雷达信号的一体化；采用多相位编码的方式实现雷达性能和通信性能的灵活可调；针对基于多相位编码的OFDM一体化信号出现的峰均比过高及雷达主旁瓣比过高的问题。本发明采用格雷编码技术结合序列循环移位技术来同时降低的一体化信号的峰均比和主旁瓣比。
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