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公开(公告)号：CN111190050A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010018036.8
申请日：2020-01-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R23/167 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开一种基于现场可编程门阵列FPGA的电磁信号干扰检测系统及方法，该系统包括信号处理模块、载频计算模块、信号采集模块和信号判决模块。该方法的步骤包括：(1)将采集到的数组分割成多帧数据序列；(2)计算每帧数据序列的频谱序列；(3)获取多帧频谱序列的功率谱均值序列；(4)将功率谱均值序列分段，求出检验统计量；(5)计算第一门限值，判断有无电磁信号干扰；(6)利用载频公式计算待检测干扰信号的载频。本发明具有对超宽带信号进行检测，系统集成度高，能够检测出低能量干扰信号等优点。
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公开(公告)号：CN107632001A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710669360.4
申请日：2017-08-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提出了一种基于非均匀脉冲调制的海面溢油监测方法，用于解决现有技术中存在的复杂海面环境下溢油监测虚警率高的技术问题。实现步骤为：MCU控制模块向光源激发模块加载模拟非均匀脉冲调制信号；光源激发模块根据模拟非均匀脉冲调制信号，向被监测海域发射调制紫外光；光电倍增管采集被监测海域的荧光信号，并将这些荧光信号转换为电信号后发送给模数转换器；模数转换器对电信号进行模数转换，并将得到数字信号发送给数据处理模块；数据处理模块将参考信号与数字信号互相关运算的结果及参考信号取反后的信号与数字信号互相关运算的结果作差，并在差值大于监测阈值时累加计数器，当计数器累加结果大于报警阈值时报警。
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公开(公告)号：CN104181509B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201410438274.9
申请日：2014-08-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于跳频和多相交替码的非相干散射雷达信号处理方法，主要解决现有非相干散射雷达高度分辨率低、探测周期长、编码方式有限的问题。其技术方案是将多相交替码的各组编码分别用不同频率调制，生成按顺序无时隙排列的雷达脉冲，通过雷达发射机发射出去；对雷达回波信号按发射时的调制频率分别进行滤波，得到每组多相交替码对应于同一高度范围的探测数据，对每组编码回波信号分别进行后检测滤波，计算自相关函数，并进行多周期积累和模糊修正，进而计算出电离层散射信号的功率谱密度。本发明能提高雷达高度分辨率、减少雷达探测周期、扩展信号编码方式，可用于电离层探测。
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公开(公告)号：CN102496033B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201110397210.5
申请日：2011-12-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明公开了一种基于MR计算框架的图像SIFT特征匹配方法，包括如下步骤：1.建立集群；2.搭建Hadoop平台；3.建立图像库；4.提取特征点；5.特征点建立键-键-值对；6.上传特征点到分布式文件系统中；7.图像匹配请求；8.完成图像匹配。本发明采用MR计算框架，在图像匹配过程的实现并行计算，提高图像的匹配效率，降低计算匹配图像的时间复杂度。本发明采用MR开源实现框架Hadoop平台的集群图像处理方式，有效应对海量图像数据。
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公开(公告)号：CN114782980B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210209049.2
申请日：2022-03-03
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安鲲鹏易飞无人机科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的轻量级行人检测方法，采集包含行人目标的图像数据，输入至已训练好的轻量级行人检测模型，对图像进行判断和预测，得到行人目标的位置信息；其中，轻量级行人检测模型采用轻量化ShuffleNet网络以及PanNet中的轻量化FPEM网络组成的网络结构作为基础框架，并在ShuffleNet的ShuffleBlock局部网络中嵌入混洗注意力机制模块。本发明具有体积小和运算速度快的优点，尤其适用于部署在类似手机端这样的算力有限的边缘硬件上，有效提高在算力有限的边缘硬件上进行行人目标检测的精度和速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114782765B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210210383.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安鲲鹏易飞无人机科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于IoU改进损失函数的目标检测方法，对目标检测网络，预设交并比加权参数、距离惩罚项加权参数和宽高比惩罚项加权参数，并预设约束条件和训练次数，以多个不同类别的图片作为待训练学习图片，输入目标检测网络训练，计算标注的目标框和预测框的交并比，获取同时包含目标框与预测框的最小封闭框，计算距离损失值和高宽损失值，并由此获取损失函数Lp‑EIoU，计算出损失值，利用反向传播算法更新目标检测网络的权重参数；维持待训练学习图片不变，重复训练得到最终目标检测网络的权重参数以及该网络的检测精度，目标检测网络采用最优参数进行目标检测。本发明通过提升目标检测过程中边界框回归的定位性能，进而提升目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111832513B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010705052.4
申请日：2020-07-21
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安西兰花教育科技有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的实时足球目标检测方法，主要解决现有足球目标检测速度慢，精度低的问题。其方案是：1)获取足球目标检测网络YOLOv4；2)构建足球目标训练数据集；3)获取已构建训练数据集的先验框大小，并将其替换目标检测网络YOLOv4中的先验框；4)对训练数据集进行数据增广；5)利用增广后的数据集对目标检测网络YOLOv4进行训练；6)将待检测的足球目标视频，输入到训练好的YOLOv4足球目标检测网络中进行检测标注，输出足球目标的检测结果。本发明增强了网络的识别和定位能力，提高了足球目标的检测速度和精度，保证了足球目标检测的实时性，可用于人机交互、体育赛事、实况直播及运动分析。
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公开(公告)号：CN116774264A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310753365.0
申请日：2023-06-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于低轨卫星机会信号多普勒的运动目标定位方法，实现步骤为：初始化运动目标定位场景；获取每个观测时刻每颗卫星的位置、速度和运动目标的速度；对卫星机会信号的多普勒频率进行测量；建立多普勒定位方程组；获取运动目标的定位结果。本发明通过建立关于所测量的每颗卫星的机会信号多普勒频率的多普勒测量方程，并对所有卫星所有观测时刻的多普勒测量方程组成的多普勒定位方程组进行求解，得到每颗卫星的机会信号对应的多普勒误差漂移和多普勒误差偏移，能够对测量多普勒中包含的时钟误差进行了补偿，避免了低轨卫星的轨道误差和卫星机会信号的测量多普勒频率误差对定位精度影响的缺陷，有效提高了运动目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN116563636A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310551434.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，公开了一种合成孔径雷达图像生成方法及系统，该方法，将真实的样本数据输入到卷积神经网络中进行训练，训练完成后，对输入样例进行可视化解释，得到类激活图；然后将类激活图、高斯噪声、独热编码标签进行拼接，将拼接后的混合特征作为生成对抗网络生成器的输入；生成对抗网络的生成器与鉴别器进行对抗性博弈，生成合成孔径雷达图像。本发明解决了现有技术存在的生成图像质量差以及识别率低等问题。
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公开(公告)号：CN116048126A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310212302.4
申请日：2023-03-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于ABC快速收敛的无人机实时路径规划方法，包括以下步骤；S1：进行无人机路径规划前需先做好准备工作，即对环境进行建模；S2：将S1中现实问题抽象为数学问题，而数学约束为：无人机的路径由一系列节点组成，对理想路径的所有考虑被抽象为代价函数，通过选择合适的路径点，将无人机路径规划这样的约束非线性优化问题，转化为无约束路径规划问题；S3：利用ABC法对无约束路径规划问题求解，得到无人机实时路径规划。本发明首先通过环境建模将现实物理世界建模为数字二维空间；其次，进行路径规划建模，将无人机路径规划的约束非线性优化问题，转化为无约束优化问题。最后利用ABC法对路径规划问题求解，得到无人机实时路径规划。
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