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公开(公告)号：CN102739298B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210194503.8
申请日：2012-06-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种高速铁路多RRU场景下移动Relay接收方法与装置，主要解决现有技术中高速移动带来的多普勒频偏恶化Relay接收性能的问题。本发明的接收方法包括：(1)接收信号；(2)预处理；(3)DOA估计；(4)计算波束成形系数；(5)信号分离；(6)消除频偏影响；(7)消除信道影响；(8)合并；(9)后处理。本发明的接收装置包括阵列天线接收模块，预处理模块，DOA估计模块，信号分离模块，后处理模块，信号合并处理模块。本发明能够消除移动Relay接收时不同多普勒频偏带来的影响，适用于LTE等无线传输系统在高速铁路多RRU场景下的信号接收过程。
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公开(公告)号：CN102739298A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210194503.8
申请日：2012-06-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种高速铁路多RRU场景下移动Relay接收方法与装置，主要解决现有技术中高速移动带来的多普勒频偏恶化Relay接收性能的问题。本发明的接收方法包括：(1)接收信号；(2)预处理；(3)DOA估计；(4)计算波束成形系数；(5)信号分离；(6)消除频偏影响；(7)消除信道影响；(8)合并；(9)后处理。本发明的接收装置包括阵列天线接收模块，预处理模块，DOA估计模块，信号分离模块，后处理模块，信号合并处理模块。本发明能够消除移动Relay接收时不同多普勒频偏带来的影响，适用于LTE等无线传输系统在高速铁路多RRU场景下的信号接收过程。
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公开(公告)号：CN102404268A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201110366374.1
申请日：2011-11-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高速移动环境下莱斯信道中多普勒频偏估计与补偿方法，主要解决现有技术中多普勒频偏估计精度不高和非最佳倍数补偿问题。其基本步骤为：首先利用接收信号通过频域信道估计算法或时域信道估计算法得到时域信道估计；再从时域信道估计中提取含有LOS分量的径；然后利用该含有LOS分量的径进行频偏估计得到高精度的频偏估计值，并通过最大化接收信号的信干比来确定最佳的频偏补偿倍数；最后对接收信号进行最佳频偏补偿，消除接收信号中多普勒频偏的影响。本发明有效地减小了多普勒频偏带来的系统性能损失，可用于提高OFDM/OFDMA系统对多普勒频偏的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108667493B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810210365.5
申请日：2018-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04L25/02
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种面向大规模MIMO中NLOS场景下的波束赋形方法，在基站侧获得信道估计矩阵；将信道估计矩阵做自相关得到空间相关矩阵；根据最大接收信噪比准则构造优化问题；等效最小化优化问题；求解最优权向量；最大值归一化；与垂直方向天线权值克罗内克积；与发送数据相乘。本发明具有对信道时变特性敏感度低，抗非视距NLOS的能力强，算法复杂度低，实现简单的优点，本发明最终很好的提高了期望用户的接收功率。本发明解决了现有技术的波束赋形方法抵抗信道时变性能力较弱，多径情况下无法有效提升期望用户接收功率，算法复杂度高的问题。
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公开(公告)号：CN108667564B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810238159.5
申请日：2018-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，公开了一种在线学习的自适应链路MCS切换控制方法，选择参数；发送端循环发送不同MCS方案，接收端处理并存储相关数据；对存储数据按照不同MCS方案分类并筛选有效数据；根据有效数据，分别计算各个MCS对应相关参数；接收端根据当前信道状态，按照更新准则选择并反馈相应MCS，发送端按照反馈MCS发送数据，接收端处理并存储数据；经过多次更新后得到各MCS最终相应参数，接收端按照相应准则反馈MCS；分别根据此切换准则、EESM切换准则、KNN算法切换准则，统计在不同信噪比下各方法系统吞吐量。本发明不需要依赖特定环境下信道模型，不需要提前获得各MCS准确分类数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108540202B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810214992.6
申请日：2018-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于人工智能与通信技术领域，公开了一种卫星通信信号调制方式识别方法、卫星通信系统，提取待训练的卫星通信信号的十种特征参数；构建用于训练神经网络的输入序列与输出序列；设置训练参数，创建神经网络，并对神经网络进行训练直到网络收敛；接收来自卫星的待识别信号，并提取待识别信号的十种特征参数；将提取出的待识别信号的特征参数输入神经网络，进行调制方式识别，得到识别后的结果。本发明有效地了现有的调制识别方法在低信噪比场景中精度较低、依赖于特征参数使用的时间顺序以及可支持识别调制数量较少的问题，在低信噪比场景下有效地提高了信道测量的精度，且可支持较多种调制方式的识别。
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公开(公告)号：CN106850099B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710116005.4
申请日：2017-03-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/309
Abstract: 本发明提出了一种基于高超音速场景的频域序列相关信道测量方法，用于解决现有时域序列相关信道测量方法在高超音速场景中因信道测量带宽受限造成的信道参数测量精度低的技术问题，实施步骤为：选择信道测量参数，生成频域测量序列；对频域测量序列进行逆傅里叶变换，生成时域测量序列；选择高超音速信道频偏并经过傅里叶变换，得到高超音速信道频域参数，时域测量序列经过高超音速信道衰落和噪声污染，得到时域信道测量数据；对时域信道测量数据进行傅里叶变换，得到信道测量频域数据，将信道测量频域数据与频域测量序列滑动相关处理，得到信道频域冲激响应；将信道频域冲击响应与高超音速信道频域参数进行对比，得到信道测量归一化均方误差。
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公开(公告)号：CN109274630B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811449743.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种抗频率选择性衰落的多载波信号矢量分集合并方法，其步骤为：生成编码调制后数据；进行多载波调制；插入保护间隔和循环前缀；获得多路无线接收信号；去掉保护间隔和循环前缀操作；多载波解调；对频域子载波数据进行信道均衡；求解每个接收子载波数据的矢量分集合并权重矢量；对均衡后的多路数据进行矢量分集合并；数据解调；软译码。本发明具有抗信道频率选择性衰落的能力强，算法复杂度低，实现简单的优点，本发明最终很好的提高了多路多载波系统的分集合并性能。
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公开(公告)号：CN107979453B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201711017925.7
申请日：2017-10-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单载波频分多址接入系统的加权软译码方法，解决了现有技术的加权译码方法抵抗信道频率选择性衰落能力弱，待译码软信息信噪比不高，算法复杂度高的问题。本发明实现方法的步骤：生成编码调制后数据；获得频域数据；生成映射后的频域数据；获得时域发送信号；获得接收时域信号；获得接收频域信号；获得子载波解映射后的信号；进行信道均衡；获得加权因子；对均衡后信号进行加权；解调软判决；软译码。本发明具有软信息信噪比高，抗信道频率选择性衰落的能力强，算法复杂度低，实现简单的优点，本发明最终很好的提高了译码性能。
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公开(公告)号：CN107888535B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201711068638.9
申请日：2017-11-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 基于单载波频分多址系统的变换域分集方法，其步骤为：(1)生成发送数据块；(2)获得变换域分集后的数据块；(3)获得加权变换域分集后的数据块；(4)获得时域发送信号；(5)接收时域发送信号；(6)获得变换域数据块；(7)对变换域数据块加权；(8)获得变换域合并数据块。本发明通过以复制前的每一个发送数据块为单位，纵向排列复制后所有的发送数据块，得到变换域分集后的数据块的方法，使得本发明具有分集信号相关性低的优点；利用加权序列对变换域分集后的数据块加权，改变了变换域分集后的数据块的重复特性，保持了发射信号低包络波动特性的特性，提高了抗信道频率选择性衰落的能力。
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