公开(公告)号：CN112132341A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202011004876.5

申请日：2020-09-22

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 权全 ,  杨思敏 ,  许美娇 ,  梁伟佳 ,  李平治 ,  雷景春 ,  高少泽

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/29 ,  G06F16/906

Abstract: 本发明公开了一种基于暴雨过程的洪水风险预测方法，涉及洪水风险预测技术领域，包括以下步骤：预先采集待测区受灾洪水发生时段的气象数据，并基于HYSPLIT模型获取对应时段的气流轨迹信息；采集GFS信息并作为WRF模式初始资料场数据输入信息，对统计的各次不同类型致洪暴雨过程进行降尺度数值模拟；基于获取的洪灾危险性特征信息、洪灾暴露性特征信息和社会脆弱性特征信息，评估洪水风险并确定洪水风险等级；基于待测区降水暴雨中心和时间分布与洪水风险级别和洪水过程线发生规律，预测致灾洪水。本发明实现从多重角度进行洪水风险评价，不仅洪水预测精度高，而且可从水汽方面处进行观测，且预测精度高，适应性广。