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公开(公告)号：CN110261101B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910513521.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/18 , G06F30/27 , G06F119/10
Abstract: 基于正交‑成对比较试验与SVR的啸叫定量评价方法，首先结合正交试验与成对比较试验，得到用于训练模型的测试样本，其次进行实测音频样本的主观评价，进行不同纯音对啸叫异响贡献程度的定量，结合排除‑对比的思想与等级评分法，最后运用支持向量回归构建多纯音啸叫定量评判模型，并进行了有效性检测；正交试验具有均衡分散、整齐可比的特点，可极大减少试验数量；成对比较具有易于操作、简单快捷的特点，对专业知识要求不高，更能反映目标特征；本发明实现音频信号中突出啸叫频率在总噪声中贡献大小的定量评判。
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公开(公告)号：CN110132579B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910513567.1
申请日：2019-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/021
Abstract: 一种基于磁电式转速传感器的齿轮健康状态监测方法，利用磁电式转速传感器具有时标功能的优点，生成键相信息并进行角度域重采样；然后通过两次复解析解调和滤波从磁电式转速传感信息中逐步分离出齿轮故障信息，通过前后采集数据的对比判断齿轮是否存在退化趋势；齿轮出现退化趋势后，分析齿轮系统固有频率，结合第二次复解析解调结果判断齿轮故障形式；本发明可有效地对车桥齿轮进行状态监测并判断齿轮故障类型，无需采集键相信息，信号信噪比高、稳定性好不易误判。
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公开(公告)号：CN111504645A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010365366.4
申请日：2020-04-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法，先采集正常轴承、外圈故障轴承、内圈故障轴承原始振动信号，对原始振动信号用形态学滤波进行预处理；然后对预处理后的原始振动信号进行角度域重采样，作角度域信号的包络谱；再输入轴承故障阶次，用频域多点峭度的方法构造目标向量，对角度域信号的包络谱进行目标阶次信号的提取；然后计算目标阶次信号的频域多点峭度，再计算前六阶目标阶次幅值信号的均方根值，最后根据频域多点峭度和均方根比值两个指标判断轴承故障，实现轴承故障的识别和定位；本发明相比传统指标更加敏感且准确，可以在强背景噪声下和故障早期准确发现故障，避免不必要的事故发生。
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公开(公告)号：CN110261101A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910513521.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/50
Abstract: 基于正交-成对比较试验与SVR的啸叫定量评价方法，首先结合正交试验与成对比较试验，得到用于训练模型的测试样本，其次进行实测音频样本的主观评价，进行不同纯音对啸叫异响贡献程度的定量，结合排除-对比的思想与等级评分法，最后运用支持向量回归构建多纯音啸叫定量评判模型，并进行了有效性检测；正交试验具有均衡分散、整齐可比的特点，可极大减少试验数量；成对比较具有易于操作、简单快捷的特点，对专业知识要求不高，更能反映目标特征；本发明实现音频信号中突出啸叫频率在总噪声中贡献大小的定量评判。
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公开(公告)号：CN109975012A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910331911.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/50
Abstract: 一种传动误差微分信号与EEMD算法结合的齿轮裂纹诊断方法，先采样正常齿轮对和裂纹齿轮对的角位移信号；然后对角位移信号进行Nam微分得到累积传动误差；再分别对有裂纹齿轮对和正常齿轮对的角位移信号进行EEMD分解得到相应的单分量信号，对单分量信号通过直接正交法计算瞬时频率；最后比较正常齿轮对和裂纹齿轮对的各个单分量信号，若齿轮对的某单分量信号瞬时频率幅值谱在某传动轴转频处有突增，则判断此传动轴上的齿轮发生裂纹故障；本发明避免了模式混叠，并可以反映高频信号特征，可以准确判定齿轮是否发生裂纹故障以及准确定位裂纹故障齿轮。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109737144A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910063265.9
申请日：2019-01-23
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种内嵌轮速传感器的滚动轴承结构，包括由外圈、滚子、保持架和内圈连接构成的滚动轴承，滚动轴承内嵌有轮速传感器，轮速传感器采集保持架瞬时转速信息进行滚动轴承故障诊断，轮速传感器为传感器主体和齿圈构成的磁电式轮速传感器或霍尔式轮速传感器；由于滚动轴承运行过程中，在保持架上体现出来的瞬时转速信号包含丰富的故障信息，且故障激励与瞬时转速信号之间的传递和变换相对振动信号简单的多，因此，瞬时转速信号相对振动信号对故障更加敏感，信噪比更高；轮速传感器和滚动轴承设计为一体结构，使用方便，成本低。
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公开(公告)号：CN105510032A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510926945.0
申请日：2015-12-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 基于谐躁比指导的解卷积方法，首先对采集的振动信号进行截断和去均值处理；然后对截断后的信号直接进行解卷积处理，兼顾故障的冲击性和周期性特征，将峭度和谐躁比作为目标函数进行联立求迭代表达式，进而极大地减小了随机冲击的干扰；最后对解卷积后的信号进行包络分析，从包络谱中能提取故障特征频率，本发明在特征频率的提取过程中不需要人为参与，有利于实现故障特征提取和诊断监测的自动化，节约时间，效率更高。
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公开(公告)号：CN103198053B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310091704.X
申请日：2013-03-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 一种基于相位随机的瞬时小波双相干方法，先选择用于连续小波变换的母小波函数，再对待分析信号作连续小波变换，获得信号的时频域表达形式，然后计算各尺度下的瞬时小波双谱，再计算瞬时小波双谱，重复进行，并将计算得到的结果求和，取期望得到基于相位随机的瞬时小波双谱，然后计算得到的基于相位随机的瞬时小波双谱，计算得到的基于相位随机的瞬时小波双谱，在尺度s2上进行积分得到基于相位随机的瞬时小波双谱，再计算得到基于相位随机的小波双相干，最后计算得到基于相位随机的瞬时小波双相干；本发明在计算小波双相干时同时考虑其幅值与相位信息，避免了传统方法准确性低等缺陷。
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公开(公告)号：CN103105152B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310009082.1
申请日：2013-01-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01B21/20
Abstract: 本发明公开了基于齿轮加工仿真模型的齿轮加工表面形貌分析方法，其特点是基于齿轮磨削加工原理建立仿真模型，在此基础上推导得到加工齿轮表面形貌仿真的一般流程，将通过仿真或者从齿轮磨削加工过程中机床内置传感器采集到的运动轴动态信息代入仿真模型，获得模拟的齿轮磨削加工表面形貌。该方法可用于齿轮磨削加工表面质量预测，进一步地可用于定量评价运动轴动态误差对齿轮磨削表面质量的影响，以及齿轮加工精度与表面波纹度、粗糙度的误差溯源，为提高齿轮磨削加工表面质量与磨齿机故障诊断效率提供了理论依据和实施方法。
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公开(公告)号：CN102798462B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210212885.2
申请日：2012-06-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于自解调变换的无时标阶次跟踪方法，先将加速度或速度传感器吸附于被测试回转机械，并对其振动信号进行采集，再采用分数阶傅里叶变换对振动信号进行时频旋转，并向频率轴投影，搜索使特征频率分量投影取极大值所对应的傅里叶变换阶数α，然后采用带通滤波方法提取特征频率成分的平稳投影量，进行α阶分数傅里叶反变换，得到啮合频率成分，然后进行Hilbert变换获得啮合频率成分的瞬时相位，最后利用瞬时相位，对原始振动信号进行自解调变换，得到回转设备的阶次谱，从而完成无时标的阶次跟踪，本发明摆脱对时标的依赖性，不仅适用于微弱转速波动工况，而且适用于回转机械在启停机等大转速波动工况下的在线，实时阶次跟踪。
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