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公开(公告)号：CN119444458A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411543380.3
申请日：2024-10-31
IPC: G06Q40/12 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于业财融合的数字化财务管理系统及方法，方法包括根据企业业务和财务数据制定数据格式标准、去除重复数据、填充缺失数据和处理异常数据，得到标准化的企业业务和财务数据；构建业财融合管理指标体系，结合企业业务和财务数据获取用于决策的各项指标；基于各项指标历史值，训练LSTM模型，基于训练后的LSTM模型推理预测各项指标发展趋势；将各项指标历史值、各项指标发展趋势进行可视化展示；确保了企业业务和财务数据的准确性和一致性，结合企业业务和财务数据，提供了对决策有用的各项指标，帮助企业更好地理解和把握业务状况和财务状况，基于历史数据训练LSTM模型，能够预测各项指标的未来发展趋势，有助于企业提前规划和调整策略。
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公开(公告)号：CN119417304A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411543373.3
申请日：2024-10-31
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电力企业绩效考核评价系统及方法，方法包括以下步骤：根据层次结构模型构建指标评价体系，指标评价体系包括目标层、准则层以及指标层，获取各准则层对应指标层中各个指标的计算方式以及影响方向，构造判断矩阵，两个因素i和j，A＝(aij)n×n，其中，aij表示第i要素相比较于第j要素的重要性程度，任意两个元素关于准则层的模糊判断矩阵aij可表示为重要性标度的含义，计算各个指标权重；基于各个指标权重，结合指标层实际值和指标层目标值分别计算指标层得分，根据指标层得分和准则层权重计算准则层得分；对准则层按照权重计算最后目标层得分，获得评价结果可以提高电力企业财务数据分析效率，可应用于绩效考核评价技术领域。
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公开(公告)号：CN117893081A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410061958.5
申请日：2024-01-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网企业发展质量评估方法，该方法包括：从创新、绿色、协调、效益四个方面构建电网企业发展质量的评估指标体系以及评估指标值；采用层次分析法与熵权法的组合赋值法确定评估指标的综合权重，根据评估指标数据加权矩阵，得到综合得分，对电网企业的高质量发展进行综合评估。该方法从多个方面构建了评估指标体系，结合主观权重赋值法和客观权重赋值法得到主观权重与客观权重，再利用组合赋权法进行评估，使得电网企业发展质量的评估结果更加客观和合理，该综合得分能够反映出原始指标变量数据的信息特征，相较于采用单一方法，本方法的评估精度得到了有效提高，能使电网企业发展质量的评估结果更加客观和合理。
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公开(公告)号：CN114745471B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210265863.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04M3/22 , H04L41/16 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的诈骗电话识别方法及系统，包括收集诈骗电话用户和非诈骗电话用户在某段时间内的详细通话数据及用户画像数据；提取针对每个用户的动态通信特征及静态画像特征；将通信特征和画像特征进行特征融合并选择有效特征，并对有效特征进行归一化操作；建立集成框架下的自编码器模型并训练模型；根据参与模型训练的非诈骗电话样本的特征的误差分布，设置误差阈值；对测试集进行异常诊断，并识别出诈骗电话；本发明创新性地将诈骗电话的识别问题视作异常检测问题，采用基于自编码器的方法，可有效解决样本类别不平衡问题；本发明提出的集成框架下的自编码器模型，可获得较高的准确率、优越的泛化性能和较快的训练速度。
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公开(公告)号：CN115050019A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210737841.5
申请日：2022-06-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/42
Abstract: 本发明公开了一种三维点云场景中的交互关系检测方法、系统、装置及存储介质，本发明用于检测室内点云场景中物体间交互关系发生位置和类别的网络，并标注了9类共370个场景的点云场景数据用于训练网络，最终得到了一个可以完成交互检测任务的网络模型，该网络主要分为特征提取、交互关系预测、非极大值抑制(NMS)三个部分。在测试集上对本网络进行了验证，结果表明本网络在预测交互相关点时的真阴性率达99.45％，在预测交互类别时，有8个类别的正确率在97％左右，且所有类别的正确率都在90％以上。经过与单分支网络的对比，发现本网络的双分支结构可以大幅度提升交互相关点分类精度和交互位置预测精度，对各种类别的交互检测任务均取得了较好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113160563A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110352681.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于历史路况的短时路况预测方法、系统及设备，方法为：首先，在宏观上对时间域内的数据进行下采样来构造同质数据；其次，在微观上设计一个包含路网点时空关系和热点语义的路况特征，通过浅层全连接网络来捕捉靶点在微观时空上的语义特征，通过多层神经网络构造时序特征，将时空数据和语义特征融合接入GBDT集成学习模型，通过交叉验证方法，对靶点周围的邻近数据进行下采样，通过构造时空数据，捕捉靶点在微观时空上的语义特征，本发明的算法不需要车流的位置信息，只需要车流的状态信息，使用路段的静态信息来表征车流在路网中的移动，利用DNN来构造隐变量，结果表明本发明提出的方法同时保障了较高的精度和较低的算力需求。
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公开(公告)号：CN111429220A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010220317.1
申请日：2020-03-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06Q50/14 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明基于运营商大数据的旅游路线推荐方法，包括，步骤1，在需要推荐旅游路线的区域内和采集周期的连续时间内，获取区域内游览景区的游客的手机位置信令数据、游客来源地信息以及区域内旅游景区的位置信息；步骤2，根据步骤1中采集到的信息，构建所有游客在不同旅游景区内的游览轨迹；步骤3：根据游客来源地，对步骤2中的游览轨迹进行挖掘排序，得到不同来源地游客在采集周期中的游览轨迹序列；步骤4：按照不同来源地，将该区域对应的游览轨迹序列作为旅游路线的推荐输出，推荐给目标游客。通过采集覆盖用户范围广的信令数据，可以细粒度地描述游客在区域内的移动行为和人流的实时分布，使得游客在区域内景区的游览路线的数据更具准确性。
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公开(公告)号：CN111141294A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911378170.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01C21/30
Abstract: 本发明公开一种基于位置编码运动轨迹比对的方法，基于一种坐标编码方法，对目标地图进行区域编码，经过处理后的位置编码，是一组由四进制数字编码转化来的十进制数字编码，运动轨迹是由一系列的位置编码表示，将运动轨迹的比对转化为轨迹间点与点的位置编码比对；运动轨迹比对精度可控，对编码区域中两点之间距离进行计算，进而能够用于对两条或者更多的运动轨迹进行比对，位置编码适用于计算机信息系统中存储运行和计算，采用基于本发明所述位置编码计算两点的距离和轨迹比对，速度快，而且数据准确，能够用于大规模运动轨迹或位置信息的比对，采用本发明在解决不同运动轨迹的比对问题时，便于理解、节省存储空间及传送流量。
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公开(公告)号：CN110991525A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911206424.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明是一种基于运营商轨迹数据进行用户的伴随模式匹配方法，包括轨迹数据预处理、网格划分，以及相似度匹配，数据采用运营商轨迹数据，对原始数据进行预处理，数据预处理方法对于运营商数据而言非常具有针对性，并且处理方法考虑了各种特殊情况，提出了过滤漂移数据和乒乓数据，同时采用格网划分技术，大大提升算法效率，在轨迹相似度匹配算法中，采用了基于时间加位置的碰撞点轨迹匹配算法，同时引入了基于余弦距离公式计算未碰撞时的连续轨迹点的方向的匹配方式，加大轨迹匹配算法的准确度，经实际中测试，本发明所述方法结果准确，已应用于相关部门，并取得很好的效果，为有此需求的相关业务部门提供解决方案。
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公开(公告)号：CN110111356A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910218677.5
申请日：2019-03-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了运动旋转物体的转动轴方向与转动角速度解算方法，首先使用最近点迭代点云配准算法对该时刻相邻点云进行配准，利用配准矩阵构建局部轨迹矩阵；其次根据局部轨迹矩阵求取点位置信息，并点轨迹拟合，求解出某时刻某点此时的速度，最后根据刚体转动物理过程建立方程，进行旋转参数解算步骤；本发明摆脱了对特征点的依赖，使用局部轨迹矩阵来描述目标在某个时刻的运动状况；对由于目标自遮挡而造成点云局部缺失有很好的鲁棒性，避免了因序列点云中特征点轨迹不完整而造成的误差；能有效求解转动轴与转动角速度，特别是当旋转物体角速度为变速运动时，求解结果能更好地跟踪设定角速度的变化，求解精度更高，求解优势更为明显。
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