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公开(公告)号：CN111931805A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010584092.8
申请日：2020-06-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于知识引导CNN的小样本相似磨粒辨识方法，根据磨粒生成机理，以二值图形式标记磨粒高度图的关键特征；以此为基础，构建VGG16模型的U-net网络来自动提取磨粒的典型特征；通过加权方式，将U-Net网络输出与全卷积CNN网络的卷积层融合，引导全卷积CNN网络训练，使其能够快速定位相似磨粒的区别性特征；所构建网络模型采用Focal loss损失和二分类交叉熵损失的加权和作为整体损失函数，以SGD优化算法进行参数训练，获得最终的相似磨粒分类模型，实现典型相似磨粒的辨识；本发明有效地将磨粒知识经验与CNN网络相结合，解决了目前磨粒分析领域相似磨粒样本数量少、识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN107677216B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710794153.1
申请日：2017-09-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于光度立体视觉的多个磨粒三维形貌同步获取方法，通过将铁谱技术与三维重构技术相结合，首先利用铁谱技术制作包含多个磨粒的谱片，然后针对铁谱显微镜拍摄图片存在畸变的状况，利用张正友标定法对其进行矫正。基于此方法结合所建立的光源系统，通过显微镜摄像机获取了不同光源磨粒图像，结合自适应阈值法与差分法实现了磨粒与背景的分离，之后，基于光度立体视觉，通过选择合适的反射模型计算磨粒表面法向量，进而构造深度值，重构了磨粒的三维形貌。这样，利用铁谱显微镜获取具有多个磨粒的谱片图像，不需要变换显微镜焦距，通过切换不同角度的光源就可以同步重构出多个磨粒的三维形貌,本专利有效地将铁谱技术与光度立体视觉相结合，解决了目前磨粒分析领域磨粒三维形貌特征缺乏的问题。
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公开(公告)号：CN107657604A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710794117.5
申请日：2017-09-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于近场非标准光源的磨痕三维形貌原位获取方法，以均布在手持式显微镜上的6个LED灯为光源，建立了近场条件下，非标准光源的光照模型，并对光源的相对空间位置做了标定；利用手持式显微镜采集零部件磨损表面的图像数据，基于图像处理技术，获取Mask图，对不同光源、同一视点下的图像做背景差分处理，得到需三维重建的目标图像，最后，将从图像序列估计法向和从法向恢复表面形状两种技术结合，迭代重建出最终的磨痕三维形貌；本发明根据实际光源位置，采用光度立体视觉近场非标准点光源，建立近场非标准光源的光照模型，更符合实际的测量条件，提高了磨损表面法向量及深度信息的计算精度。
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公开(公告)号：CN104764489B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510141574.5
申请日：2015-03-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 一种风电变速器的润滑油在线监测方法，先对风电变速器齿轮箱摩擦学系统工况分析，提出了基于磨损、润滑油理化性能和污染三个方面进行全信息监测的方法；通过可测性分析建立集成信息监测系统，分别采用粘度、水分和磨粒作为对应上述三类信息的可测特征；利用嵌入式集成传感器技术，实现上述信息的实时获取；采用TCP/IP网络通信协议，实现远程监测；建立磨损、润滑油油品以及污染的关系模型，推测出磨损或者润滑故障的诱因；本发明不但实现了在线的全信息获取，也给出故障起因的分析，是一种风电变速器齿轮箱运行状态的有效监测方法，通过对磨损故障的定位以及换油建议等维护建议，为降低变速器的摩擦学故障以及延长整机寿命具有重要的工程意义。
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公开(公告)号：CN105758862A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610052551.1
申请日：2016-01-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N21/88
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N2021/8854
Abstract: 一种基于磨粒图像颜色提取的在线氧化磨损状态监测方法，对可能携带有氧化磨损磨粒的油液进行图像采集，针对采集到的磨粒图像出现模糊的状况，给出了图片清晰化的一种方法，基于此方法获得清晰的磨粒图片具有纯净背景，磨粒具有清晰的轮廓和颜色特征，之后提取磨粒的颜色特征，并给出了磨粒颜色特征与氧化磨损状态的对应关系模型，对于新采集到的磨粒根据对应关系模型判断发生的氧化磨损类型；本发明有效地解决了由于磨粒运动、油液颜色等原因导致图像模糊，进而无法准确获取磨粒的颜色信息的问题，为氧化磨损在线监测在工业现场的应用提供了理论依据和指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119649138A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411801882.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型的小样本旋转设备损伤辨识方法及系统，提取损伤图像特征向量及损伤描述文本特征向量，并以相似度函数量化表征损伤图像特征与文本特征之间的距离，联合图像编码器与损伤热独编码构建小样本旋转设备损伤知识提取模块，提取含损伤类别的小样本图像‑标签知识；构建大模型图像‑语义先验知识与损伤特征缓存器中小样本知识的融合辨识模块，实现小样本条件下的旋转设备损伤类型高精度辨识。本发明有效解决旋转设备损伤图像与大型预训练自然图像数据集之间的域偏差问题，通过引入小样本旋转设备损伤知识，同时利用大模型的先验知识，提高小样本下旋转设备损伤图像的辨识精度。
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公开(公告)号：CN115452373B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211161953.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G06T7/00
Abstract: 一种基于事件相机的滚动轴承故障诊断方法，首先利用事件相机获取滚动轴承在不同健康状态下的视觉事件信号；其次根据视觉事件的极性进行事件的划分和构建事件表征数据集；再次构建智能诊断模型自动获取监测样本的深层故障特征，在训练迭代时同时对与输入样本进行数据增强和表征聚类；最后利用构建的聚类损失函数以及交叉熵损失函数，迭代优化智能诊断模型的目标函数；本发明所构建的智能诊断模型考虑到视觉事件流数据的特殊性，对于视觉事件流数据进行重构，可以直接利用事件相机记录的数据完成滚动轴承的健康状态识别，实现了非接触式的滚动轴承健康状态采集同时完成新型事件流信号的诊断识别，从而实现基于事件相机的滚动轴承故障诊断。
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公开(公告)号：CN114972436B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210662548.7
申请日：2022-06-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空域联合信息的运动磨粒检测跟踪方法及系统，结合磨粒运动的时序信息建立基于自适应高斯混合模型和三帧差法的磨粒粗略检测模型，通过三帧差法消除成像环境亮度突变导致的磨粒误检测，实现磨粒的粗略检测；基于DRLSE模型建立磨粒精准边界搜索模型，逐次迭代搜索磨粒的精确边缘，提高磨粒区域检测的准确性；基于卡尔曼滤波模型构建运动磨粒跟踪模型，利用预测磨粒与跟踪磨粒的IOU相似度和形状相似度作为磨粒匹配相似度，通过模型迭代更新实现浓度大、速度快环境下的运动磨粒准确跟踪，显著提高了磨粒检测和跟踪结果的准确率，为机械设备运行状态实时监测奠定了基础。
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公开(公告)号：CN115420657A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211110140.5
申请日：2022-09-13
Applicant: 江苏徐工工程机械研究院有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本公开涉及磨粒分析设备及方法，涉及机械设备检测技术领域。一种磨粒分析设备，包括：光电探测器，被配置为检测透过待检测油样的光；处理器，被配置为根据透过待检测油样的光，确定待检测油样的透光率，根据待检测油样的透光率，确定待检测油样的稀释倍数；铁谱仪，被配置为针对稀释后的待检测油样，生成铁谱图像，用于对待检测油样进行磨粒分析。根据本公开，提高了磨粒分析的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN112848269B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011642025.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于3D打印模板法的三维压力传感器及其制备方法，压力传感器包括可定制形状的柔性桁架，桁架由可溶性光敏树脂光固化增材制造的原型作模板，得到空心结构的石墨烯/铜复合支杆；复合支杆较小面积的外表面对称设置两对柔性基底/多层摩擦电复合材料，两对正交方向传感信号互相独立，用于输出X和Y方向压力分量的大小；面积较大外表面是复合压阻结构A，以压阻方式传感信号，用于监测结构可随形变化的Z向压力信号；基于3D打印模板法的各向异性压力传感器的制备方法用于制备上述压力传感器；本发明所提供的传感器制造工艺简单，可以自由定制并快速制造，成本低、效率高、工作灵敏，并且能在包覆感知的基础上实现三维压力信号的传感与识别。
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