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公开(公告)号：CN119204154A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411317922.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06N3/092 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于混合精度量化技术领域，公开了一种深度神经网络的混合精度量化方法及相关装置；其中，所述混合精度量化方法包括：使用差分进化算法中的变异策略将种群进行多样性处理，获得变异种群；使用二项交叉操作，将变异种群中的变异个体的子成分与当前种群中的目标个体的子成分进行重新组合，得到多个试验个体；基于试验个体和目标个体对深度神经网络进行混合精度量化，并从试验个体和目标个体中选择更优个体；基于选择的更优个体，判断差分进化算法是否收敛，若收敛则获得最终混合精度量化后的深度神经网络，否则以选择获得的更优个体为下一代的种群。本发明可实现深度神经网络的混合精度量化，具有计算复杂度较低及适应性较强的优势。
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公开(公告)号：CN112182481A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011081509.5
申请日：2020-10-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型差分进化算法的地震波形反演方法及系统，所述方法包括：步骤1，计算获得待勘探地区的计算地震数据，测量获得待勘探地区的实际地震数据；将计算地震数据和实际地震数据的拟合程度作为目标函数；步骤2，使用改进型差分进化算法优化步骤1获得的目标函数，获得待勘探地区的地下介质模型的物理参数，完成地震波形反演。本发明能克服传统差分进化算法优化高维的地震波形反演问题时子成分差异大、各个维度间进化失衡的缺陷。
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公开(公告)号：CN104036531B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410267394.7
申请日：2014-06-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于矢量量化以及二叉查找树的信息隐藏方法，根据索引图建立对应的二叉查找树；利用秘密信息选取其在二叉查找树中对应的路径，使用路径的最后一个节点表示嵌入的秘密信息，实现秘密信息的嵌入；接着将路径的最后一个节点作为秘密信息的索引值，索引图和所有秘密信息的索引值构成二进制码流并输出；从二进制码流中提取索引图和索引值；根据索引图建立对应的二叉查找树；根据索引值得到原始的秘密信息；同时恢复出原始的载体图像。本发明使秘密信息的安全性得到大大的提高；而且不同的载体都有不同的编码结果，真正的对外隐藏了秘密信息的可见性，使其对外变得不可感知，大大提高了秘密信息的安全性。
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公开(公告)号：CN103279947B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310163412.2
申请日：2013-05-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明描述了一种基于单幅图像灰度特征的红外图像校正方法，该方法针对一种典型的宏观不均匀性模式的红外图像，提出了圆形均值特性曲线的概念来描述红外图像的不均匀性模式，并利用该曲线对不均匀性图像进行了校正。首先，对典型红外图像的黑体图像的圆形均值特性曲线进行了分析，得到不均匀性的分布特征，之后对待校正红外图像的圆形均值特性曲线进行滤波处理，以期望减少由于噪声与场景的干扰，然后，对滤波后的圆形均值特性曲线做基于分布特征的拟合；最后利用拟合曲线对待校正的红外图像进行不均匀性的校正；由于红外图像的不均匀性特征可以很好的由圆形均值特性曲线给出，利用该方法可以得到较好的校正效果。
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公开(公告)号：CN103279947A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310163412.2
申请日：2013-05-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明描述了一种基于单幅图像灰度特征的红外图像校正方法，该方法针对一种典型的宏观不均匀性模式的红外图像，提出了圆形均值特性曲线的概念来描述红外图像的不均匀性模式，并利用该曲线对不均匀性图像进行了校正。首先，对典型红外图像的黑体图像的圆形均值特性曲线进行了分析，得到不均匀性的分布特征，之后对待校正红外图像的圆形均值特性曲线进行滤波处理，以期望减少由于噪声与场景的干扰，然后，对滤波后的圆形均值特性曲线做基于分布特征的拟合；最后利用拟合曲线对待校正的红外图像进行不均匀性的校正；由于红外图像的不均匀性特征可以很好的由圆形均值特性曲线给出，利用该方法可以得到较好的校正效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119728869A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411941270.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于全局排序的单像素值排序可逆信息隐藏方法及系统；其中，所述基于全局排序的单像素值排序可逆信息隐藏方法包括：将处理后载体图像的除第一行以外的部分划分为四个像素层，并将每一个像素层的像素进行全局排序，得到一维像素序列；基于一维像素序列，对于在选取范围内的所有的像素段尺寸，根据预设定的复杂度阈值与各个像素段的复杂度的关系，指导每个像素段中待嵌入像素是否嵌入秘密信息；选取失真程度最低的含密载体图像作为最终含密载体图像。本发明可解决现有技术中只依赖图像的局部空间相关性分块对可逆信息隐藏性能限制的技术问题，能够提高可逆信息隐藏的隐藏性能。
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公开(公告)号：CN118941603A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411033806.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道局部二值模式的图像配准方法与相关装置，属于图像特征提取与配准技术领域。分别提取待配准图像的符号信息LBP_S、幅值信息LBP_M和邻域特征LBP_NF，然后构建3个独立的图像特征通道，生成3个特征直方图；将3个特征直方图级联得到图像最终的特征直方图；使用最终的特征直方图相交距计算图像间的相似度，进行图像配准。本发明使用的LBP算法计算复杂度低，易于工程实现，对括噪声、光照等外界环境鲁棒性强。该算法能够应用在图像配准算法中，提取分辨率具有明显差异的同一场景图片的相似纹理特征，其具有旋转不变性和多尺度适应性等特点，能够解决传统的图像配准算法中存在的问题。
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公开(公告)号：CN113961886B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111144827.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/16 , G06T1/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像可逆信息隐藏方法及系统，所述方法包括以下步骤：对预选取的载体图像进行防上溢/下溢操作，并记录用于载体图像恢复的位置图信息；将处理后的载体图像进行不重叠的分块，获得多个像素块；并设定复杂度阈值；依次将每个像素块中的像素排序，得到每个块的待预测的像素；计算待预测像素的复杂度，根据复杂度与复杂度阈值的关系，依次指导每个像素的嵌入操作；将解码所需的辅助信息嵌入图像中。本发明可提高基于预测的可逆信息隐藏算法的嵌入性能，并通过实验验证了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN113726974A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110853107.0
申请日：2021-07-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了一种可逆信息隐藏方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获得预处理后的载体图像及位置图；将位置图拼接在预处理为二进制码流的秘密信息后；分块获得多个图像块，计算获得每个图像块的复杂度；基于预获取的复杂度阈值T1、T2以及每个图像块的复杂度进行分类，对于复杂度小于等于复杂度阈值T1的图像块集合中的图像块，选取希尔伯特曲线预测对块内的像素进行嵌入操作；对于复杂度大于复杂度阈值T1且复杂度小于等于复杂度阈值T2的图像块集合的图像块，选取像素值排序预测对块内的像素进行嵌入操作；将解码所需的辅助信息嵌入到秘密信息嵌入处理后的载体图像的第一行像素中。本发明能够提高可逆信息隐藏算法的隐藏性能。
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公开(公告)号：CN106303173B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201610570188.2
申请日：2016-07-19
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种高速低噪声大面阵CCD成像系统，包括相机头、CCD芯片和CCD控制器；还包括设置于相机头内部的电路PCB板，所述CCD芯片焊接在该电路PCB板上；所述电路PCB板与CCD控制器连接；由于CCD通过电路板直接与外部控制器连接，提高了信号的完整性设计，在提高CCD象元输出频率的同时又不会引入电路系统各种串扰噪声，能够实现高速低噪声的天文观测成像。
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