一种含储能的分布式发电中长期峰平谷电量交易匹配方法

    公开(公告)号:CN110163677A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910425242.8

    申请日:2019-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种含储能的分布式发电中长期峰平谷电量交易匹配方法,在全时段集中竞价电量交易匹配方法基础上,针对分布式发电引入分时竞价机制,在基础峰平谷分时电量交易匹配方法中考虑最小成交电量约束和局域配电网联络线传输功率约束;考虑储能参与峰平谷分时段电量交易匹配方法中的电量平衡约束,交易匹配电量约束,最小成交量约束,区域传输约束和目标函数;储能运营商利用自身大容量储能设备的充放电特性,在分布式发电交易中购买谷时段的低价电能并储存起来,出售给峰时段的负荷完成交易匹配。本发明促进分布式新能源就近消纳的同时,获得合理的峰谷价差收益。

    一种含储能的分布式发电中长期峰平谷电量交易匹配方法

    公开(公告)号:CN110163677B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN201910425242.8

    申请日:2019-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种含储能的分布式发电中长期峰平谷电量交易匹配方法,在全时段集中竞价电量交易匹配方法基础上,针对分布式发电引入分时竞价机制,在基础峰平谷分时电量交易匹配方法中考虑最小成交电量约束和局域配电网联络线传输功率约束;考虑储能参与峰平谷分时段电量交易匹配方法中的电量平衡约束,交易匹配电量约束,最小成交量约束,区域传输约束和目标函数;储能运营商利用自身大容量储能设备的充放电特性,在分布式发电交易中购买谷时段的低价电能并储存起来,出售给峰时段的负荷完成交易匹配。本发明促进分布式新能源就近消纳的同时,获得合理的峰谷价差收益。

    一种基于机器学习的中长期电力市场风险评估方法

    公开(公告)号:CN110826935B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN201911157779.7

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的中长期电力市场风险评估方法,收集电力市场风险相关数据、系统运行约束条件数据、报价数据;根据获取的数据,建立中长期电力市场风险评估指标体系,对中长期电力市场中出现典型风险事件的危害程度进行定量分析,根据总危害量的大小进行划分;使用德尔菲法对获得的数据进行数据评估,获得中长期电力市场风险评估数据;基于机器学习进行中长期电力市场风险进行评估,建立针对中长期电力市场风险的通用综合评估模型,根据已有的市场风险评估数据进行学习建立学习机;反馈建立的中长期市场风险评估学习机计算结果,对中长期市场风险进行评估。本发明可以为市场运营人员提供有效的风险预警作用。

    售电公司投标策略的线性鲁棒优化方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN112488424A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011487665.1

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种售电公司投标策略的线性鲁棒优化方法、存储介质及设备,以正态分布表征现货电价的随机性,以多面体不确定集表征风电出力的随机性等;售电公司的购电侧业务约束包括售电公司在中长期合同市场、风电市场和现货市场的相关约束集;进一步考虑偏差考核约束;再构建线性鲁棒的报价优化模型,在考虑多重随机性因素的极端情况下,以售电公司的市场效益最大化为目标函数,并补充辅助变量的相关约束;最后基于实际电力市场数据执行并求解考虑多重随机因素的售电公司投标策略优化方法。本发明能够使得售电公司在多维度能量市场中有效规避面临的多重不确定性风险,减小售电公司损失,增强售电公司竞争力,促进我国电力市场改革的进程。

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