一种集成条件接收模块处理多转发器节目的系统及方法

    公开(公告)号:CN113727159A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110955836.7

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 本发明公开一种集成条件接收模块处理多转发器节目的系统及方法,系统包括高频头、FPGA、控制器、智能卡以及调制器,高频头的输出端连接FPGA的输入端,FPGA与控制器连接,控制器与智能卡连接,FPGA的输出端连接调制器;控制器用于分析授权控制信息、授权管理信息的节目标识符值,并将有效的数据送给智能卡完成授权和获取控制字,将节目的控制字实时送给FPGA,FPGA用于对视音频数据解扰;使用一块集成CAM板卡,外加4个转发器和三张智能卡,可以同时完成4个转发器上高达56套加密节目的解密解扰,增加数字转发一体机的处理能力,以及大幅减小一体机解密部分占用的体积。

    一种物品干净程度监测方法及其装置

    公开(公告)号:CN109685038A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910019824.6

    申请日:2019-01-09

    CPC classification number: G06K9/00664 G06K9/4642 G06K9/6256 G06K9/6269

    Abstract: 本发明公开了一种物品干净程度监测方法及其装置,首先采集若干物品表面干净与不干净的图像信息,并且表面干净的图像进行标定;对获得图像信息分别进行灰度化处理,并且通过方差和梯度直方图分别计算其对应的HOG特征数值;提取图像的HOG特征,基于HOG特征训练SVM分类器;计算出待测物品的洁净度数值n;对图像进行图像分割处理,基于FASTER-RCNN模型训练出一个神经网络分类器;计算出待测物品的洁净度数值m;基于洁净度数值n和洁净度数值m,按照权重计算得出最终的洁净度结果;根据洁净度结果进行洁净度和阈值进行比较判断,是否干净该方法及其装置基于计算机视觉以及机器学习算法实现了对物品的表面进行干净程度的监测。

    一种基于位置幅度时间联合的α/β/γ快速实时鉴别电路

    公开(公告)号:CN116430433A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310377306.8

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于位置幅度时间联合的α/β/γ快速实时鉴别电路,包括第一闪烁体、第二闪烁体和第三闪烁体,第一闪烁体和第二闪烁体经波长位移光纤连接上层SiPM和降噪SiPM;第三闪烁体经波长位移光纤连接下层SiPM和降噪SiPM;上层SiPM经α通道鉴别电路或β通道鉴别电路连接控制器,下层SiPM经γ通道鉴别电路连接控制器,降噪SiPM经降噪电路分别与α通道鉴别电路、β通道鉴别电路和γ通道鉴别电路连接,通过信号输出的位置、幅度和时间联合完成α、β和γ的鉴别;控制器经DA转换器分别连接α通道鉴别电路、β通道鉴别电路、γ通道鉴别电路和降噪电路,降噪电路和控制器之间设置有降噪选择按钮。能够提高探测器计数率能力和探测器灵敏度。

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