公开(公告)号：CN113159025B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202110328103.0

申请日：2021-03-26

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 郭宇 ,  冯美雪 ,  张秋光 ,  林梦圆 ,  王飞

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/80

Abstract: 一种图像显著性检测方法、系统、终端及可读存储介质，检测方法包括第一阶段：将输入图像的每个超像素节点中提取出不同特征视图进行联合优化，分别将图像四条边上的节点作为标记的背景查询种子，求解每个特征视图对应的邻接关系矩阵及其权重，得到融合邻接关系矩阵，求解四个背景查询种子对应的四个流型排序向量的最优解，将其进行归一化并取补码后进行融合，得到超像素节点排序值，完成初步的显著图求解；第二阶段：将第一阶段生成的初步的显著图进行二值化之后作为前景查询向量，通过融合邻接关系矩阵与流型排序算法相结合求解最终的显著图。本发明有效地减小了噪声图的不利影响，提高了显著性检测的准确率，加快了显著性检测的运算速度。

公开(公告)号：CN119205829A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411309674.X

申请日：2024-09-19

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张秋光 ,  裴广利 ,  罗勇强 ,  李园园 ,  何峰 ,  王飞

IPC: G06T7/13 ,  G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T5/30 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/50 ,  G06T5/90 ,  G06T1/20 ,  G01B11/25

Abstract: 本发明提供了基于FPGA双向增长模式的激光轮廓提取方法，包括以下步骤：对原始激光图像预处理，得到预处理图像；基于预处理图像获取激光垂直切片，并对激光垂直切片滤波，得到垂直激光方向的激光切片信息；基于激光切片信息进行增长式筛选所述激光垂直切片，得到滤波激光切片；仲裁滤波激光切片，得到最终激光轮廓信息。本方法先使用图像预处理滤除图像中的孤立噪点，获取激光切片信息；然后通过激光方向对激光切片信息进行增长式筛选，滤除图像中的高能弧光噪声；最后通过仲裁，获取最终激光轮廓信息，滤除图像中的反射噪声，对激光图像中的孤点噪声、飞弧噪声、反射噪声均有很好的滤波效果。

公开(公告)号：CN113192149A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110554113.6

申请日：2021-05-20

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王飞 ,  许强 ,  郭宇 ,  张秋光 ,  张雪涛

IPC: G06T9/00 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种图像深度信息单目估计方法、设备及存储介质，包括，将待估计图像作为预训练好的自监督通道混合网络的输入；其中，利用编码器模块对待估计图像进行编码，得到若干不同层次的语义特征图；若干语义特征图的语义层次不同，且分辨率不同；利用通道混合模块将若干不同层次语义特征图在通道方向进行混合、分散，得到不同分辨率的融合特征；利用解码器模块分别对不同分辨率的融合特征进行解码，得到对应分辨率的深度估计，即得到待估计图像的深度图像；本发明通过解码器模块对融合特征进行解码，获得待估计图像的深度图像，深度图具有更可靠的局部和全局信息；本发明的深度估计效果相较于现有不包含通道混合模块的基准方法得到较大提升。

公开(公告)号：CN105678682A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201610012965.1

申请日：2016-01-08

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王飞 ,  张秋光 ,  贾良宇 ,  郑南宁

IPC: G06T1/20 ,  G06T1/60 ,  G06T7/20

CPC classification number: G06T1/20 ,  G06T1/60 ,  G06T2200/28

Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的二值图像连通区域信息获取系统及方法，所述方法如下：采用帧同步信号、行同步信号、二值图像数据和像素同步时钟作为图像输入信号。第一个行有效期间检测第一行图像的游程信息。第二个行有效期间检测第二行图像的游程信息，把第一行游程信息合并，获取连通区域信息，建立第一行游程查找表。第三个行有效期间检测第二行图像的游程信息，利用第一行的游程查找表合并第二行游程信息，获取连通区域信息，建立第二行游程查找表。后续操作与第三行操作一致，图像输入完成即可得到连通区域信息。本发明采用流水线操作，充分利用FPGA的并行优势，可以实现高分辨率图像连通区域信息的实时获取。

公开(公告)号：CN222850954U

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202520602383.3

申请日：2025-04-01

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张秋光 ,  邹小武 ,  罗勇强 ,  杜甲 ,  裴广利 ,  王飞

IPC: G06T1/20 ,  G06T1/60 ,  G06F13/38 ,  G06F13/40 ,  G06F12/0875 ,  G06F12/0877

Abstract: 本实用新型提出了一种图像处理加速器，属于图像处理设备技术领域，包括SPI接口上位机、图像传感器和集成在芯片上的处理器，所述SPI接口上位机和所述图像传感器分别电连接集成在芯片上的处理器；集成在芯片上的处理器包括图像数据缓存模块、图像开窗模块、APB配置模块、SPI2APB协议转换模块、APB2SRAM协议转换模块、AXI2SRAM协议转换模块、第一选通模块、SRAM内存模块和第二选通模块；本处理器利用图像的实时采集、实时处理、任意位置开窗处理、任意大小开窗处理、直方图均一化处理、颜色空间转换及格式可配置的方式，更好的兼容外部图像传感器，更高效的完成图像的处理。