-
公开(公告)号：CN110221346A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910608174.9
申请日：2019-07-08
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差块全卷积神经网络的数据噪声压制方法。应用深度学习方法压制地震噪声的训练集和测试集均来自同一数据集，使得模型的泛化性受限。为解决泛化性问题，网络结构的设计思想是在Unet网络的基础上融合二重残差块，以增强网络对随机噪声的捕获能力。本发明建立在端到端的编码-解码的网络结构上，将含噪的地震数据作为输入，由多个卷积层和残差块提取随机噪声的本质特征，构成编码；再由多个反卷积层和残差块构成解码，网络的输出即为噪声压制后的地震数据。与目前地震资料去噪方法对比，由于融合了二重残差块从而对提取的随机噪声特征进行了二次消化学习，对噪声的本质特征学习地更为充分，所以在泛化性上具备明显的优势，不仅可以有效地压制随机噪声，还可以保护有效信号。
-
公开(公告)号：CN110007347A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910280069.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种深度学习地震资料去噪方法，为了克服传统浅层线性结构特征提取能力有限，现有基于深度学习的地震资料去噪模型存在收敛慢、训练时间长弱等问题。以残差块、批归一化层和自编码器组成的残差卷积自编码块为基本去噪网络结构，提出了多功能去噪残差卷积自编码神经网络。本发明公开的地震资料去噪方法，在占用资源较少、快速收敛的同时，还能保持较高的去噪质量和去噪精度。
-
公开(公告)号：CN109120569A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811192252.3
申请日：2018-10-12
Applicant: 西南石油大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2614 , H04L27/2628 , H04L27/265
Abstract: 本发明公开了F-OFDM系统中一种基于信号复原的降低PAPR方法。该方法在信号发射端不发射功率最高位置的信号，在接收端通过构造子块的方法恢复算法复原未发送的信号。该方法可以在发射端与其它降低PAPR方法一起使用，达到更好的抑制PAPR效果。同时通过仿真实验，复原后的信号误码率没有提高。
-
公开(公告)号：CN109085649A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811191632.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明专利提供了一种基于小波变换优化的地震资料去噪方法，该方法针对传统阈值函数方法处理的重构系数在阈值点处出现间断，重构系数与分解系数间总存在着恒定的偏差，严重影响重构信号准确性的问题，通过建立一种改进后的新型分数阶阈值函数，以小波变换为核心思想，以达到有效改善地震剖面处理效果为目标，确定新的阈值函数。该方法与目前的同类技术相比较而言，具有去噪结果更加逼近原始有用信号，地震剖面处理效果有较大改善，信噪比能更大程度提高的优点。
-
公开(公告)号：CN107703547A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710909557.0
申请日：2017-09-29
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/36 , G01V2210/30
Abstract: 本发明提供了一种自适应小波阈值函数地震资料去噪方法，该方法针对油气地震勘探的低信噪比地区，地震资料品质达不到处理、解释要求的问题，通过建立一种克服硬软阈值缺点的新阈值函数，以小波变换为核心思想，以达到地震资料去噪为目标，确定新的阈值函数。该方法与目前的同类技术相比较而言，具有去噪结果更加逼近原始有用信号，地震资料品质有较大改善的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107703546A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710908235.4
申请日：2017-09-29
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/364 , G01V2210/324
Abstract: 本发明提供了一种基于小波变换的新阈值函数地震资料去噪方法，该方法针对油气地震勘探的低信噪比地区地震资料品质达不到处理、解释要求的问题，通过建立一种克服硬软阈值缺点的新阈值函数，以小波变换为核心思想，以达到地震资料去噪为目标，确定新的阈值函数。该方法与目前的同类技术相比较而言，具有去噪结果更加逼近原始有用信号，地震资料品质有较大改善的优点。
-
公开(公告)号：CN107402409A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710883953.0
申请日：2017-09-26
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01V7/00
CPC classification number: G01V7/00
Abstract: 近些年来，物性反演已成为三维重力反演中的重要方式。由于实际中存在的是三维地质体，不仅计算量大，而且建模比较复杂，计算精度不高，至今还没有特别精确的算法。本发明以三维密度分界面，且物性随深度变化的复杂地质模型为研究对象，基于当前较成熟的依靠快速傅里叶变换的波数域界面正演计算方法进行改进，针对以往方法使用深度为界限划分地层来计算重力异常存在的不足，提出以起伏界面为界限，将物性复杂的地层划分为多段，分别计算每段地层产生的重力异常，最终叠加得到总的异常值。
-
公开(公告)号：CN102957659B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210454481.4
申请日：2012-11-14
Applicant: 西南石油大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种降低OFDM系统峰均比的自适应限幅方法。本发明通过研究限幅算法中时域信号改变量和频域信号改变量之间的关系,并根据时域信号幅度的概率分布，提出了一种根据统计超过设定门限的差值信号的能量来设定限幅过程中所采用限幅率的方法，将该方法用到约束限幅算法中，实现了对OFDM符号的自适应限幅，并且能够有效的降低OFDM系统峰均功率比（PAPR）。理论分析和仿真表明：该算法与固定限幅率约束限幅算法相比具有更好的PAPR性能。
-
公开(公告)号：CN103245454A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310176256.3
申请日：2013-05-14
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明披露了一种非侵入式管道实时监测和预警及故障定位系统，属于管道系统温度压力监测和管道系统故障诊断技术领域，采用的方法包括三个方面，温度压力实时监测：压力监测和温度监测采用非侵入式测量方法，压力监测采用超声波非侵入式测量，温度采用传统温度传感器非侵入式测量，其传感器都是安装于管道外壁；预警：通过设计数据库对故障信号进行预警，故障定位：采用负压波检漏法对管道系统故障位置定位。
-
公开(公告)号：CN102957660A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210454504.1
申请日：2012-11-14
Applicant: 西南石油大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种OFDM系统最优限幅率迭代限幅滤波方法。本发明通过研究了一种根据每个OFDM符号限幅后频域信息的改变情况计算该OFDM符号限幅率的方法，并将该法用于迭代限幅滤波算法中。由于传统迭代限幅滤波方法的限幅率（Clipping Ratio，CR）是固定的，这对于个别OFDM符号往往得不到理想的效果，该迭代限幅滤波法（IterativeClipping andFiltering，ICF）是一种简单而且有效的降低OFDM系统峰均功率比（PAPR）的方法。理论和仿真表明，改进后的算法与传统方法相比能够更有效地降低PAPR。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
127
records
(took 0.033 seconds)
