公开(公告)号：CN118962673B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411422727.9

申请日：2024-10-12

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 罗洪斌 ,  欧光龙 ,  岳彩荣 ,  吴勇 ,  张晓丽 ,  陆驰 ,  唐静

IPC: G01S13/88 ,  G01S13/90 ,  G01S7/40 ,  G06N7/01 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及森林高度估计技术领域，公开了一种两阶段改进的森林高度估计方法，基于InSAR数据计算干涉相干幅度γ和垂直波数kz；以InSAR森林高度反演模型SINC模型为基础，分析SINC模型的系统误差来源并进行模拟测试；在SINC模型误差分析的基础上，求解SINC模型的系统误差校正系数改进SINC模型，完整第一阶段改进并验证有效性；使用改进的卡尔曼滤波算法同化SINC模型以减少SINC模型的非系统误差，实现第二阶段改进；利用两阶段改进的SINC模型估计森林高度。由此，本发明以InSAR数据和SINC模型为基础，基于系统误差校正和卡尔曼滤波两阶段改进SINC模型实现InSAR数据的森林高度精准估计，该方法能有效提高InSAR数据的森林高度估计精度。

公开(公告)号：CN118795471B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411290584.0

申请日：2024-09-14

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 罗洪斌 ,  欧光龙 ,  岳彩荣 ,  朱泊东 ,  陆驰 ,  吴勇 ,  张晓丽

IPC: G01S13/88 ,  G01S13/86 ,  G01S17/86 ,  G06N3/044 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及山地森林冠层高度估测技术领域，公开了一种山地森林冠层高度精准估测方法及系统，该方法包括：获取多源遥感数据集；提取多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征，构建遥感数据特征集；采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系，以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系，构建深度马尔可夫模型；获取机载雷达的森林冠层高度模型，基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型，预测森林冠层高度。本发明基于Landsat8光学遥感数据、Alos‑2极化SAR数据、星载激光雷达GEDI数据，以地形坡度为哑变量，采用深度学习的马尔可夫回归DMR进行森林冠层高度估计，能有效提高山地条件下森林冠层高度估计精度。

公开(公告)号：CN118795471A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411290584.0

申请日：2024-09-14

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 罗洪斌 ,  欧光龙 ,  岳彩荣 ,  朱泊东 ,  陆驰 ,  吴勇 ,  张晓丽

IPC: G01S13/88 ,  G01S13/86 ,  G01S17/86 ,  G06N3/044 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及山地森林冠层高度估测技术领域，公开了一种山地森林冠层高度精准估测方法及系统，该方法包括：获取多源遥感数据集；提取多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征，构建遥感数据特征集；采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系，以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系，构建深度马尔可夫模型；获取机载雷达的森林冠层高度模型，基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型，预测森林冠层高度。本发明基于Landsat8光学遥感数据、Alos‑2极化SAR数据、星载激光雷达GEDI数据，以地形坡度为哑变量，采用深度学习的马尔可夫回归DMR进行森林冠层高度估计，能有效提高山地条件下森林冠层高度估计精度。

公开(公告)号：CN118551153A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410924675.9

申请日：2024-07-11

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 欧光龙 ,  陆驰 ,  胥辉 ,  冯子航 ,  周杭 ,  付梦妮 ,  王爱芸 ,  张加龙 ,  罗洪斌 ,  唐静 ,  吴勇 ,  张晓丽 ,  刘志

IPC: G06F17/18 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及森林地上生物量估测技术领域，公开了一种基于多源遥感数据多尺度森林生物量抽样估测方法及系统，该方法包括：将抽样区内的森林进行林场、林分、样地的尺度划分，分别采用对应遥感数据描述各尺度下的森林信息；采用不同抽样方法进行林场尺度和林分尺度的森林生物量抽样估测，确定最佳抽样方案；采用二阶抽样对最佳抽样方案相结合，构成最终的多尺度森林生物量抽样估测方案以执行抽样区的森林生物量估测。本发明通过将抽样区内的森林分成林场、林分、样地三个尺度，然后采用不同抽样方法对各尺度的森林生物量进行抽样估测，优选出最佳抽样方案，最后采用二阶抽样来整合森林生物量，有效提高了森林地上生物量的抽样效率。

公开(公告)号：CN219210530U

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202320339189.1

申请日：2023-02-28

Applicant: 西南林业大学 ,  国家林业局昆明勘察设计院

Inventor： 吴恒 ,  欧光龙 ,  胥辉 ,  陆驰 ,  郭小阳 ,  张锋 ,  程炜 ,  鲍瑞 ,  王娟

IPC: B05C17/025 ,  B05C17/00

Abstract: 本实用新型公开了一种便携式标记胸高横线装置，涉及森林调查标记设备技术领域，包括油漆刷、通用连接手柄和油漆瓶，通用连接手柄包括手柄本体和连接部，油漆刷的上端可拆卸的连接在手柄本体上，油漆刷的下端伸入到油漆瓶的内部，连接部与油漆瓶可拆卸的连接在一起。本实用新型将油漆刷与通用连接手柄结合，内置于油漆瓶内，将传统的油漆刷和油漆桶合二为一，减少了装备数量和质量，形成油漆保护装置，解决了传统方法油漆污染的问题；将滚筒式油漆刷的滚筒设置为0.8cm，降低了绘制横线的宽度误差；本实用新型中油漆刷一直浸泡在油漆中，解决传统方法油漆固化导致二次使用困难的问题。