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公开(公告)号：CN118503324A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410964581.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/29 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及森林地上生物量估测技术领域，公开了一种整合Meta分析提高Landsat数据在大尺度森林生物量估计效率的方法，从已经公开发表经过同行评议的出版物中获取了基于全球森林样地得到的估计结果，增加了样本的数量，扩大了取得样本的地理范围及样本量，使基于meta分析方法得到的结果比以往基于有限样地的方法更具普适性。在估计变量的选择上使用随机森林算法进行变量的选择，受估计数据异常值的影响较小，保证了得到变量的强健性。在估计数据的选择上使用的是在相关研究中广泛使用的开源数据，从而降低了数据使用的成本。能够稳定、高效、低成本地进行大范围的森林地上生物量估计，进而为地区的碳汇政策制定提供准确的数据支持。
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公开(公告)号：CN118446032A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410905791.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林地上生物量估测技术领域，公开了一种样地尺度森林地上生物量精准估测方法及系统，该方法包括：选择目标树种的采伐样木并进行解析，获得单木各组分生物量分布数据；建立各组分生物量水平分布权重模型；基于目标树种的单木地上生物量相容性异速生长模型，组合构建单木地上生物量水平分布模型；将目标区域分割为栅格网络，计算栅格网络中每个网格内的生物量，获得森林地上生物量的估计值和分布情况。本发明通过搭建单木地上生物量水平分布模型来对样地内森林地上生物量的估计值及其具体分布情况进行精准估测，不仅可以有效降低了样地尺度森林生物量估测的不确定性，提高估测精度，还能直观地展示出森林地上生物量的分布情况。
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公开(公告)号：CN117434517B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311768830.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及冠层高度估测技术领域，涉及一种基于消光系数优化的森林冠层高度估测方法，包括：（1）数据准备；（2）采用总体最小二乘法拟合复相干直线，获取候选地相位；（3）采用LiDAR DTM和卫星轨道数据，进行地相位模拟，然后参照地面模拟相位 估计地相位 ；（4）求取纯体散射复相干估计值；（5）估测消光系数 ；（6）建立激光雷达的叶面积指数、植被覆盖度以及光学/SAR遥感植被指数与消光系数的关系模型；7）构建消光系数有限区间：（8）通过遥感植被指数反演森林消光系数有限区间，带入三阶段反演算法的第三阶段中。本发明能提高森林冠层高度(56)对比文件Taku M.Examination of the extinctioncoefficient in the Beer-Lambert law foran accurate estimation of the forestcanopy leaf area index《.Forest Scienceand Technology》.2012,全文.张王菲;陈尔学;李增元;赵磊;姬永杰.干涉、极化干涉SAR技术森林高度估测算法研究进展.遥感技术与应用.2017,(06),全文.范亚雄;陈尔学;李增元;赵磊;张王菲;金玉栋;蔡丽杰.基于TanDEM-X相干系数的森林高度估测方法.林业科学.2020,(06),全文.陈子怡;章皖秋;岳彩荣.基于X波段极化干涉SAR数据的思茅松林冠层高度反演.林业调查规划.2018,(03),全文.章皖秋;岳彩荣;颜培东.TanDEM-X极化干涉SAR森林冠层高度反演.东北林业大学学报.2022,(01),全文.
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公开(公告)号：CN117452432A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311768698.7
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林冠层高度估测技术领域，涉及一种基于森林穿透补偿的森林冠层高度估测方法，包括：（1）数据准备；（2）通过RVoG模型获取森林冠层高度hv；（3）采用基于相干幅度的森林穿透深度模型反演高度偏差；（4）获得基于森林穿透补偿的森林冠层高度hvc。本发明能较佳地进行穿透补偿，从而能够提高森林冠层高度估测的精准度。
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公开(公告)号：CN113945927A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111094612.8
申请日：2021-09-17
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及森林冠层高度反演技术领域，具体地说，涉及一种通过体散射优化的三阶段算法反演森林冠层高度方法，其包括以下步骤：步骤一、基于RVoG模型进行各极化复相干直线拟合；步骤二、由γPDlow估计地面相位φg；γPDlow和γPDhigh是极化空间相位差异最大的极化干涉复相干；步骤三、确定体散射；从各极化复相干作为筛选出体散射复相干观测值和采用模值不变投影方法进行体散射估计；步骤四、通过植被厚度hv、消光系数σ构建的查找表LUT估测冠层高度。本发明通过对经典三阶段算法中的地面相位和体散射优化，能够提高森林冠层高度估测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118962673B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411422727.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林高度估计技术领域，公开了一种两阶段改进的森林高度估计方法，基于InSAR数据计算干涉相干幅度γ和垂直波数kz；以InSAR森林高度反演模型SINC模型为基础，分析SINC模型的系统误差来源并进行模拟测试；在SINC模型误差分析的基础上，求解SINC模型的系统误差校正系数改进SINC模型，完整第一阶段改进并验证有效性；使用改进的卡尔曼滤波算法同化SINC模型以减少SINC模型的非系统误差，实现第二阶段改进；利用两阶段改进的SINC模型估计森林高度。由此，本发明以InSAR数据和SINC模型为基础，基于系统误差校正和卡尔曼滤波两阶段改进SINC模型实现InSAR数据的森林高度精准估计，该方法能有效提高InSAR数据的森林高度估计精度。
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公开(公告)号：CN118795471B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411290584.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/86 , G01S17/86 , G06N3/044 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及山地森林冠层高度估测技术领域，公开了一种山地森林冠层高度精准估测方法及系统，该方法包括：获取多源遥感数据集；提取多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征，构建遥感数据特征集；采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系，以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系，构建深度马尔可夫模型；获取机载雷达的森林冠层高度模型，基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型，预测森林冠层高度。本发明基于Landsat8光学遥感数据、Alos‑2极化SAR数据、星载激光雷达GEDI数据，以地形坡度为哑变量，采用深度学习的马尔可夫回归DMR进行森林冠层高度估计，能有效提高山地条件下森林冠层高度估计精度。
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公开(公告)号：CN118795471A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411290584.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/86 , G01S17/86 , G06N3/044 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及山地森林冠层高度估测技术领域，公开了一种山地森林冠层高度精准估测方法及系统，该方法包括：获取多源遥感数据集；提取多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征，构建遥感数据特征集；采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系，以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系，构建深度马尔可夫模型；获取机载雷达的森林冠层高度模型，基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型，预测森林冠层高度。本发明基于Landsat8光学遥感数据、Alos‑2极化SAR数据、星载激光雷达GEDI数据，以地形坡度为哑变量，采用深度学习的马尔可夫回归DMR进行森林冠层高度估计，能有效提高山地条件下森林冠层高度估计精度。
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公开(公告)号：CN118551153A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410924675.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林地上生物量估测技术领域，公开了一种基于多源遥感数据多尺度森林生物量抽样估测方法及系统，该方法包括：将抽样区内的森林进行林场、林分、样地的尺度划分，分别采用对应遥感数据描述各尺度下的森林信息；采用不同抽样方法进行林场尺度和林分尺度的森林生物量抽样估测，确定最佳抽样方案；采用二阶抽样对最佳抽样方案相结合，构成最终的多尺度森林生物量抽样估测方案以执行抽样区的森林生物量估测。本发明通过将抽样区内的森林分成林场、林分、样地三个尺度，然后采用不同抽样方法对各尺度的森林生物量进行抽样估测，优选出最佳抽样方案，最后采用二阶抽样来整合森林生物量，有效提高了森林地上生物量的抽样效率。
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公开(公告)号：CN117665809B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311769192.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林冠层高度反演技术领域，涉及一种反演森林冠层高度方法，其包括以下步骤：（1）数据准备；（2）采用总体最小二乘法拟合复相干直线，获取候选地相位；（3）采用LiDAR DTM和卫星轨道数据，进行地相位模拟#imgabs0#，然后参照模拟相位#imgabs1#估计地相位#imgabs2#；（4）求取纯体散射复相干估计值；（5）用F函数估测有效区域森林冠层高度。本发明能准确的估计地相位，从而提高森林冠层高度估测的准确性。
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