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公开(公告)号：CN114415175A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111480512.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及地上生物量反演技术领域，具体地说，涉及一种基于极化定向角补偿和水云模型的生物量反演方法，其包括以下步骤：(1)、通过极化定向角补偿生成协方差矩阵；(2)、进行Yamaguchi分解，得到表面散射、二面角散射、体散射和螺旋体散射四个分量；(3)、建立扩展极化水云模型；(4)、通过四个分量和扩展极化水云模型估测思茅松林地上生物量。本发明能够较高精度地估测森林地上生物量。
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公开(公告)号：CN118962673B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411422727.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林高度估计技术领域，公开了一种两阶段改进的森林高度估计方法，基于InSAR数据计算干涉相干幅度γ和垂直波数kz；以InSAR森林高度反演模型SINC模型为基础，分析SINC模型的系统误差来源并进行模拟测试；在SINC模型误差分析的基础上，求解SINC模型的系统误差校正系数改进SINC模型，完整第一阶段改进并验证有效性；使用改进的卡尔曼滤波算法同化SINC模型以减少SINC模型的非系统误差，实现第二阶段改进；利用两阶段改进的SINC模型估计森林高度。由此，本发明以InSAR数据和SINC模型为基础，基于系统误差校正和卡尔曼滤波两阶段改进SINC模型实现InSAR数据的森林高度精准估计，该方法能有效提高InSAR数据的森林高度估计精度。
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公开(公告)号：CN118795471B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411290584.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/86 , G01S17/86 , G06N3/044 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及山地森林冠层高度估测技术领域，公开了一种山地森林冠层高度精准估测方法及系统，该方法包括：获取多源遥感数据集；提取多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征，构建遥感数据特征集；采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系，以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系，构建深度马尔可夫模型；获取机载雷达的森林冠层高度模型，基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型，预测森林冠层高度。本发明基于Landsat8光学遥感数据、Alos‑2极化SAR数据、星载激光雷达GEDI数据，以地形坡度为哑变量，采用深度学习的马尔可夫回归DMR进行森林冠层高度估计，能有效提高山地条件下森林冠层高度估计精度。
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公开(公告)号：CN118795471A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411290584.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/86 , G01S17/86 , G06N3/044 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及山地森林冠层高度估测技术领域，公开了一种山地森林冠层高度精准估测方法及系统，该方法包括：获取多源遥感数据集；提取多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征，构建遥感数据特征集；采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系，以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系，构建深度马尔可夫模型；获取机载雷达的森林冠层高度模型，基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型，预测森林冠层高度。本发明基于Landsat8光学遥感数据、Alos‑2极化SAR数据、星载激光雷达GEDI数据，以地形坡度为哑变量，采用深度学习的马尔可夫回归DMR进行森林冠层高度估计，能有效提高山地条件下森林冠层高度估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117665809B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311769192.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林冠层高度反演技术领域，涉及一种反演森林冠层高度方法，其包括以下步骤：（1）数据准备；（2）采用总体最小二乘法拟合复相干直线，获取候选地相位；（3）采用LiDAR DTM和卫星轨道数据，进行地相位模拟#imgabs0#，然后参照模拟相位#imgabs1#估计地相位#imgabs2#；（4）求取纯体散射复相干估计值；（5）用F函数估测有效区域森林冠层高度。本发明能准确的估计地相位，从而提高森林冠层高度估测的准确性。
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公开(公告)号：CN118091658A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311772664.5
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁波衰减理论及森林穿透补偿的森林冠层高度估测方法，包括：采用I nSAR技术获取TanDEM‑X HH极化DSM_HH；利用I nSAR DEM差值法获取CHM_HH；构建基于电磁波衰减理论的森林穿透深度模型，计算穿透深度；计算基于森林穿透补偿的森林冠层高度CHM_HHc。
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公开(公告)号：CN117452432B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311768698.7
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林冠层高度估测技术领域，涉及一种基于森林穿透补偿的森林冠层高度估测方法，包括：（1）数据准备；（2）通过RVoG模型获取森林冠层高度hv；（3）采用基于相干幅度的森林穿透深度模型反演高度偏差；（4）获得基于森林穿透补偿的森林冠层高度hvc。本发明能较佳地进行穿透补偿，从而能够提高森林冠层高度估测的精准度。
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公开(公告)号：CN117665809A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311769192.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及森林冠层高度反演技术领域，涉及一种反演森林冠层高度方法，其包括以下步骤：（1）数据准备；（2）采用总体最小二乘法拟合复相干直线，获取候选地相位；（3）采用LiDAR DTM和卫星轨道数据，进行地相位模拟 ，然后参照模拟相位 估计地相位 ；（4）求取纯体散射复相干估计值；（5）用F函数估测有效区域森林冠层高度。本发明能准确的估计地相位，从而提高森林冠层高度估测的准确性。
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公开(公告)号：CN113945927B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202111094612.8
申请日：2021-09-17
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及森林冠层高度反演技术领域，具体地说，涉及一种通过体散射优化的三阶段算法反演森林冠层高度方法，其包括以下步骤：步骤一、基于RVoG模型进行各极化复相干直线拟合；步骤二、由γPDlow估计地面相位φg；γPDlow和γPDhigh是极化空间相位差异最大的极化干涉复相干；步骤三、确定体散射；从各极化复相干作为筛选出体散射复相干观测值和采用模值不变投影方法进行体散射估计；步骤四、通过植被厚度hv、消光系数σ构建的查找表LUT估测冠层高度。本发明通过对经典三阶段算法中的地面相位和体散射优化，能够提高森林冠层高度估测的准确性。
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