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公开(公告)号：CN116704212B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310978722.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及基于机器学习及多光谱影像的林木火灾受损信息提取方法，属于图像处理技术领域，包括：将获取的数据经过处理后进行受损林木光谱特征提取和受损林木纹理特征提取；采用平均不纯度减少方法进行特征重要性评价，并通过OOB误差进行最优特征参数的确定，得到最优的特征子集；通过最优的特征子集为基础分别建立支持向量机分类模型、K最邻近分类模型和随机森林分类模型，再以此提取林木受损信息并绘制样地林木受损程度类别实测区域与预测受损木的空间分布格局图。本发明多光谱无人机具有地面分辨率高、对植被健康程度敏感、操作灵活等特点，可快速获取过火区域的高空间分辨率影像。
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公开(公告)号：CN111274871B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010015720.0
申请日：2020-01-07
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了基于轻小型无人机的森林火灾林木受损程度提取方法，包括面向对象影像分割与最优尺度选取；地物特征分析；多尺度分割分类层次参数设置；面向对象地物特征信息提取与分类；最后建立不同层次和不同地物的地物分类规则，将各分割层提取的地物类型结果同步到同一分割层上，得到森林火灾林木受损类型专题结果。本发明的有益效果是实现了森林火灾发生后受害林木区域的高精度分类。
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公开(公告)号：CN103413036B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310327969.5
申请日：2013-07-31
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 一种连续化的森林火险天气等级预报方法，涉及森林火险预报。本发明步骤有：计算行政区域AR1的n个气象观测站点的算术平均值或用GIS软件对气象观测因子构成的样本集(x1,x2,x3,x4,...,y)1～(x1,x2,x3,x4,...,y)n进行空间内插，建立预报因子数据表T1或连续化的预报因子栅格数据RT,RH,RR,RW；将该数据代入连续化的预报模型得到单因子的火险天气指数F1、F2、F3、F4、F5及综合指数HTZ，存储森林火险天气等级A后导入地理信息系统软件，添加制图要素等。本发明的准确性和精细化程度明显高于目前标准。
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公开(公告)号：CN103530499A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310383993.0
申请日：2013-08-29
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 山区地表温度基线构建的一种方法及应用，涉及地表温度基线的测量和应用。本发明利用MODIS热红外遥感影像反演空间连续化分布的瞬时温度场结合经纬度栅格数据，建立气象站点的年平均气温线性估计模型作为瞬时地表温度场的定标模型。该模型订正了瞬时温度场，得到了山区地表温度基线。在以山地地貌为主的云南省，建立了以90m×90m栅格为单元的温度基线，反映了该地区温度分布特点及规律，可定量查出90m×90m地块平均化的温度基线值。以该温度基线为基础数据结合专家打分法分别构建了云南省松材线虫病发生风险预警模型和云南省森林火险长期预报模型。
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公开(公告)号：CN116704212A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310978722.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及基于机器学习及多光谱影像的林木火灾受损信息提取方法，属于图像处理技术领域，包括：将获取的数据经过处理后进行受损林木光谱特征提取和受损林木纹理特征提取；采用平均不纯度减少方法进行特征重要性评价，并通过OOB误差进行最优特征参数的确定，得到最优的特征子集；通过最优的特征子集为基础分别建立支持向量机分类模型、K最邻近分类模型和随机森林分类模型，再以此提取林木受损信息并绘制样地林木受损程度类别实测区域与预测受损木的空间分布格局图。本发明多光谱无人机具有地面分辨率高、对植被健康程度敏感、操作灵活等特点，可快速获取过火区域的高空间分辨率影像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112463846A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011148506.9
申请日：2020-10-23
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及夜视灯光技术领域，涉及一种基于夜视灯光数据的人为活动影响力场的表达方法，其包括：一、提取灯光聚集区：对夜视灯光数据进行处理，提取全国灯光分布栅格数据；二、集成全国土地利用、坡度及海拔空间数据；三、土地利用阻抗模型计算：采用层次分析法，对各土地利用类型进行阻抗量化；四、地理环境阻抗模型计算；五、人为活动影响力场模拟：进行成本距离分析，进行彩色晕染和可视化分析；六、基于夜视灯光遥感人为活动影响力场效果分析。本发明能够充分挖掘夜视灯光数据，结合其它数据源进行人为活动空间格局精确模拟，刻画人为活动的空间密度与强度。
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公开(公告)号：CN111127646A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911365918.5
申请日：2019-12-26
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明涉及一种度量地貌高差的栅格化高程曲面的构建方法及系统。该方法包括：获取地貌模型，所述地貌模型采用计算机表达的数字高程模型或者数字地形模型；对所述地貌模型进行预处理，得到预处理后数据；对所述预处理后数据进行分水岭提取，得到覆盖整个地理区域的若干多边形；确定各所述多边形的最大内接椭圆和各所述最大内接椭圆的圆心坐标；根据各所述圆心坐标，确定各所述多边形内的地貌模型栅格点的高程算术平均值；根据各所述圆心坐标和所述算术平均值采用克里金插值法，得到地貌趋势面；根据所述地貌模型和所述地貌趋势面，得到度量地貌高差的栅格化高程曲面。本发明能够准确描述地貌的真实高度。
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公开(公告)号：CN109657994A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811581119.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种生态类自然保护地的保护成效评估方法及系统。该方法包括：获取自然保护地的第一时刻的状态和第二时刻的状态；第一时刻为监测评估周期的初期，第二时刻为监测评估周期的末期；获取表征第一时刻的状态和第二时刻的状态的指标；根据指标的变量，计算自然保护地保护成效评估的多种参数的变化率；将每种参数的变化率代入对应的预先构建的指数模型中，得到各种参数指标的保护成效指数；将各保护成效指数求和得到综合保护成效值。本发明方法及系统，能够减小保护成效计算误差，提高保护成效评估准确度。
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公开(公告)号：CN103632483A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310698486.6
申请日：2013-12-19
Applicant: 西南林业大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 以传感器和森林火险测模型测报现地火险等级的测报仪及方法，涉及测量森林火险指数的仪器和方法。本发明测报仪由温湿度、风速环境因子传感器、单片机和蓝牙模块组成以及Android测算平台组成，通过程控单片机将传感器的信息提取转换成数码信息后，通过蓝牙模块上传到测算平台，再通过测算平台根据测报模型算出被预报现场实地的实时取得火险等级。本发明基于现地微气候的火险安全评估测报指数，更为及时准确为下一步处置和避险行动提供依据，且小巧便携，适于护林、扑火人员装备。
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公开(公告)号：CN103413036A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310327969.5
申请日：2013-07-31
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 一种连续化的森林火险天气等级预报模型及应用，涉及森林火险预报。本发明步骤有：计算行政区域AR1的n个气象观测站点的算术平均值或用GIS软件对气象观测因子构成的样本集1~n进行空间内插，建立预报因子数据表T1或连续化的预报因子栅格数据；将该数据代入连续化的预报模型得到单因子的火险天气指数F1、F2、F3、F4、F5及综合指数HTZ，存储森林火险天气等级后导入地理信息系统软件，添加制图要素等。本发明的准确性和精细化程度明显高于目前标准。
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