公开(公告)号：CN117636327A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311712235.9

申请日：2023-12-13

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 秦娜 ,  陈振豪 ,  黄德青 ,  杨宗锦 ,  罗兵 ,  张睿杰 ,  杜元福 ,  谢林孜 ,  周期 ,  陈祎琳 ,  韦民洋

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06K7/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于文字与外观检测的药品信息识别方法，包括以下步骤：S1、拍摄液袋和药瓶的彩色照片；S2、利用二维码识别模型解码医嘱单二维码；S3、对医嘱单进行定位与删除；S4、使用PP‑OCRv4识别液袋表面的药品通用名和规格；S5、使用目标检测算法YOLOv7，根据药瓶的外观特征对其进行识别分类，得到药瓶类别号；S6、检索本地药品信息库，并判断液袋和药瓶表面信息与医嘱单上的信息是否匹配。本发明具有较高的检测速度、准确性和通用性，提高了识别的鲁棒性，可以实现实时目标检测。

公开(公告)号：CN115147367A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210766960.3

申请日：2022-07-01

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 秦娜 ,  刘佳辉 ,  黄德青 ,  谢林孜 ,  周期 ,  杜元福

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/70 ,  G06T7/90 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的防松线检测方法，具体为：采用工摄像机采集待检修紧固件部位的图像；利用YOLOv5进行防松线的定位并将其分为两类；对图像中防松线区域进行提取；对提取的防松线图像绘制最小外接矩形；最小外接矩形为一图像判定为未松动，再根据防松线分类结果对其进行检测；对类型一的防松线进行霍夫线检测，筛选出来两条线段后计算其角度差值，与松动阈值比较，判断紧固件状态；对于类型二的防松线，首先计算较大矩形的两条长边的直线方程，在判断另一矩形的四个角点与两条直线的位置关系，四个角点全部位于直线一侧判定为松动；根据检测结果在原图标识出结果。本发明可以有效的减轻繁重的质检工作和提升质检效率、准确率。