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公开(公告)号：CN114861324A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210625247.7
申请日：2022-06-02
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本公开涉及航空技术领域，尤其涉及一种基于网格参数化的弧形榫结构的优化方法。该优化方法包括：建立弧形榫结构的强度分析网格模型；创建出与强度分析网格模型相关联的控制体，控制体能够随弧形榫结构的几何参数的改变而改变；将强度分析网格模型的网格节点坐标与控制体相关联，以使强度分析网格模型能够随控制体的改变而改变；以几何参数为设计变量，以弧形榫结构的最大应力为优化目标，结合试验设计法和代理模型对强度分析网格模型进行优化，以使弧形榫结构中的最大应力值减小。该优化方法省去了传统优化方法中几何再生产和网格重新划分，且网格参数化新生成的网格质量与初始网格质量相当，不但简化了优化过程，也保证了优化结果的可信度。
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公开(公告)号：CN113250755A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110407125.6
申请日：2021-04-15
Applicant: 西北工业大学
IPC: F01D5/14
Abstract: 本公开涉及一种基于非均匀有理B样条曲线的叶型的设计方法及叶片，所述叶型具有前缘和后缘，所述前缘具有前缘点，所述设计方法包括：构造所述前缘中弧线的非均匀有理B样条曲线和所述后缘中弧线的非均匀有理B样条曲线，以形成所述叶型的中弧线；建立所述前缘的厚度曲线、所述后缘的厚度曲线、所述前缘厚度的非均匀有理B样条曲线和所述后缘厚度的非均匀有理B样条曲线，以形成所述叶型的厚度分布曲线；根据所述叶型的中弧线和所述叶型的厚度分布曲线，获得所述叶型的吸力面的型线和压力面的型线；根据所述吸力面的型线和压力面的型线，构造所述叶型。通过该设计方法，能够优化叶型的设计，使得设计出的叶型具有更小的气动损失和更高的气动效率。
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公开(公告)号：CN108931426B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810551644.8
申请日：2018-05-31
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提出一种微动疲劳加载装置及微动疲劳试验装置，属于材料性能测试技术领域。该微动疲劳加载装置包括第一滑板，第一连杆和第一加载杆。其中，第一滑板上设有第一加载部，第一加载部与试件位于第一滑板的同侧，第一滑板能够沿滑动机构在第一方向滑动。第一连杆设于一固定架，第一连杆与试件分别位于第一滑板的两侧。第一加载杆设于第一连杆，第一加载杆能够绕第一连杆或连同第一连杆转动，第一加载杆的一端设有第一滚轮，第一滚轮抵顶第一滑板，第一加载杆的另一端设有第一加载块。该微动疲劳加载装置在加载过程中能够提供一恒定的加载载荷。
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公开(公告)号：CN108549773A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810339221.X
申请日：2018-04-16
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本公开提供一种网格参数化方法，该方法包括根据叶轮机械气动分析网格的结构特点，将三维气动分析网格分解为不同叶展高度的二维截面气动分析网格；设计二维截面气动分析网格控制体的拓扑结构，建立叶型气动设计参数与控制体节点坐标位移之间的关系；根据气动设计参数与控制体节点坐标位移之间的关系将二维截面气动分析网格参数化；根据气动设计参数与不同叶展高度的控制体节点坐标位移之间的关系将三维气动分析网格参数化；通过映射关系为结构分析网格建立相同的控制体；根据气动设计参数与控制体节点坐标的关系将结构分析网格参数化；通过控制体节点的移动实现结构分析网格和气动分析网格的参数化协调变形。
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公开(公告)号：CN118296800A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410237409.9
申请日：2024-03-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本公开提供一种双层壁涡轮叶片内外壁热机械载荷匹配设计方法、装置、介质和设备，涉及机械工程技术领域，该方法包括：在涡轮叶片模型的内壁和外壁上分别设置多个壁厚控制点；基于壁厚控制点，对涡轮叶片模型的内壁厚和外壁厚进行等距变化，以进行涡轮叶片的整体应力优化；基于壁厚控制点，对整体应力优化后得到的局部高应力区域对应的内壁厚和外壁厚进行调整，以进行涡轮叶片的局部应力优化。本公开能够通过内外壁厚的等距变壁厚匹配以及非等距变壁厚匹配，有效减少双层壁涡轮叶片壁面上的高应力区域，进而提升双层壁涡轮叶片的使用寿命和安全性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108549773B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201810339221.X
申请日：2018-04-16
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06T17/20 , G06F111/06 , G06F113/08
Abstract: 本公开提供一种网格参数化方法，该方法包括根据叶轮机械气动分析网格的结构特点，将三维气动分析网格分解为不同叶展高度的二维截面气动分析网格；设计二维截面气动分析网格控制体的拓扑结构，建立叶型气动设计参数与控制体节点坐标位移之间的关系；根据气动设计参数与控制体节点坐标位移之间的关系将二维截面气动分析网格参数化；根据气动设计参数与不同叶展高度的控制体节点坐标位移之间的关系将三维气动分析网格参数化；通过映射关系为结构分析网格建立相同的控制体；根据气动设计参数与控制体节点坐标的关系将结构分析网格参数化；通过控制体节点的移动实现结构分析网格和气动分析网格的参数化协调变形。
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公开(公告)号：CN114036694A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111436970.2
申请日：2021-11-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开是关于一种压气机叶型的多工况设计优化方法，该方法剔除了分析过程中可能产生的不准确的性能指标，有效避免了因一个样本点中的某个工况计算分析有误而需剔除该样本点，进而浪费了该样本点下有效工况数据的缺点，极大提高了数值分析结果的利用率。采用各有效性能指标平方和的平均值作为目标函数，避免了通过多次人工试验选取权重系数构建目标函数的缺点，可以有效缩减优化设计时间，提高优化效率。基于目标函数在设计空间内选取最小目标函数值对应的样本点作为最优解。最优解在不同工况下的性能指标分布越接近工况坐标轴，全攻角范围内的总压损失系数损失越低，叶型低损失工作范围越大，有效攻角范围越宽，越满足设计要求。
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公开(公告)号：CN113358336A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110448438.6
申请日：2021-04-25
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本公开涉及一种层板冷却结构试验模拟件及其设计方法、疲劳试验装置，其中，层板冷却结构试验模拟件，包括：第一环状壁；第二环状壁，环绕所述第一环状壁设置，且所述第二环状壁和第一环状壁之间具有间隙；冷却单元，包括第一冷却孔、第二冷却孔和柱状结构；第一冷却孔设置于第一环状壁，并沿第一方向贯穿第一环状壁；第二冷却孔设置于第二环状壁，并沿第二方向贯穿第二环状壁；柱状结构位于间隙内，并向第一环状壁和第二环状壁延伸；其中，第一方向由第一环状壁指向第一环状壁的轴线，第二方向由第二环状壁指向所述第二环状壁的轴线。本公开提供的叶片层板冷却结构试验模拟件能够真实模拟层板冷却结构的工作状态。
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公开(公告)号：CN117709014A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311697043.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 本公开实施例是关于一种涡轮冷却叶片总体结构与局部冷却特征的分层优化方法及装置、电子设备、存储介质，涉及机械工程技术领域，该涡轮冷却叶片总体结构与局部冷却特征的分层优化方法包括：对涡轮叶片的壁厚和隔板进行参数化处理，得到壁厚参数和隔板参数；基于壁厚参数和隔板参数对涡轮叶片的总体结构特征进行优化，得到总体结构特征的设计结果；基于总体结构特征的设计结果建立气膜孔控制体，并根据气膜孔控制体确定气膜孔参数；基于气膜孔参数对涡轮叶片的局部冷却特征进行优化，得到局部冷却特征的优化结果。本公开实施例中的技术方案，能够一定程度上提升涡轮冷却叶片优化的效率和灵活性，提升对涡轮冷却叶片的优化效果。
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公开(公告)号：CN110929221B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201911006591.2
申请日：2019-10-22
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明涉及可靠性评估技术领域，提出一种基于故障机理和多层次信息融合的结构可靠性评估方法。该方法定位结构系统的关键失效部位，并对关键失效部位进行层次分割，分割为组件级单元和组成组件级单元的元件级单元；对每一种元件级单元进行多次可靠性验证实验，得到第一实验数据；对每一种组件级单元进行多次可靠性验证试验，得到第二实验数据；根据组件级单元的组成结构、第一实验数据以及第二实验数据得到组件级单元的可靠性函数；对结构系统进行预设次数的结构可靠性验证试验，得到第三实验数据，并根据结构系统的组成结构、第三实验数据以及组件级可靠性函数得到结构系统最终可靠度。在保证精度较高的同时，减少了成本。
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