公开(公告)号：CN108764064A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810427650.2

申请日：2018-05-07

Applicant: 西北工业大学 ,  西安爱生技术集团公司

Inventor： 王健 ,  任萍 ,  杨珂 ,  张修飞

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/0063 ,  G06K9/4609 ,  G06K9/6273 ,  G06K9/629 ,  G06K2209/21 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提出一种基于导向滤波器与自编码器的目标识别算法。针对神经网络识别合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)图像目标追求高识别率，设计复杂结构造成的耗时问题，将快速图像融合技术应用于SAR识别技术的特征提取，用加权快速导向滤波器(guided filter,GF)对SAR图像做两尺度融合预处理，然后生成一维图像矢量，用自编码器对图像进行低维特征重构，用softmax分类器进行分类处理，经实验仿真验证将加权导向滤波器的图像融合技术与特征提取结合起来，不仅可以提高目标的识别精度，而且大大降低自编码器隐层神经元的数量，计算复杂度大幅度降低。