一种基于ARIMA统计模型的带宽分配方法

    公开(公告)号:CN115174405A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210644023.0

    申请日:2022-06-08

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于ARIMA统计模型的带宽分配方法,基于SDN的网络架构,利用控制平面和数据转发平面相分离的特点,通过控制平面灵活地控制数据平面的带宽使用。从Github上获取ABR视频流的带宽数据集Oboe,搭建SDN网络实验平台,模拟实际的带宽使用情况,测量带宽的使用情况。根据测量的历史带宽,使用ARIMA统计模型预测未来带宽的使用需求,设置调整系数以调整带宽利用率和丢包率,根据调整结果分配带宽。根据ARIMA统计模型的预测,该方法可以在保证传输质量的情况下,提升带宽利用率。

    一种基于核函数映射方式的鲸鱼算法的工作流云调度方法

    公开(公告)号:CN114968554A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210362867.6

    申请日:2022-04-07

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于核函数映射方式的鲸鱼算法的工作流云调度方法,包括:步骤1,创建拓扑图;步骤2,创建云环境下的云任务;步骤3,创建云环境的调度器的模型;步骤4,云环境下的目标函数;步骤5,创建基于核函数映射方式的鲸鱼算法的工作流云调度器。本发明通过结合核函数的从低维向高维的映射的映射函数,将任务映射到每个主机上通过该映射函数,该映射可以表示该任务在告诉每个主机该任务的分配主机,在鲸鱼算法进行迭代的过程中,每个主机根据相应的映射信息来计算下一次的位置,通过该方法可以有效的保留任务在主机上的信息。

    一种基于异构Hadoop集群的任务调度方法

    公开(公告)号:CN108469988B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN201810168415.8

    申请日:2018-02-28

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于异构Hadoop集群的任务调度方法,该方法根据集群中每个节点的实时性能,并考虑到每个节点和不同任务的匹配程度,来对Hadoop中任务队列中的任务进行调度。解决了现有调度技术只能针对大数据中心同构集群,以及现有的调度算法集群的资源利用率低,集群节点负载不均衡以及作业完成时间比较长的缺陷。

    一种高性能网络中的周期调度方法

    公开(公告)号:CN110417682A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910548384.3

    申请日:2019-06-24

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明属于计算机网络技术领域,具体公开了一种高性能网络中的周期调度方法。本发明的方法包括对于给定的一批在局域网最大传输带宽和截止时间约束下的多个用户预留请求,本发明旨在传输时隙内找出灵活的路径条数,并利用灵活的带宽进行传输,本发明提供的调度方法能够以最小的带宽消耗比率,在最小的平均完成时间的情况下,处理更多的请求。

    一种静态工作流调度方法与装置

    公开(公告)号:CN109783189A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811492446.5

    申请日:2018-12-07

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种静态工作流调度方法与装置。本发明根据工作流的结构进行层次的划分,对于每一层的工作流模块,基于预算考虑虚拟机的类型并分配虚拟机,然后针对已分配的虚拟机进行物理机的映射调度。解决了异构多云环境下工作流的性能瓶颈,改进了异构云环境下工作流吞吐量不足的缺陷。

    基于特征偏移水印的数据所有权保护方法及系统

    公开(公告)号:CN118228213A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410254642.8

    申请日:2024-03-06

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征偏移水印的数据所有权保护方法及系统,方法包括:步骤1,得到水印样本:步骤11,对原始样本添加随机扰动得到扰动样本x′;步骤12,求得辅助变量e的表达式:步骤13,构造无约束的单目标优化问题;步骤14,采用梯度下降法对e进行迭代更新,得到最优的e;步骤2,取证流程:步骤21,随机抽取样本构成样本对检测集;步骤22,使用样本对检测集查询嫌疑模型,得到相应的预测结果;步骤23,根据下式计算得到抽样集合对应的分散度指标向量;步骤24,计算检验统计量T;步骤25,设定两个假设进行假设检验;步骤26,根据计算出的T值和自由度计算p值。本发明不仅能够有效追踪数据使用情况,还能在不知道模型具体训练细节的情况下进行验证,为数据所有权提供了一种新的保护机制,相比其他方法具有较高的灵敏性和隐蔽性。

    一种基于核函数映射方式的鲸鱼算法的工作流云调度方法

    公开(公告)号:CN114968554B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202210362867.6

    申请日:2022-04-07

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于核函数映射方式的鲸鱼算法的工作流云调度方法,包括:步骤1,创建拓扑图;步骤2,创建云环境下的云任务;步骤3,创建云环境的调度器的模型;步骤4,云环境下的目标函数;步骤5,创建基于核函数映射方式的鲸鱼算法的工作流云调度器。本发明通过结合核函数的从低维向高维的映射的映射函数,将任务映射到每个主机上通过该映射函数,该映射可以表示该任务在告诉每个主机该任务的分配主机,在鲸鱼算法进行迭代的过程中,每个主机根据相应的映射信息来计算下一次的位置,通过该方法可以有效的保留任务在主机上的信息。

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