公开(公告)号：CN104951666A

公开(公告)日：2015-09-30

申请号：CN201510443594.8

申请日：2015-07-24

Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院

Inventor： 张莉 ,  周伟达 ,  王邦军 ,  张召 ,  李凡长 ,  杨季文

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种疾病诊断方法和装置。该方法基于余弦相似度原理，根据多个训练样本的基因表达数据确定任意一个训练样本的同类相似样本集和异类相似样本集。进而，根据同类相似样本集和异类相似样本集构建低维特征空间的投影矩阵，利用该投影矩阵实现对训练样本和测试样本的降维处理，以方便对测试样本的诊断。与现有技术相比，本发明在采用余弦来度量样本之间的相似度，与采用欧氏距离的方式相比，其相似度的度量精度更高，从而提高了疾病诊断的精度。

公开(公告)号：CN104731972A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201510170063.6

申请日：2015-04-13

Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院

Inventor： 张莉 ,  陶志伟 ,  王邦军 ,  张召 ,  杨季文 ,  李凡长

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种时间序列分类方法和装置。该方法在生多个码词后从多个码词中确定与待测时间序列子序列马氏距离最短的第一码词和样本时间序列子序列马氏距离最短的第二码词，并用利用第一码词和第二码词对待测时间序列和样本时间序列进行重构。进一步，利用重构待测时间序列与各个重构样本时间序列之间马氏距离，确定待测时间序列的类别。与现有技术相比，本发明解决了欧氏距离作为相似性度量容易受模式特征量纲的影响，引入马氏距离作为相似性度量，在消除量纲影响的同时，也消除了码词间相关性对算法准确率的影响，提高了分类的精度。