公开(公告)号：CN112617850B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202110004807.2

申请日：2021-01-04

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王丽荣 ,  蔡文强 ,  邱励燊 ,  朱文亮 ,  俞杰 ,  张淼 ,  王朵朵 ,  张慧敏

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/366 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种心电信号的早搏心拍检测系统，所述系统用于实现如下方法，包括：步骤一：将预设采样率的心电信号的输入长度固定为统一长度，并给心电信号增加不同程度的噪声，给心电信号每一组数据准备了其对应的标签，标签有两个通道，每个通道分别划分好对应的室性早搏QRS波段和室上性早搏QRS波段；步骤二：将步骤一中的心电信号进行低通滤波，并结合对应的标签输入到神经网络中进行训练，所述神经网络的损失函数为Dice损失函数，所述神经网络采用一维U‑net网络结构。本发明的有益效果：无需复杂的前期去噪或者域变换、无需人工设计特征；鲁棒性强、能够在高噪信号中准确检测出早搏心拍，即早搏心拍中的QRS波位置；端到端的检测、再通过后处理直接输出早搏类型与位置。

公开(公告)号：CN110974217A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN202010005613.X

申请日：2020-01-03

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王丽荣 ,  蔡文强 ,  邱励燊 ,  俞杰 ,  李婉悦 ,  郑乐松 ,  邓米雪 ,  张淼

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积自编码器的双阶段心电信号降噪方法。一种基于卷积自编码器的双阶段心电信号降噪方法，包括：准备的心电信号数据采样率为360HZ，心电信号的输入长度固定为统一长度，并给心电信号增加不同程度的噪声；给每一组数据准备了其对应的标签输出，输出即为干净的心电信号；心电信号降噪阶段；心电信号细节重建阶段。本发明的有益效果：本方法无需将心电信号转换成时频域或者是其他表达函数中，直接能够学习到心电信号的降噪过程，不会产生吉布斯效应；本方法不需要获得噪声参考信号；本方法通过信号的降噪和细节重建过程，能较好地还原出原始信号的细节部分与特征信号。

公开(公告)号：CN110353665B

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN201910749358.7

申请日：2019-08-14

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王丽荣 ,  邱励燊 ,  蔡文强 ,  李婉悦 ,  郑乐松 ,  张淼 ,  俞杰

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/366 ,  A61B5/36 ,  A61B5/353 ,  A61B5/355 ,  A61B5/358 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的一维U‑net的单导心电图信号特征波形检测方法。本发明基于改进的一维U‑net的单导心电图信号特征波形检测方法，包括：S1.数据准备：准备的心电信号数据采样率为500HZ，心电信号的输入长度固定为统一长度，并给心电信号增加不同程度的高斯白噪声与脉冲噪声，对心电信号进行不同程度的缩放。本发明的有益效果：1.本方法无需人工设计特征，本方法使用的U‑net中使用的参数皆为自动学习得到；2.本方法在定位P波或是T波边界点时无需预先定位R波或是QRS波群，P波、T波的边界点定位与QRS波群的边界点定位是同时进行的。