公开(公告)号：CN114610989B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210170463.7

申请日：2022-02-23

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王杰 ,  周经亚 ,  王进 ,  吴臻 ,  孙锡刚

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06F16/335 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于异构图动态信息补偿的个性化论文推荐方法，方法首先从学术HIN中按照有向边以及节点出入度游走方式提取多样化的交互元路径；然后通过采样得到的多种元路径来学习用户节点和论文节点的嵌入并用全连接层进行融合，作为总体兴趣和受众趋势的表达，再利用结合了注意机制的双向长短期记忆神经网络(Bi‑LSTM)捕捉隐藏在用户、论文历史数据中的动态变化，来融合成短期变化趋势的表达；最后，利用用户和论文短期变化趋势表达得到的链接预测结果来补偿总体趋势表达得到的链接预测结果，从而使推荐结果更加符合用户当前的偏好，解决现有方法存在的路径采样不全面、无法挖掘用户兴趣以及论文受众变化的问题。