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公开(公告)号：CN101857320A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010181311.4
申请日：2010-05-25
Applicant: 苏州大学 , 鑫缘茧丝绸集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种丝绵脱胶废水的处理及回收丝胶的方法，包括如下步骤：(1)将废水进行初滤；(2)采用酸析法进行沉淀，分成上层清液和下层沉淀；(3)倒取所述上层清液透过超滤膜，得到第一滤出液及第一浓缩液；将所述下层沉淀用去离子水稀释后再通过超滤膜，得到第二滤出液和第二浓缩液；(4)将上层清液的第一滤出液和下层沉淀的第二滤出液合并，再用纳滤膜进行进一步过滤，得到废水滤出液和第三浓缩液；(5)将步骤(3)中的第一浓缩液和第二浓缩液以及步骤(4)中的第三浓缩液合并后，经喷雾干燥制成丝胶蛋白粉。本发明的丝胶回收率高达99％，而且最终出来的滤出液达到国家排放要求，对环境无害。
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公开(公告)号：CN119519838A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411697880.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 苏州大学
IPC: H04B10/25 , H04B10/516 , H04L27/00 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及一种面向多芯光纤多频带信号传输的信号解调方法及系统，属于光通信技术领域。包括：光信号注入N芯光纤中，得到多路并行传输信号，其中N为大于1的整数；对多路并行传输信号进行分割，获得多个子频带；从多个子频带中选取任意一个子频带进行数字信号处理，获得抽头系数；将抽头系数应用到未被选中的子频带中，并进行并行卷积处理，获得各个子频带的输出信号；将各个子频带的输出信号进行重建，恢复原始的多路并行传输信号。本发明降低了芯间串扰，同时提升了多路信号同步处理时的通道采样速率，进而增强了信号传输的整体性能和效率。
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公开(公告)号：CN116545811A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310516645.X
申请日：2023-05-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种基于迁移学习的超奈奎斯特均衡器设计的方法及系统，方法包括在源链路和目标链路上对输入信号分别进行调制；调制后的信号经信道传输后，对源链路中的神经网络模型进行均衡训练；将源链路已训练好的神经网络模型参数提取出来进行迁移，实现对目标链路神经网络模型的初始化；在目标链路对信号进行训练，通过对目标链路神经网络模型参数进行微调，得到目标链路训练好的神经网络模型；基于目标链路训练好的神经网络模型，对信号进行测试和判决。本发明在链路切换时，基于迁移学习将源链路上训练好的神经网络均衡器模型参数转移到目标链路上，避免了随机初始化，提升了神经网络均衡器的初始化速度、误码率的收敛速度以及准确率。
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公开(公告)号：CN116112081A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310057610.4
申请日：2023-01-16
Applicant: 苏州大学
IPC: H04B10/291 , H04B10/2507
Abstract: 本发明涉及光纤光缆技术领域，尤其是指一种多芯光缆中继器。本发明所述的多芯光缆，是通过多根单模光纤成缆，是目前实际光纤布线的主要方式。本发明所述的多芯光缆中继器，通过扇入扇出设备将多芯光缆与多芯光纤放大器输入输出端的单模多芯光纤耦合连接，实现多路信号光的同时放大，相比传统的分离放大的中继器结构，具有更少数目的光放大器，大大提高了中继器的集成度，便于多芯光缆的铺设。
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公开(公告)号：CN115314347A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210898519.0
申请日：2022-07-28
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L25/03 , H04B10/69 , H04B10/2507 , H04B10/25
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型的光信号判决反馈均衡器，其包括：采样单元，采样单元将输入光信号进行时间上的采样，并将输入光信号转化为数字信号；高斯混合模型单元，高斯混合模型单元对数字信号进行高斯分布的估计，得到高斯分布的均值和标准差；判决单元，判决单元接收估计的高斯分布的均值和标准差，并进行判决处理得到判决输出；反馈单元，反馈单元将判决输出反馈给滤波后的数字信号，并与滤波后的数字信号相加。本发明基于高斯混合模型的光信号判决反馈均衡器将高斯混合模型运用于反馈回路中，用来提升判决准确度，可以有效抑制误差传播效应、降低误码率。
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