公开(公告)号：CN111685754B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202010566310.5

申请日：2020-06-19

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王丽荣 ,  邱励燊 ,  俞杰 ,  蔡文强 ,  李婉悦 ,  朱文亮 ,  陈雪勤

IPC: A61B5/024 ,  A61B5/318 ,  A61B5/352

Abstract: 本发明涉及一种针对可穿戴ECG采集设备的心率计算方法及系统,包括构建网络训练模型，由所述网络训练模型得到一段心电信号检测出的R波位置，并计算出所有RR间期的值；对所述RR间期的值进行升序排序，筛选出合适的RR间期；计算剩余RR间期均值，根据所述剩余RR间期均值计算心率。本发明在运动状态下心率检测值稳定，检测准确。

公开(公告)号：CN110840428B

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN201911201877.6

申请日：2019-11-29

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王丽荣 ,  李婉悦 ,  邱励燊 ,  蔡文强 ,  俞杰 ,  张杰 ,  郑乐松 ,  邓米雪

IPC: A61B5/021 ,  A61B5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于一维U‑Net网络的无创血压估计方法，包括以下步骤：从血压测试数据库中获取样本数据；所述样本数据包括脉搏波的一阶差分数据、脉搏波的二阶差分数据和同时含有脉冲波和动脉血压波形的数据；搭建基于一维U‑Net网络的血压估计网络；所述基于一维U‑Net网络的血压估计网络包括一维U‑Net网络和设置在所述一维U‑Net网络之后的全连接层；将所述样本数据带入所述血压估计网络进行训练，更新血压估计网络的权重参数，获得训练后的血压估计网络；将实时采集的脉搏波信号输入训练后的血压估计网络，获得实时测试数据的信号输出。其能够实现连续的血压测量，无须人工设计特征，血压结果稳定，准确度高。

公开(公告)号：CN110353665A

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201910749358.7

申请日：2019-08-14

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王丽荣 ,  邱励燊 ,  蔡文强 ,  李婉悦 ,  郑乐松 ,  张淼 ,  俞杰

IPC: A61B5/0452 ,  A61B5/0472 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的一维U-net的单导心电图信号特征波形检测方法。本发明基于改进的一维U-net的单导心电图信号特征波形检测方法，包括：S1.数据准备：准备的心电信号数据采样率为500HZ，心电信号的输入长度固定为统一长度，并给心电信号增加不同程度的高斯白噪声与脉冲噪声，对心电信号进行不同程度的缩放。本发明的有益效果：1.本方法无需人工设计特征，本方法使用的U-net中使用的参数皆为自动学习得到；2.本方法在定位P波或是T波边界点时无需预先定位R波或是QRS波群，P波、T波的边界点定位与QRS波群的边界点定位是同时进行的。