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公开(公告)号：CN106910188B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710084327.5
申请日：2017-02-16
Applicant: 苏州中科天启遥感科技有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的遥感影像中机场跑道的检测方法，包括以下步骤：批量获取包含完整机场的样本图片，制作样本集；采用Faster‑RCNN算法中的模型对所述样本集进行训练，输出机场跑道模型并更新；将待检测遥感影像输入所述更新的机场跑道模型进行检测，输出检测识别后的机场跑道影像并保存；其中，所述检测还包括根据待检测遥感影像的影像大小确定滑动窗口和滑动步长、根据所述更新的机场跑道模型确定检测阈值。本发明提高检测效率的同时，也具有较高的检测精度。
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公开(公告)号：CN110378316A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910688046.X
申请日：2019-07-29
Applicant: 苏州中科天启遥感科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明揭示了一种提取遥感影像地物识别样本的方法及系统，方法包括：获取历史GIS矢量数据及历史遥感影像，对历史GIS矢量数据进行栅格化获得标记影像；遍历历史GIS矢量数据中的要素，判断要素的面积是否大于预设阈值，并在大于时获取要素外接的矩形的中心点；判断中心点是否位于要素内部，当中心点在内部时判断矩形的大小是否在预设阈值范围内，当中心点不在内部时重新构造矩形后判断矩形的大小是否在预设阈值范围内；当矩形的大小在预设阈值范围内时以矩形为裁切范围裁切历史遥感影像和标记影像，生成遥感影像地物识别样本。本发明无需人工参与即可自动地从遥感影像中的提取出大量的地物识别样本，节省时间及人工成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110298348B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201910506618.8
申请日：2019-06-12
Applicant: 苏州中科天启遥感科技有限公司
Abstract: 本发明提供遥感影像建筑物样本区域提取方法，包括如下步骤：样本制作、建筑物预测、优化数据、卷积计算、精度评定、结果矢量化；本发明还涉及基于深度学习的遥感影像有效样本区域的提取系统、存储介质、电子设备。本发明通过基于深度学习的卷积计算快速计算得到有效且具有代表性的样本区域，增强了典型样本区域选择的自动化程度和有效性，从而减少了任务所需样本的数量同时也减少了人工标注的工作量。
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公开(公告)号：CN110378316B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910688046.X
申请日：2019-07-29
Applicant: 苏州中科天启遥感科技有限公司
IPC: G06V20/10
Abstract: 本发明揭示了一种提取遥感影像地物识别样本的方法及系统，方法包括：获取历史GIS矢量数据及历史遥感影像，对历史GIS矢量数据进行栅格化获得标记影像；遍历历史GIS矢量数据中的要素，判断要素的面积是否大于预设阈值，并在大于时获取要素外接的矩形的中心点；判断中心点是否位于要素内部，当中心点在内部时判断矩形的大小是否在预设阈值范围内，当中心点不在内部时重新构造矩形后判断矩形的大小是否在预设阈值范围内；当矩形的大小在预设阈值范围内时以矩形为裁切范围裁切历史遥感影像和标记影像，生成遥感影像地物识别样本。本发明无需人工参与即可自动地从遥感影像中的提取出大量的地物识别样本，节省时间及人工成本。
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公开(公告)号：CN110570385B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910749732.3
申请日：2019-08-14
Applicant: 苏州中科天启遥感科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于遥感解译的边界套合方法，包括如下步骤：矢量数据分离、图层转化、数据处理、线要素延长、点图层转化和边界套合。本发明还涉及基于遥感解译的边界套合系统、存储介质和电子设备。本发明中的方法通过对遥感解译完成后的矢量数据进行要素分离形成自动生成要素图层与人工勾画图层，将自动生成要素图层转化为线图层，对线图层进行数据处理后的图层与人工勾画图层进行合并，得到完成套合后的面矢量图层，实现全自动处理，提高边界套合的效率，节省人工成本。
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公开(公告)号：CN110570385A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910749732.3
申请日：2019-08-14
Applicant: 苏州中科天启遥感科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于遥感解译的边界套合方法，包括如下步骤：矢量数据分离、图层转化、数据处理、线要素延长、点图层转化和边界套合。本发明还涉及基于遥感解译的边界套合系统、存储介质和电子设备。本发明中的方法通过对遥感解译完成后的矢量数据进行要素分离形成自动生成要素图层与人工勾画图层，将自动生成要素图层转化为线图层，对线图层进行数据处理后的图层与人工勾画图层进行合并，得到完成套合后的面矢量图层，实现全自动处理，提高边界套合的效率，节省人工成本。
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公开(公告)号：CN106979911A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710130462.9
申请日：2017-03-07
Applicant: 南京航空航天大学 , 苏州中科天启遥感科技有限公司
IPC: G01N15/06
CPC classification number: G01N15/06
Abstract: 本发明公开一种利用卫星多光谱影像数据进行PM 2.5和PM 10估算的方法，包括步骤：卫星影像的几何纠正、卫星影像的辐射纠正、遥感数据的预处理暗像元筛选及角度信息计算、估算气溶胶光学厚度、估算PM 2.5和PM 10。对比众源数据，建立每个暗像元的气溶胶光学厚度与近地面空气观测指标之间的关系，估算出PM 2.5和PM 10。通过本发明提供的估算方法，能够实现大范围、稳定地、精细化PM 2.5和PM 10估算，满足卫星遥感技术在大范围环境监测尤其是空气质量评价方面的应用需求。
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