结构面轮廓曲线傅里叶级数逼近度的定量评价方法

    公开(公告)号:CN107036569B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201610998592.X

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 一种结构面轮廓曲线傅里叶级数逼近度的定量评价方法,包括以下步骤:(1)选定所需要分析的天然结构面,记录结构面轮廓线;(2)采用傅里叶级数对结构面轮廓线上各点坐标进行逼近;(3)计算不同阶次条件下傅里叶级数的近似拟合值;(4)在结构面轮廓线纵坐标最大值与最小值之间作一条水平直线,计算各点到该水平线的距离的均方差;(5)设置拟合系数,将均方差乘以拟合系数作为傅里叶级数逼近的阈值;(6)计算不同阶次条件下相同水平坐标条件下傅里叶级数的近似拟合值与实测结构面轮廓线坐标的均方差;(7)当傅里叶级数的阶次大于临界值时,结构面轮廓曲线能得到准确的逼近。本发明实现结构面轮廓曲线傅里叶级数逼近度的定量评价。

    一种结构面轮廓线采样精度的确定方法

    公开(公告)号:CN106441155B

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201610998579.4

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 一种结构面轮廓线采样精度的确定方法,包括以下步骤:(1)提取结构面轮廓线上各点的坐标数据;(2)采用傅里叶级数对结构面轮廓线上各点坐标进行逼近;(3)计算不同阶次条件下傅里叶级数的近似拟合值;(4)计算结构面轮廓线上各点到水平线的距离的均方差;(5)将均方差乘以拟合系数作为傅里叶级数逼近的阈值;(6)计算不同阶次条件下相同水平坐标条件下傅里叶级数的近似拟合值与实测结构面轮廓线坐标的均方差;(7)当阶次n增大到临界值时,En小于傅里叶级数逼近的阈值,阶次n为最低阶次;(8)依据傅里叶级数的频率表达式和求解得到的最低阶次,得到采样间距;(9)求解最小采样精度。本发明有效确定结构面轮廓线采样精度。

    一种结构面粗糙度系数各向异性定量评价方法

    公开(公告)号:CN105758361B

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201610072331.5

    申请日:2016-02-01

    CPC classification number: G01V99/005 G01B21/30

    Abstract: 一种结构面粗糙度系数各向异性定量评价方法,选定所需分析的工程岩体结构面;在不同方向上均匀布置结构面测段;采用轮廓曲线仪绘制每一测段的轮廓曲线;测量每个测段的结构面粗糙度系数;计算相同尺寸条件下各个方向上结构面的粗糙度系数的统计平均值,得到各个方向上的粗糙度系数数列;采用对粗糙度系数数列中的每一项进行变换;处理后的结构面粗糙度系数,采用各向异性椭圆进行拟合;确定各向异性椭圆的长轴a和短轴b,Θ则表示旋转方向,长轴短轴的比值说明各向异性椭圆上粗糙度系数最大值与最小值的差异性;Θ说明结构面粗糙度发育的优势方向。本发明能有效、定量的确定结构面粗糙度系数各向异性的程度。

    矿山边坡岩体工程稳定性精准评价方法

    公开(公告)号:CN107328920B

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201710695365.4

    申请日:2017-08-15

    Abstract: 一种矿山边坡岩体工程稳定性精准评价方法,包括以下步骤:1)在野外露天矿山,调查边坡岩体范围的岩体结构面发育情况,现场量测层理、板理、千枚理、片理、断层和节理的产状和规模;2)确定的边坡等级和规模,将边坡岩体中发育的结构面进行分级:3)确定的边坡面倾向和倾角,与贯穿结构面的倾向和倾角一起作赤平投影图,进行矿山岩体总体边坡的整体稳定性潜在破坏模式分析;对矿山岩体总体边坡的整体稳定性潜在破坏模式分析确定的潜在滑面所对应的结构面及其潜在滑移方向,进行结构面抗剪强度精准取值;将精准取值求得的结构面抗剪强度参数,实现矿山岩体总体边坡的整体稳定性的精准评价。本发明原理简单、操作方便、成本低廉、使用效果好。

    基于Dice相似度量的三维结构面代表性试样选取方法

    公开(公告)号:CN106769276B

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201610998577.5

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 一种基于Dice相似度量的三维结构面代表性试样选取方法,包括以下步骤:(1)获得结构面三维点云坐标数据;(2)截取处于不同位置的测试结构面坐标数据;(3)找出截取测试结构面的水平中心,垂直平面与结构面三维起伏表面的交线为结构面不同方向的起伏轮廓线;(4)计算所有截取的结构面试样不同方向的粗糙度系数;(5)按不同测量方向进行JRC的统计分析;(6)计算结构面粗糙度各向异性统计平均值的特征向量;(7)计算结构面粗糙度各向异性统计实测结果的特征向量;(8)对比每个测试结构面与统计平均值的特征向量的相似性,将相似度最高的试样作为该尺寸条件下的代表性试样。本发明能准确评价试样代表性、指导结构面试样选取。

    基于中智数函数的结构面粗糙度尺寸效应的近似表达方法

    公开(公告)号:CN106482674B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201610998651.3

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 一种基于中智数函数的结构面粗糙度尺寸效应的近似表达方法,获得结构面三维点云坐标数据;测量每个测段的结构面粗糙度系数;在不同测量方向条件下,对各个尺寸的结构面粗糙度系数分别进行统计分析,计算得到统计平均值与标准差;将统计平均值与标准差之和作为上限值、差值作为下限值;分别绘制上限值与下限值的随尺寸变化规律图;采用对数方程对上限值与下限值进行拟合;根据上限拟合值与下限拟合值,得到结构面粗糙度系数的极坐标的中智数函数表达;计算获得不同尺寸条件下结构面粗糙度系数的区间范围;获得不同测量方向条件下结构面各个尺寸的粗糙度系数的区间范围。本发明能近似表达结构面粗糙度尺寸效应不确定性。

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