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公开(公告)号：CN118983077A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411024413.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种基于图像和临床数据的疾病诊断方法及相关装置，该方法包括：对医学图像进行基于空间维度和时间维度的特征提取处理，得到医学图像特征，其中，所述医学图像为患者特定身体器官的医学图像；对患者临床数据进行特征提取处理，得到临床数据特征，其中，所述患者临床数据，包括所述患者的临床数据，和/或特定疾病患者的临床数据，所述特定疾病患者是指所述特定身体器官患有特定疾病的患者；对所述图像特征和所述临床数据特征进行融合，得到融合特征，并基于所述融合特征进行分类，得到分类结果，所述分类结果用于表示所述患者是否患有所述特定疾病。上述方法能够提高疾病诊断准确度。
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公开(公告)号：CN118132164A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311870875.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35
Abstract: 本申请公开了一种大模型插件调用方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取当前轮对话中用户的当前问询内容；基于当前问询内容，确定目标插件；其中，目标插件用于实现当前问询内容表达的用户意图；基于目标插件的参数，生成提问内容；调用目标插件，以使目标插件基于用户对提问内容的回答内容和当前问询内容进行处理，得到调用结果；其中，调用结果用于生成当前问询内容对应的目标回答。通过上述方式，本申请能够在用户和大模型的多轮交互过程中，调用插件进行处理，以提高大模型针对用户的询问内容给出的目标回答的准确度。
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公开(公告)号：CN117828355A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410148630.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F40/35 , G06F40/279 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及情绪判定技术领域，提供一种基于多模态信息的情绪定量模型训练方法及情绪定量方法，该训练方法中引入多模态特征对齐模块，可以将多模态感知能力接入大型语言模型，进而可以通过多模态信息对情绪进行定量分析。通过该训练方法得到的多模态情绪定量模型，模型参数量更多，所承载的知识量更多，具有更强的语言能力，可以充分利用多模态信息表征用户的整体状态，避免信息缺失，得到的分析结果更加准确，能够适配精神心理科场景。此外，通过构建监督微调数据集，将多模态指令遵循能力接入大型语言模型，能够理解受试者的语音特征和视频特征等多模态特征，可以提高多模态情绪定量模型对情绪进行多模态定量的性能。
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公开(公告)号：CN117637082A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311320470.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于医疗大模型的应用安全管理方法和相关装置，该方法包括：获取医疗服务请求数据；利用医疗大模型对医疗服务请求数据进行任务处理，得到医疗服务结果数据；其中，医疗服务请求数据和医疗服务结果数据中的至少一者作为安全管理对象，以由医疗大模型进行应用安全处理，应用安全处理包括以下至少一者：关于数据内容的安全性处理以及关于潜在的安全风险的防护处理。通过上述方案，本申请能够提高医疗相关数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117591201A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311384872.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于医疗场景的医疗任务的处理。包括：将所述医疗任务的任务描述输入预设医疗模型，输出所述医疗任务的执行计划图以及多个子任务的子任务描述，其中，所述执行计划图包括所述任务描述、执行所述医疗任务所需的多个插件以及用于表示所述医疗任务结束的任务结束点，所述任务描述、所述多个插件以及所述任务结束点之间用于形成所述多个子任务；解析并执行所述执行计划图，获得所述多个插件的插件执行信息，以将所述多个插件的插件执行信息和所述多个子任务的子任务描述进行输出。本申请还公开了相关设备。本申请使得模型间多个插件的调度更加合理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117373700A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311386004.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种在线问诊方法、装置、平台、系统和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：在接收到目标请求端发送的请求与互联网问诊平台建立连接的目标输入的情况下，根据与目标请求端之间的问诊交互信息，与目标互联网问诊平台建立通信连接；对问诊交互信息进行重组，将重组结果同步至目标互联网问诊平台，以供目标互联网问诊平台根据重组结果确定目标响应端，并将重组结果发送至目标响应端；建立目标请求端与目标响应端之间的会话窗口，以供目标响应端根据重组结果，以及目标请求端通过会话窗口传输的问诊请求，输出问诊结果。本发明实现避免了目标请求端重复上传问诊信息导致在线问诊效率低下的问题，保证了在线问诊的便捷性与高效性。
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公开(公告)号：CN116344060A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310035009.5
申请日：2023-01-10
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了用于表示时序医疗信息的方法及装置，方法包括：基于所获取的时序医疗信息构建医疗事件的时序医疗事件图谱；以及基于时序医疗事件图谱得到该时序医疗信息的语义表示。本发明利用时序医疗事件图谱实现了对医疗信息内部关联关系的建模与理解，充分考虑了医疗信息时序性的显著特征，从而实现了对患者的医疗信息的深层语义理解与时序性精准表征，能够为下游应用提供有效输入并带来大的收益。
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公开(公告)号：CN116312926A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211093495.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H20/00 , G16H50/30 , G06F16/36 , G06F16/2457 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种健康路径推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，健康路径推荐方法包括：基于与目标对象身心健康相关的各维度数据，生成目标对象的个人画像；再基于个人画像和与疾病医学相关的第一知识库进行匹配，得到目标对象的风险干预路径，并基于个人画像和与科普宣教相关的第二知识库进行匹配，得到目标对象的健康管理路径；在此基础上，基于风险干预路径和健康管理路径，确定目标对象的健康路径推荐结果。上述方案，能够提高健康路径推荐结果的准确率。
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公开(公告)号：CN116092698A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211635072.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H70/40 , G16H50/70 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请公开了一种处方审核方法、装置、系统和存储介质，所述方法包括以下步骤：获取待审核处方以及与所述待审核处方相关联的文书；基于药品知识图谱和所述文书对所述待审核处方进行打分，得到所述待审核处方的第一得分；基于所述文书获取与所述待审核处方相关联的临床用药知识，并基于所述临床用药知识对所述待审核处方进行打分，得到所述待审核处方的第二得分；基于所述第一得分和所述第二得分，得到所述待审核处方的最终得分。本申请具有提升处方审核的准确率与合理性的效果。
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公开(公告)号：CN120067254A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510126037.7
申请日：2025-01-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/3332 , G06F16/334 , G06F40/35 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种信息采集方法及相关装置，涉及信息采集技术领域，信息采集方法包括：通过按信息采集需求与目标用户进行对话来获取目标对话文本；根据目标对话文本和预设的信息提取要求，生成提示词，提示词用于提示大语言模型根据信息提取要求对目标对话文本中目标用户的话语文本提取信息；将提示词输入大语言模型，得到大语言模型输出的满足信息提取要求的用户信息。本申请公开的信息采集方法可利用大语言模型自动地采集到满足信息提取要求的用户信息。由于大语言模型具有较强的理解能力、表达能力和泛化能力，且容易扩展和维护，因此，本申请公开的基于大语言模型的信息采集方法具有较好的信息采集效果，且该方法具有较好的泛化性和实用性。
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