基于多核MPU的多线程解码方法及系统

    公开(公告)号:CN106095536B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201610457821.7

    申请日:2016-06-22

    CPC classification number: G06K7/10

    Abstract: 本发明公开了一种基于多核MPU的多线程解码方法及系统,包括:主线程采集条码图像,并将图像分派到所有空闲子线程同时解码;子线程识别所述图像后进行解码,并广播解码结束信息;根据解码结束信息,所有子线程停止解码当前帧图像。通过上述方式,本发明能加快条码图像的解码速度,从而提高帧的处理速度,让扫码支付交易的速度更快。

    一种提取一维条码信息的方法及终端

    公开(公告)号:CN107908996A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711007296.X

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种提取一维条码信息的方法及终端。本发明通过获取图像;获取与所述图像对应的灰度直方图和梯度直方图;根据所述灰度直方图和所述梯度直方图定位一维条码所在区域,得到一维条码区域;从所述一维条码区域中提取一维条码信息。提高了从二维图像中提取一维条码信息的效率。

    二维码掩膜加密和解密方法及系统

    公开(公告)号:CN105007155B

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201510449982.7

    申请日:2015-07-28

    Inventor: 蒋声障 吴卫东

    Abstract: 本发明提供了一种二维码掩膜加密和解密方法及系统,所述方法为:二维码生成装置生成包含有标识的目标二维码、初始掩膜图形、密钥;二维码生成装置发送所述标识、初始掩膜图形和密钥至服务器;服务器接收到所述标识、初始掩膜图形和密钥并存储;二维码生成装置使用密钥对初始掩膜图形加密后嵌入目标二维码得到加密后的二维码;二维码解码装置获取加密后的二维码及标识;二维码解码装置将标识发送给服务器;服务器根据接收所述标识;服务器根据所述标识发送密钥和初始掩膜图形至二维码解码装置;二维码解码装置接收服务器发送的密钥和初始掩膜图形;二维码解码装置根据密钥和初始掩膜图形对加密后的二维码解密得到目标二维码。所述系统安全性高。

    调整图像曝光度的方法及系统

    公开(公告)号:CN105827993A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610206700.5

    申请日:2016-04-05

    CPC classification number: H04N5/235

    Abstract: 本发明公开了一种调整图像曝光度的方法及系统,包括:获取图像若干个像素点的灰度值;对所述像素点的灰度值进行计算,获得灰度值中值;根据所述灰度值中值,确定图像的曝光程度,并进行调节。通过上述方式,本发明可以实现全局考虑图像的效果,并削弱误差,降低计算复杂度,加快曝光度调节,有利图像处理。

    一种QR码特征检测方法及系统

    公开(公告)号:CN105117677A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510456884.6

    申请日:2015-07-30

    Inventor: 蒋声障 吴卫东

    CPC classification number: G06K7/1417 G06K7/10 G06K7/12

    Abstract: 本发明提供了一种QR码特征检测方法及系统,所述方法为:将接收到的QR码图像划分为与预设行数阀值具有相同像素点的行数的多行图像;计算多行图像中每列像素点的平均灰度值形成行数据,并进行二值化;统计二值化后的行数据中与预设比例的相似度在预设行比例阀值内的矩形图像;将所述矩形图像以及其向上和向下各延伸预设宽度阀值的区域范围进行二值化;寻找矩形图像的中间列上符合预设比例的列线段;将包含所述矩形图像与所述列线段的方形图像的一条对角线分别沿向上和向下两个方向进行平移;寻找并记录平移的对角线上的所述方形图像边缘黑白分界点组成QR码的位置探测图形。可快速找到接收到的QR码的位置探测图形,减少系统数据运算量。

    二维码加权平均灰度法解码方法及系统

    公开(公告)号:CN105069394A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510437265.2

    申请日:2015-07-23

    Inventor: 蒋声障 吴卫东

    CPC classification number: G06K7/1417 G06K7/10 G06T7/12 G06T7/136 G06T7/187

    Abstract: 本发明提供了一种二维码加权平均灰度法解码方法及系统,所述方法为:将接收到的二维码图像划分为一个比特数据的比特区域;预设偏移阀值,将所述比特区域的四个原始边界线向外移动偏移阀值的距离得到四个预设边界线;以四个预设边界线中的像素点与所述比特区域的重叠面积为权数采用加权平均法计算所述比特区域的平均灰度值;根据所述比特区域的平均灰度值对二维码图像进行二值化;对二值化后的二维码图像进行解码。充分考虑了与比特区域有重叠面积的像素点对所述比特区域平均灰度值的影响,解码准确率和成功率高。

    ELF共享库保护方法及其系统

    公开(公告)号:CN105825087B

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201610150057.9

    申请日:2016-03-16

    CPC classification number: G06F21/14

    Abstract: 本发明公开了一种ELF共享库保护方法及其系统,方法包括:依据目标ELF共享库文件的目标函数列表构建加壳ELF共享库文件;读取目标ELF共享库文件至内存;对合法的目标ELF共享库文件进行加密处理,得到密文ELF数据;将所述密文ELF数据填充至所述加壳ELF共享库文件的数据段内。本发明可防止动态共享库被反编译逆向分析后得到设计者的程序设计思路或代码执行细节,提高对软件的保护,避免软件开发企业的经济损失,保护消费者的利益。

    一种地址纠错方法及终端
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108369582A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201880000142.4

    申请日:2018-03-02

    Abstract: 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种地址纠错方法及终端。本发明通过获取待纠错地址;根据第一字典树识别与所述待纠错地址对应的省份名称,得到一级名称;所述第一字典树用于存储省份名称和市名称;获取与所述一级名称对应的第二字典树;所述第二字典树用于存储与所述当前省份名称对应的市名称、县名称和区名称;根据所述第二字典树识别与所述待纠错地址对应的县名称或区名称,得到二级名称;获取与所述二级名称对应的第三字典树;所述第三字典树用于存储与所述二级名称对应的乡镇名称、村名称和街道名称;根据所述第三字典树获取与所述待纠错地址对应的一个以上候选地址,得到候选地址集合。实现减少地址纠错过程中所占用的空间。

    用于QR二维码位置探测的方法及装置

    公开(公告)号:CN104951726B

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201510355819.4

    申请日:2015-06-25

    Inventor: 蒋声障 吴卫东

    Abstract: 本发明公开了一种提供一种用于QR二维码位置探测的方法及装置,其中方法包括:S1:获取包含有QR二维码的目标及背景的第一图像;S2:对所述第一图像进行二值化处理,获得仅包含有黑色像素点、白色像素点的第二图像;S3:扫描所述第二图像,获取位置探测图形;S4:判断所述位置探测图形的中心点位置关系构成等腰直角三角形;S5:定位所述QR二维码。通过上述方式,本发明能够实现操作简便、精度高,减少非目标图形的干扰造成的大量判断运算,提高了效率,避免复杂算法。

    二维码分块解码方法及系统

    公开(公告)号:CN105069389B

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201510446105.4

    申请日:2015-07-27

    Inventor: 蒋声障 吴卫东

    CPC classification number: G06K7/1417 G06K7/10722 G06K7/1478 G06K19/06037

    Abstract: 本发明提供了一种二维码分块解码方法及系统,所述方法为:将接收到的二维码图像存储在图像数据备份寄存器中;根据像素点的灰度值对接收到的二维码图像进行二值化;根据位置探测图形寻找二维码图像的边界线;寻找二维码图像中的版本号及校正图形;通过位置探测图形、校正图形将二维码图像划分区域并计算出每个区域的比特数;根据位置探测图形的变形量、校正图形的变形量将每个区域划分成比特区域;重新获取图像数据备份寄存器中的二维码图像;计算比特区域中所有像素点的平均灰度值作为比特区域的灰度值;根据每个比特区域的灰度值对所述区域进行二值化,得到二值化的二维码图像;解码二值化的二维码图像。所述系统分块精确,解码快速准确。

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