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公开(公告)号：CN114371033A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210026978.X
申请日：2022-01-11
Applicant: 福建师范大学 , 福建省环境科学研究院(福建省排污权储备和技术中心)
IPC: G01N1/10
Abstract: 本发明属于深水采样技术领域，尤其涉及一种具备强可控性及高精度性的分层采水器装置，包括采样本体，所述采样本体顶面开设有腔体，所述腔体内侧底部连接有牵引柱，所述牵引柱周向等间距连接有若干采样机构，若干所述采样机构电性连接有定位控制组件；所述采样机构包括设置在所述腔体外侧的采样部、以及驱动所述采样部顶部进口端启闭的驱动机构，所述采样部的底部设置有出口端，所述驱动机构与所述定位控制组件电性连接。本发明结构紧凑、方便快捷、可控水层、节省成本，同时保证对不同深度的水样进行精确采集。
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公开(公告)号：CN118296514A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410722788.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 福建省环境科学研究院(福建省排污权储备和技术中心)
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于K均值算法的风类识别方法、介质及设备，方法通过获取同一识别区域中第一预设数量的在单位时间区段内的风数据，逐一对风数据进行风积分量运算，得到每一风数据对应的再循环因子；逐一将风数据与再循环因子映射存储，得到待分类数据点，根据第一预设数量的待分类数据点生成待分类数据集；将待分类数据集输入至K均值聚类算法模型中，得到K均值聚类算法模型的输出结果；逐一对风类簇按照风类进行识别，得到第二预设数量的识别结果，根据识别结果生成风类识别集合，将风类识别集合与采集地点信息映射存储，实现了K均值算法在风类识别中的应用。
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公开(公告)号：CN116976741A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310974565.9
申请日：2023-08-04
Applicant: 福建省环境科学研究院(福建省排污权储备和技术中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G16Y10/25 , G16Y20/10 , G16Y40/10
Abstract: 本发明涉及排污权监控领域，具体为一种基于物联网的排污权储备预警方法；通过计算各个地区排污权指标供给量和排污权指标总需求量的比例关系同时发出预警信号，方便政府部门在后期规划的过程中，在保护环境的基础上合理的规划不同企业的厂址，同时能够了解各个区域的工业污染物总量变化情况，方便政府相关部门能够快速的开展整治工作，同时配合进一步的筛选整改对象的方法，以及专门的展示模板，辅助相关部门挑选出一批作为整改对象的工业企业，有利于帮助政府部门快速缩小工作范围，提高工作效率；解决了目前的排污权储备统计过程中难以同步获得工业企业的污染治理情况和污染治理能力的数据及不方便相关部门快速开展污染整治活动等问题。
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公开(公告)号：CN116825216A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310217116.X
申请日：2023-03-08
Applicant: 福建省环境科学研究院(福建省排污权储备和技术中心)
IPC: G16C20/10 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F17/11 , G16C10/00
Abstract: 本发明公开一种基于化学反应机理的大气环境臭氧浓度预测系统，包括获取天气预报参数、历史观测数据清洗分析、分析筛选适合模型、模型训练和预测、预测结果分析、数据可视化等功能模块组成。该系统基于拉格朗日坐标系，建立气象参数、污染物浓度与臭氧浓度之间的响应关系，采用热力学平衡原理、化学反应平衡原理和光化学反应原理等基本化学反应工程学方面的理论，推导出来气象参数、污染物浓度等参数对臭氧浓度影响的非线性模型，通过将各软件功能模块独立设计，具备了低能耗、低碳排放、低运行成本、数据自动处理、部署容易、可对接生态云平台、系统扩展性强、维护容易、计算效率高等优点。因此，具有广阔的市场应用前景和良好的社会经济效益。
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