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公开(公告)号：CN111913582B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010829056.3
申请日：2020-08-18
Applicant: 福州大学
Inventor： 黄志华
IPC: G06F3/01 , G06F40/126
Abstract: 本发明涉及一种P300脑机接口Chekerboard刺激序列生成方法。为了避免P300脑机接口中相邻行或相邻列刺激的不利影响，Chekerboard刺激方式生成一个内部字符矩阵，内部字符矩阵包含的字符集与展现矩阵相同，但字符在矩阵上的位置不同，在展现矩阵闪烁时被闪烁的字符取自内部字符矩阵的某一行或列。为了保证闪烁刺激的效果，内部字符矩阵的一行或一列字符在展现矩阵的位置应尽可能不同行同列。但是，一般的方法生成的内部字符矩阵效果不好。本发明把内部字符矩阵生成转化为了一个优化问题，设计了一个启发式算法来求解，算法得到的解即为内部字符矩阵。本发明的方法能够生成一个效果较好的内部字符矩阵。
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公开(公告)号：CN114298097A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111609672.9
申请日：2021-12-27
Applicant: 福州大学
Inventor： 黄志华
Abstract: 本发明涉及一种无负担问答式c‑VEP身份识别方法，该方法由用户身份c‑VEP模型构建和基于c‑VEP的身份识别两个部分组成，用户身份c‑VEP模型构建和基于c‑VEP的身份识别都要求用户佩戴脑电帽参与设定的人机交互过程，记录下用户在交互过程中的脑电信号；用户身份c‑VEP模型构建部分将交互过程中的脑电信号转化为c‑VEP样本，并运用机器学习的方法在c‑VEP样本集合上构建用户身份c‑VEP模型；基于c‑VEP的身份识别部分将当前用户的脑电信号转化为身份c‑VEP样本，送入用户身份c‑VEP模型进行计算，识别出当前用户的身份。该方法要求用户在人机交互过程中回答没有认知负担的问题，仅保留用户正确回答问题时的脑电信号用于识别身份。该方法有利于提高采用脑电信号进行身份识别的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN108830254B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201810681853.4
申请日：2018-06-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据均衡策略和密集注意网络的细粒度车型检测与识别方法，首先获取车型数据集，并对获取的车型数据集进行标注，为训练车型检测与识别模型做好准备；接着采用数据均衡策略对收集到的车型数据集进行数据均衡处理；然后用经过数据均衡处理后的车型数据集训练密集注意网络；最后将一幅待检测的图像输入训练好的密集注意网络中，利用训练好的密集注意网络对待检测的图像进行检测与识别。
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公开(公告)号：CN110109543B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910358854.X
申请日：2019-04-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于被试迁移的c‑VEP识别方法，涉及脑电信号中的c‑VEP识别问题。识别c‑VEP是实现脑机接口的一种方式，本方法采用迁移学习的思想，从已有的大规模数据集合中挑选被试模型为新被试建构识别模型，从而大幅降低为新被试收集训练数据的时间，提高建构c‑VEP识别模型的效率。具体做法为：采集少量的新被试任务态脑电信号，在大规模数据集合中检索与新被试任务态脑电特征相似的源被试，把挑选出的源被试所对应的识别模型按相似程度加权融合为针对新被试的识别模型。
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公开(公告)号：CN111523519A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010516741.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 福州大学
Inventor： 黄志华
Abstract: 本发明涉及一种ErrP自适应共空间模式识别方法。ErrP在脑机接口、康复医疗、机器人领域有着广泛的应用，识别ErrP是应用ErrP的前提，本方法解决了ErrP识别中的一个关键问题。针对不同人的ErrP呈现不同时空特性的特点，本方法根据用户的脑电数据训练集，为用户的每个导联构造一条随时间变化的决定系数曲线，再以决定系数曲线为基础选取ErrP显著的时间窗口。在时间窗口范围内用共空间模式来突显ErrP的空间特性，形成了一个能够适应不同时空特性的识别ErrP的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107168134B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710499330.3
申请日：2017-06-27
Applicant: 福州大学
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明涉及一种脑眼混合驱动的家电控制方法。该控制方法允许用户仅依靠注意力影响下的脑电和眼睛注视移动向系统传递控制命令；实现该方法的系统有三个状态：启动状态、电器选择状态、键盘选择状态；用户在系统的不同状态下，通过集中注意力注视相应目标来表达自身意愿，所述系统检测相关的信号来决定系统在这三个状态间的切换，同时合理设置系统待命、回退等相关操作完善状态的切换。本发明提供的方法能够直接利用大脑和眼睛实现对家电设备的控制。
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公开(公告)号：CN110018743A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910292281.5
申请日：2019-04-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及脑控中文拼音声调输入方法，是一种通过大脑与计算机直接交互来选择汉语拼音的声母、韵母和声调从而确定汉字的中文输入方法。本发明输入一个汉字的过程包含四步：选择声母、选择韵母、选择声调和选择汉字。每步的脑机交互方式都是以P300Speller脑机接口范式为基础设计的。在脑机交互过程中，计算机系统依据P300Speller脑机接口原理处理采集到的脑电信号，区分出用户关注的闪烁刺激和用户未关注的闪烁刺激，再根据闪烁刺激与所呈现的声母、韵母、声调和汉字的对应关系确定用户的选择。本方法包含选择汉语拼音的声母、韵母和声调的脑机交互过程，是一种新型的脑控中文输入方法。
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公开(公告)号：CN106951082A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710164033.3
申请日：2017-03-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Storm的P300实时分布式计算方法，主要包括以下步骤：首先，Storm中的Spout工作者实时地从前台接收原始的脑电信号数据块，重新封装后传给Bolt工作者；然后，Bolt工作者负责一系列的信号处理，通过并行计算提高数据处理的效率，在完成P300的分类工作后，选取出含有P300成分的EEG片段，并记录下其所对应的闪烁行列号；最后，通过Bolt工作者将记录下的行列号传回给前台，前台则根据传回的行列号确定反馈结果。P300 Speller脑机接口的性能改进需要引入各类算法，但脑机接口对反馈时间的要求限制了采用算法的范围。本发明能够让更多的算法以分布式计算的方式在P300 Speller脑机接口中发挥作用。
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公开(公告)号：CN106060240A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610317566.6
申请日：2016-05-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04M1/725
Abstract: 本发明涉及一种基于头部生物电的智能手机接拨控制方法。该方法允许用户仅依靠头部产生的生物电信号经蓝牙传输到智能手机APP端，操控手机实现进行日常的接与拨功能，该方式通用性强；实现该方法的APP有三个状态：待命状态、来电状态和通话状态；用户通过预先设定的面部或头部动作来实现控制命令。APP在不同状态下检测用户不同的选择以达到状态之间的切换功能；在待命状态下，APP等待用户选择拨号和拨出功能；在来电状态下，APP等待用户选择接听或拒绝功能；在通话状态下，APP等待用户选择挂断功能。本发明所提供的手机操作方式既可为某些神经损伤病人服务，也可满足正常人的某些特殊需求。
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公开(公告)号：CN114327061A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111616160.5
申请日：2021-12-27
Applicant: 福州大学
Inventor： 黄志华
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及一种实现无校准P300脑机接口的方法，该方法为每个被试设置两个指示器，一个指示器表示当前刺激诱发了P300成分，另一个指示器表示当前刺激没有诱发P300成分；在推进过程中，在观测当前脑电信号的基础上依据设定的策略选取一个指示器作为对当前刺激是否诱发P300成分的判断；同时在P300脑机接口实验平台上，根据平台的反馈优化选取策略。该方法可以在无校准的前提下启动P300脑机接口交互，并在交互过程中快速优化性能，提高了P300脑机接口的工作效率。
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