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公开(公告)号:CN113627377A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110950319.0
申请日:2021-08-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于Attention‑Based CNN的认知无线电频谱感知方法及系统,该方法包括如下步骤:S1、对信号数据进行预处理,包括能量归一化和信噪比间隔划分,然后划分为训练集、验证集和测试集;S2、搭建注意力机制层;S3、将注意力机制层加入卷积神经网络中,得到Attention‑Based CNN模型;S4、利用预处理得到的数据对Attention‑Based CNN模型进行训练,得到训练好的Attention‑Based CNN分类器;S5、对新接收的数据进行数据预处理,然后送入训练好的Attention‑Based CNN分类器中进行分类,得到最终的分类结果,即为频谱感知的结果。该方法及系统有利于提高频谱感知的准确率,同时合理利用计算资源。