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公开(公告)号：CN119333745A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411593245.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出成品油‑液氨‑甲醇顺序输送混油测试管道系统，包括供油系统、数据采集计量系统、实验环道系统、紧急关断系统、混油回收系统和超精密高速摄像系统；供油系统用于存储实验介质，其与实验环道系统相通；实验环道系统包括由多段透明管道形成的透明观测段，所述超精密高速摄像系统以带高倍镜头（32）的高速相机（31）对透明观测段拍摄实验介质在透明观测段的表观特征和瞬态演变过程；紧急关断系统设有多个与实验环道系统管道相接的阀设备，实验环道系统与混油回收系统相通；本发明能安全进行成品油‑液氨‑甲醇顺序输送相关实验，并引入管道保温功能，紧急关断系统，避免实验过程中管道温升引起的液氨气化，腐蚀泄漏等问题。
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公开(公告)号：CN119305379A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411103831.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 福州大学 , 福大紫金氢能科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于氨氢发动机与氢燃料电池的混合动力系统及应用，包括氨燃料供给机构、氢燃料电池动力机构、氨氢发动机动力机构以及尾气回收处理机构，氨燃料供给机构包括气化器，气化器分别与氢燃料电池动力机构、氨氢发动机动力机构和尾气回收处理机构连通；氢燃料电池动力机构包括依次串联的氨分解器、氨分离器、氢燃料电池和传动装置，氢燃料电池与传动装置电连通；氨分离器和氢燃料电池均与氨氢发动机动力机构连通；氨氢发动机动力机构分别与尾气回收处理机构连通，氨氢发动机动力机构与传动装置相连。该基于氨氢发动机与氢燃料电池的混合动力系统及应用具有高效的能量产出，实现了燃料的高效利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118624875A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410800154.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出原油管道清管蜡层剥离原位观测及清蜡阻力测试实验装置，包括动力控制系统、温度控制系统、清蜡实验系统和数据采集系统；所述清蜡实验系统包括用于模拟原油管道的透明有机玻璃轨道和水浴控温平台，还包括置于透明有机玻璃轨道处的清管器；所述透明有机玻璃轨道固定于水浴控温平台处；所述水浴控温平台置于水浴控温平台导轨下方并经传动机构与动力控制系统的步进电机相连；所述数据采集系统的拉力传感器经绳索与清管器相连；本发明克服了管道输油过程中存在的“黑箱问题”，对清蜡过程的原位直接观测有利于形成对清蜡过程的直观认识，还能通过实验来探究清蜡效率、清蜡驱动力及蜡层破坏力与温度、清蜡速度、蜡沉积物性质之间的内在联系。
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公开(公告)号：CN115161066B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210762268.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种含聚复杂原油乳状液静电聚结脱水器，包括脱水器罐体和静电强化聚结系统，脱水器罐体包括脱水器筒体、布液器和堰板，布液器和堰板设于脱水器筒体内，布液器的入口穿出脱水器筒体，脱水器筒体底部设有出油口和出水口；静电强化聚结系统包括高压电源设备、静电聚结模块以及连接两者的高压电缆、接地电缆，静电聚结模块、高压电源设备分别设于脱水器筒体内、外侧；静电聚结模块包括绝缘外壳、多层电极板和静电强化聚并构件，多层电极板间隔设置形成多流道，相邻电极板分别与高压电缆、接地电缆电性连接；绝缘外壳设于电极板、高压电缆、接地电缆外侧；流道内嵌设静电强化聚并构件。该装置破乳效率高，工作稳定可靠，能耗低，结构紧凑。
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公开(公告)号：CN115206443A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210829652.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种CFD模拟高压氢气泄漏自燃的预测方法及系统，该方法包括：建立高压氢气泄漏自燃物理模型；建立耦合氢/空气详细化学反应机理的高压氢气泄漏自燃CFD模型，获得质量守恒方程、能量守恒方程和动量守恒方程；采用RNG k‑ε湍流模型封闭N‑S方程；采用涡耗散概念模型模拟燃烧反应；求解CFD模型的边界条件和初始条件；对其流体力学基本方程在计算域上进行离散化；求解三个守恒方程，获得CFD模型每个网格单元的流场数据，并判断其是否收敛，是则执行下一步，否则重新确定边界条件和初始条件或网格单元，返回模拟燃烧反应；对比实验数据和模拟结果，对模型进行修正，确定实用性模型。该方法及系统有利于提高仿真模拟高压氢气泄漏自燃的准确性。
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公开(公告)号：CN115164115A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210781798.2
申请日：2022-07-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于物理模型驱动机器学习的燃气管道泄漏速率预测方法，包括：(1)基于等熵阻塞模型建立可预测燃气管道泄漏速率的物理模型；(2)基于该物理模型产生大量管道泄漏数据；(3)采用粒子群算法优化的支持向量机（PSO‑SVM）和简化处理的卷积神经网络（CNN）分别对物理模型生成的大量数据进行学习；(4)得到基于机器学习模型的燃气管道泄漏速率预测方法；(5)进一步对机器学习模型的适应性进行研究；(6)进行模型参数选择以及模型预测分析；(7)测试模型的泛化能力并进行实验验证；(8)根据实验数据和模拟结果的对比，对模型进行修正，最终确定实用性模型。其实现了更精确预测燃气管道泄漏速率的预测方法。
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公开(公告)号：CN214097338U
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202022881686.3
申请日：2020-12-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本实用新型提出一种流动条件下的原油管道清蜡实验装置，工作模式包括清管实验模式和蜡沉积模式，当实验装置工作于清管实验模式时，包括油罐、水浴系统、蜡沉积段管道、管流清管装置和可滑置于管流清管装置内的清管器；油罐与压缩气装置相连；管流清管装置以一端的输入口与油罐相通，以另一端的出蜡口与蜡收集容器相通；输入口与出蜡口之间以蜡沉积段管道连通，压缩气装置内的气体驱动油罐内的油在管流清管装置内形成油流，驱动清管器向出蜡口滑动，使清管器刮除蜡沉积段管道的管道内壁积蜡并排出至蜡收集容器以进行清管实验；本实用新型能获得真实管流条件下形成的蜡沉积物，且完全模拟了管输环境中油流推动清管器进行清蜡的过程。
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